转换

aeon.transformations 模块包含用于序列转换的类。该模块分为 CollectionTransformers（将时间序列集合转换为不同的表示形式）和 SeriesTransformers（转换单个时间序列）。

可以使用aeon.registry.all_estimators工具列出aeon中的所有转换器，使用estimator_types=”transformer”标签。

集合转换器

AutocorrelationFunctionTransformer([n_lags, ...])	自相关函数转换器。
ARCoefficientTransformer([order, ...])	自回归系数特征转换器。
Centerer()	用于集合的居中转换器。
DownsampleTransformer([downsample_by, ...])	对时间序列集合的时间维度进行下采样。
DWTTransformer([n_levels])	离散小波变换转换器。
HOG1DTransformer([n_intervals, n_bins, ...])	HOG1D 变换。
MatrixProfile([m])	返回数据集中每个时间序列的矩阵轮廓和索引轮廓。
MinMaxScaler([min, max])	用于集合的MinMax转换器。
Normalizer()	用于集合的标准化转换器。
Padder([pad_length, fill_value])	将不等长时间序列填充为等长、固定长度。
PeriodogramTransformer([pad_series, ...])	周期图转换器。
Resizer(length)	时间序列插值器/重采样器。
SlopeTransformer([n_intervals])	分段斜率变换。
SimpleImputer([strategy, fill_value])	时间序列插补器。
Truncator([truncated_length])	将不等长时间序列截断到下限。
Tabularizer()	一个将时间序列集合转换为表格数据的转换器。

通道选择

ChannelScorer(estimator[, scoring_function, ...])	使用单一通道分类器或回归器执行通道选择。
ElbowClassPairwise([distance, ...])	肘部类对（ECP）转换器，用于选择通道的子集。
ElbowClassSum([distance, prototype_type, ...])	肘部类总和 (ECS) 转换器，用于选择通道/变量的子集。
RandomChannelSelector([p, random_state])	随机选择一部分通道。

组合

CollectionTransformerPipeline(transformers)	集合转换器的管道。
CollectionId()	身份转换器，在transform/inverse_transform中返回未更改的数据。

基于卷积的

Rocket([n_kernels, normalise, n_jobs, ...])	随机卷积核变换 (ROCKET)。
MiniRocket([n_kernels, ...])	最小随机卷积核变换（MiniRocket）。
MultiRocket([n_kernels, ...])	多随机卷积核变换（MultiRocket）。
HydraTransformer([n_kernels, n_groups, ...])	Hydra 转换器。

基于字典的特征

SAX([n_segments, alphabet_size, ...])	符号聚合近似（SAX）转换器。
PAA([n_segments])	分段聚合近似变换器 (PAA)。
SFA([word_length, alphabet_size, ...])	符号傅里叶近似 (SFA) 转换器。
SFAFast([word_length, alphabet_size, ...])	符号傅里叶近似（SFA）转换器。
BORF([window_size_min_window_size, ...])	Bag-of-Receptive-Fields (BORF) 转换器。

基于特征的

Catch22([features, catch24, outlier_norm, ...])	规范时间序列特征 (Catch22)。
TSFresh([default_fc_parameters, ...])	用于通过tsfresh.extract_features提取时间序列特征的转换器。
TSFreshRelevant([default_fc_parameters, ...])	通过tsfresh.extract_features提取时间序列特征的转换器。
SevenNumberSummary([summary_stats])	七数摘要转换器。

基于间隔的

RandomIntervals([n_intervals, ...])	随机间隔特征转换器。
SupervisedIntervals([n_intervals, ...])	监督间隔特征转换器。
QUANTTransformer([interval_depth, ...])	QUANT 区间变换。

基于Shapelet的

RandomShapeletTransform([...])	随机形状变换。
RandomDilatedShapeletTransform([...])	随机扩张形状变换 (RDST) 如 [R1a26faa97573-1], [R1a26faa97573-2] 中所述。
SAST([lengths, stride, nb_inst_per_class, ...])	可扩展且准确的子序列变换（SAST）。
RSAST([n_random_points, len_method, ...])	随机可扩展和准确的子序列变换 (RSAST)。

基于签名的

SignatureTransformer([augmentation_list, ...])

来自签名方法的转换类。

Series 转换

AutoCorrelationSeriesTransformer([n_lags])	自相关转换器。
ClaSPTransformer([window_length, ...])	ClaSP（分类得分剖面）转换器。
DFTSeriesTransformer([r, sort])	使用离散傅里叶近似（DFT）过滤时间序列。
Dobin([frac, k])	基于邻居的距离异常基础（DOBIN）。
GaussSeriesTransformer([sigma, order])	使用高斯滤波器过滤时间序列。
MatrixProfileSeriesTransformer([window_length])	计算时间序列的矩阵轮廓。
PLASeriesTransformer([max_error, ...])	时间序列变换的分段线性近似（PLA）。
SGSeriesTransformer([window_length, polyorder])	使用Savitzky-Golay (SG)滤波器过滤时间序列。
StatsModelsACF([adjusted, n_lags, fft, missing])	statsmodels的自相关封装器。
StatsModelsPACF([n_lags, method])	statsmodels的部分自相关封装。
BKFilter([low, high, K])	使用Baxter-King滤波器过滤时间序列。
BoxCoxTransformer([bounds, method, sp])	Box-Cox 幂变换。
ScaledLogitSeriesTransformer([lower_bound, ...])	缩放logit变换或Log变换。
SIVSeriesTransformer([window_length])	使用递归中值筛（SIV）过滤时间序列。
PCASeriesTransformer([n_components, copy, ...])	主成分分析作为转换器应用。
WarpingSeriesTransformer([series_index, ...])	扭曲路径转换器。

基础

BaseCollectionTransformer()

集合的转换器基类。

BaseSeriesTransformer(axis)

集合的转换器基类。