pylibcugraph API 参考

pylibcugraph

方法

pylibcugraph.eigenvector_centrality(...)	计算图中节点的特征向量中心性。
pylibcugraph.katz_centrality(...)	计算图中节点的Katz中心性。
pylibcugraph.strongly_connected_components(...)	生成强连通组件并为每个顶点附加一个组件标签。
pylibcugraph.weakly_connected_components(...)	从输入图或CSR数组（'offsets', 'indices', 'weights'）生成弱连通组件，并为每个顶点附加一个组件标签。
pylibcugraph.pagerank(...[, ...])	通过使用幂方法计算Pagerank特征向量的近似值，找到图中每个顶点的PageRank分数。
pylibcugraph.hits(...)	计算每个顶点的HITS枢纽和权威值
pylibcugraph.node2vec(...)	在node2vec采样过程下计算随机游走。
pylibcugraph.bfs(ResourceHandle handle, ...)	从提供的源开始执行广度优先搜索。
pylibcugraph.sssp(...)	计算从指定源点到图中所有顶点的最短路径的距离和前驱节点。