示例¶
本网页包含aeon库的笔记本示例。这些示例根据模块和功能进行分类组织。示例旨在提供模块、功能或特定算法的全面概述。
分类¶
时间序列分类（TSC）概述
基于卷积的时间序列分类
基于深度学习的TSC
基于字典的TSC
基于距离的TSC
基于特征的TSC
混合TSC
基于间隔的时间序列分类
基于Shapelet的时间序列分类
早期TSC
回归¶
时间序列回归（TSR）概述
聚类¶
时间序列聚类（TSCL）概述
分区TSCL
转换¶
转换概述
预处理时间序列
TSFresh 转换
Catch22 转换
火箭变换
MiniRocket 转换
SAST 转换
签名方法
频道选择
分割¶
分割简介
ClaSP 分割
Hidalgo 分割
距离¶
距离函数
使用aeon距离与scikit-learn
相似性搜索¶
相似性搜索简介
深入探讨距离剖面
相似性搜索加速的基准测试
预测¶
预测
数据格式化和加载¶
aeon 中的数据
系列如何存储在文件中并加载到内存中
示例数据集
从网络加载数据
不等长序列
基准测试¶
基准测试算法
正在加载已发布的结果
获取估计器参考结果
基准测试外部回归算法
基础¶
aeon 基础类
系列基类
可视化¶
绘制时间序列
绘制结果
为特定学习任务绘图