Ananke: 因果推断模块

Ananke,以希腊原始女神的名字命名,是用于因果推断的Python包,使用图形模型的语言。

Ananke 提供了一个 Python 实现,用于处理有和没有未测量混杂因素的因果图模型,特别关注因果识别、半参数估计和参数似然方法。

Ananke 是根据 Apache 2.0 许可的,源代码可在 gitlab 获取。

引用

如果您喜欢这个包,我们将非常感谢以下引用:

LBNS23

Jaron J. R. Lee, Rohit Bhattacharya, Razieh Nabi, 和 Ilya Shpitser。Ananke:一个用于使用图形模型进行因果推断的python包。2023年。arXiv:2301.11477

其他相关引用还包括:

BNS20

Rohit Bhattacharya, Razieh Nabi, 和 Ilya Shpitser. 带有隐藏变量的图形模型中因果效应的半参数推断. arXiv 预印本 arXiv:2003.12659, 2020.

LS20

Jaron J. R. Lee 和 Ilya Shpitser. 使用任意干预分布作为输入的识别方法. arXiv 预印本 arXiv:2004.01157 [cs, stat], 2020.

NBS20

Razieh Nabi, Rohit Bhattacharya, 和 Ilya Shpitser. 缺失数据图形模型中的完整法律识别:完整性结果. arXiv 预印本 arXiv:2004.04872, 2020.

贡献者

  • 罗希特·巴塔查里亚

  • 贾伦·李

  • 拉齐赫·纳比

  • 普里蒂·普拉卡什

  • 拉贾尼·斯里尼瓦桑

文档

入门指南

索引和表格