欢迎来到aeon¶
aeon 是一个与 scikit-learn 兼容的工具包，用于时间序列机器学习任务，
如分类、回归、聚类、异常检测、分割和相似性搜索。
我们提供了一个广泛的时间序列算法库，包括许多任务的最新进展和最先进的技术。
我们的算法尽可能高效地实现，例如，使用
numba。aeon建立在scikit-learn之上，允许与其他机器学习库和其他时间序列包轻松集成。我们提供了一系列工具，用于重现基准测试结果和评估在
aeon和其他与scikit-learn兼容的包中实现的时间序列算法。
社区频道¶
GitHub: github.com/aeon-toolkit/aeon
Slack: aeon slack
Twitter: twitter/aeon-toolkit
LinkedIn: linkedin/aeon-toolkit
电子邮件: contact@aeon-toolkit.org
模块¶
开始时间序列分类。
开始使用时间序列外部回归。
开始时间序列聚类。
开始使用异常检测。
开始进行预测
开始使用分割
开始使用时间序列转换。
开始使用时间序列距离。
开始使用时间序列相似性搜索
在aeon中使用的数据结构和容器。
如何使用aeon对算法进行基准测试。
aeon 用于时间序列的深度学习网络。
实验模块¶
aeon 的一些模块仍然是实验性的，可能会有变化的接口。
为了支持这些模块的开发，弃用政策 被放宽，因此建议您谨慎集成这些模块。当前的实验性模块包括：
anomaly_detectionforecastingsegmentationsimilarity_search可视化