AutoGen Studio#

AutoGen Studio是一个低代码界面，旨在帮助您快速原型化AI代理，使用工具增强它们，将它们组合成团队并与之互动以完成任务。它建立在AutoGen AgentChat之上 - 这是一个用于构建多代理应用程序的高级API。

观看AutoGen Studio v0.4 (02/25)的视频教程 - https://youtu.be/oum6EI7wohM

AutoGen Studio的代码在GitHub上，地址为microsoft/autogen

注意

AutoGen Studio 旨在帮助您快速原型化多代理工作流，并展示一个使用 AutoGen 构建的终端用户界面示例。它并不是一个生产就绪的应用程序。鼓励开发者使用 AutoGen 框架构建自己的应用程序，实现部署应用所需的认证、安全和其他功能。

功能 - 你可以用AutoGen Studio做什么？#

AutoGen Studio 提供了四个主要界面，帮助您构建和管理多代理系统：

团队建设者
- 一个用于通过声明性规范（JSON）或拖放创建代理团队的可视化界面
- 支持所有核心组件的配置：团队、代理、工具、模型和终止条件
- 完全兼容AgentChat的组件定义
Playground
- 用于测试和运行代理团队的交互式环境
- 功能包括：
  - 代理之间的实时消息流
  - 消息流通过控制转换图的可视化表示
  - 使用UserProxyAgent与团队进行交互会话
  - 完全运行控制，具备暂停或停止执行的能力
画廊
- 发现和导入社区创建组件的中心枢纽
- 轻松集成第三方组件
部署
- 在python代码中导出并运行团队
- 基于团队配置设置和测试端点
- 在docker容器中运行团队

路线图#

查看项目路线图和问题这里。

贡献指南#

我们欢迎对AutoGen Studio的贡献。我们建议按照以下一般步骤来为项目做出贡献：

查看整个AutoGen项目的贡献指南
请查看AutoGen Studio的路线图，以了解项目的当前优先事项。对于标记有help-wanted的Studio问题，特别欢迎提供帮助。
请使用标签 proj-studio 来提交与 Studio 相关的问题、疑问和 PR。
请在路线图问题或新问题上发起讨论，以讨论您提出的贡献。
提交一个包含你贡献的拉取请求！
如果您正在修改 AutoGen Studio，它有自己的 devcontainer。请参阅 .devcontainer/README.md 中的说明来使用它

关于安全的说明#

AutoGen Studio 是一个研究原型，不适用于生产环境。鼓励采用一些基线实践，例如为您的代理使用 Docker 代码执行环境。

然而，其他考虑因素，如与越狱相关的严格测试，确保LLM只能根据最终用户的权限访问正确的数据密钥，以及其他安全功能，未在AutoGen Studio中实现。

如果您正在构建一个生产应用程序，请使用AutoGen框架并实现必要的安全特性。

致谢和引用#

AutoGen Studio是基于AutoGen项目的。它是在2023年10月构建的研究原型基础上进行改编的（原始贡献者：Victor Dibia、Gagan Bansal、Adam Fourney、Piali Choudhury、Saleema Amershi、Ahmed Awadallah、Chi Wang）。

如果您在研究中使用了AutoGen Studio，请引用以下论文：

@inproceedings{autogenstudio,
  title={AUTOGEN STUDIO: A No-Code Developer Tool for Building and Debugging Multi-Agent Systems},
  author={Dibia, Victor and Chen, Jingya and Bansal, Gagan and Syed, Suff and Fourney, Adam and Zhu, Erkang and Wang, Chi and Amershi, Saleema},
  booktitle={Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations},
  pages={72--79},
  year={2024}
}

下一步#

首先，按照安装说明来安装AutoGen Studio。