概述

Aim围绕几个核心概念构建，以确保满足以下标准：

• 运行数据隔离。每个训练运行进程在数据层面相互隔离，无需额外服务即可运行。

• 可扩展性. Aim web应用能够处理数千次训练运行。从v3.4.0版本开始，Aim提供了远程追踪服务器功能，支持在分布式多主机环境中运行多个并行实验。

• 灵活性. Aim UI 和查询语言让用户可以按需选择、分组和筛选追踪的数据。

Aim组件

为了理解Aim的工作原理，让我们快速浏览一下它的各个组件。

• Aim存储。Aim的核心是基于rocksdb构建的自定义存储。更多细节请参阅"数据收集在哪里？"。不同训练运行跟踪的数据被收集并索引到一个aim仓库(.aim)中。存储本身是通用的；它允许以字典和数组集合的形式访问数据。

• Aim SDK. 在存储层之上，Aim SDK 提供了追踪/选择/查询数据的功能。此外，SDK 也是 Web API 和 CLI 所使用的中间层。

• Aim UI. 提供网页应用，可浏览运行元数据、指标、图像及其他追踪数据。

• Aim CLI. 一组命令行工具，用于运行Aim网络服务器、管理aim仓库、运行记录等。

• 远程追踪服务器。一个基于fastapi/uvicorn的服务，接收传入流量并将数据存储在中央服务器上。

接下来的章节将介绍Aim引入的各种概念，并对上述提到的各个组件进行更详细的解析。