CuPy – 用于 GPU 的 NumPy 和 SciPy# 概述 项目目标 安装 要求 安装 CuPy 卸载 CuPy 升级 CuPy 重新安装 CuPy 在 Docker 中使用 CuPy 常见问题解答 在AMD GPU上使用CuPy（实验性） 要求 环境变量 Docker 安装二进制包 从源代码构建适用于 ROCm 的 CuPy 限制 用户指南 CuPy 基础 用户定义的内核 访问 CUDA 功能 使用 CuPy 的快速傅里叶变换 内存管理 性能最佳实践 互操作性 CuPy 和 NumPy 之间的差异 API 兼容性政策 API 参考 N 维数组 (ndarray) 是一个多维数组对象。 通用函数 (cupy.ufunc) 例程 (NumPy) 例程 (SciPy) CuPy 特定功能 低级 CUDA 支持 自定义内核 分布式 环境变量 比较表 Python 数组 API 支持 开发 贡献指南 贡献分类 开发周期 问题和拉取请求 编码指南 单元测试 文档 开发者提示 杂项笔记 升级指南 CuPy v13 CuPy v12 CuPy v11 CuPy v10 CuPy v9 CuPy v8 CuPy v7 CuPy v6 CuPy v5 CuPy v4 CuPy v2 兼容性矩阵 许可证 NumPy SciPy cuSignal