Bokeh 文档#

Bokeh 是一个用于为现代网页浏览器创建交互式可视化的 Python 库。它帮助您构建从简单图表到带有流数据集的复杂仪表板的美丽图形。使用 Bokeh,您可以创建由 JavaScript 驱动的可视化,而无需自己编写任何 JavaScript 代码。

寻找正确的文档资源#

Bokeh的文档由以下几个部分组成:

如果你是Bokeh的新手

按照以下指南开始:

  • First steps: 简单的教程,引导您完成安装Bokeh并创建您的第一个可视化。

  • 用户指南: 解释Bokeh的所有关键功能及其使用方法。包括几个独立的示例。

如果你有一些Bokeh的基础知识

通过探索示例了解更多:

如果您需要更高级的信息

了解Bokeh的每一个方面:

  • 参考指南: 关于Bokeh所有组件的详细信息。

  • 贡献者指南: 关于您可以以各种方式为Bokeh项目做出贡献的信息。

与Bokeh社区连接#

有各种方式可以联系Bokeh社区

  • Bokeh Discourse 是询问使用问题的最佳场所,也是从其他用户那里获取关于如何解决问题反馈的好方法。

  • 涉及pandas或其他库的问题,通过在Stack Overflow上使用“bokeh”标签发布,可能会吸引更广泛的观众。

  • 如果您认为发现了一个错误,或者想要请求一个功能,请在Bokeh的GitHub仓库报告一个问题。

您还可以在MediumLinkedIn上找到更多关于Bokeh的信息。

A collage of 36 thumbnails of Bokeh plots