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cuML 是一套快速、GPU 加速的机器学习算法,专为数据科学和分析任务设计。我们的 API 与 Sklearn 的 API 相似,我们为从业者提供了简单的 fit-predict-transform 范式,无需在 GPU 上进行编程。
随着数据量的增大,在CPU上运行的算法变得缓慢且繁琐。 RAPIDS为用户提供了一种简化的方法,数据最初加载到GPU中,计算任务可以直接在其上执行。
cuML 是完全开源的,RAPIDS 团队欢迎新老贡献者、用户和爱好者!感谢您的宝贵支持!
cuML 的安装要求是您的系统必须是类 Linux 系统。对 Windows 的支持可能在不久的将来实现。