- darts.explainability.utils.get_component_names(series, past_covariates=None, future_covariates=None, idx=0)[源代码]¶
提取并返回目标序列、静态协变量、过去和未来协变量序列的组成部分。
- 参数
model – 任何 ForecastingModel。
series (
Sequence[TimeSeries]) – 一系列目标 TimeSeries。past_covariates (
Optional[Sequence[TimeSeries],None]) – 可选地，一系列过去的协变量 TimeSeries。future_covariates (
Optional[Sequence[TimeSeries],None]) – 可选地，一系列未来协变量 TimeSeries。idx (
int) – 输入序列的索引，用于提取组件。
- 返回类型
Tuple[List[str],Optional[List[str],None],Optional[List[str],None],Optional[List[str],None]]
- darts.explainability.utils.process_horizons_and_targets(horizons=None, fallback_horizon=None, target_components=None, fallback_target_components=None, check_component_names=False)[源代码]¶
处理输入的地平线和目标组件名称。
- 地平线
可选地，一个整数或整数序列，表示要解释的未来时间步。1 对应于被预测的第一个时间戳。所有值必须 <= 被解释的预测模型的 output_chunk_length。
- fallback_horizon
可选地，如果未提供 horizons，则回退到地平线。
- 目标组件
可选地，一个字符串或字符串序列，包含要解释的目标组件。
- fallback_target_components
可选地，在未提供 target_components 的情况下，回退到的一系列字符串。
- check_component_names
是否强制要求目标组件在 fallback_target_component 中。
- 返回类型
Tuple[Sequence[int],Sequence[str]]
- darts.explainability.utils.process_input(model, input_type, series=None, past_covariates=None, future_covariates=None, fallback_series=None, fallback_past_covariates=None, fallback_future_covariates=None, check_component_names=False, requires_input=True, requires_covariates_encoding=False, test_stationarity=False)[源代码]¶
帮助函数，用于处理和检查 _ForecastingModelExplainer 的背景或前景系列输入。
如果没有提供输入（series, past/future_covariates），将使用回退值进行下游任务。如果输入和回退值都不可用，将引发错误。
回退依赖于输入类型（“背景”或“前景”）： - 对于背景 input_type：回退是保存在拟合预测模型中的系列 - 对于前景 input_type：回退是来自 _ForecastingModelExplainer 的背景系列
- 参数
model (
ForecastingModel) – 任何 ForecastingModel。input_type (
str) – 输入序列的类型。可以是“background”或“foreground”series (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries],None]) – 可选地，一个或一系列目标 TimeSeries。past_covariates (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries],None]) – 可选地，一个或一系列过去的协变量 TimeSeries。future_covariates (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries],None]) – 可选地，一个或一系列未来协变量 TimeSeries。fallback_series (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries],None]) – 可选地，一个或一系列目标 TimeSeries ，在未提供 series 的情况下作为备选。fallback_past_covariates (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries],None]) – 可选地，一个或一系列过去协变量 TimeSeries ，在未提供 past_covariates 的情况下作为备用。fallback_future_covariates (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries],None]) – 可选地，一个或一系列未来协变量 TimeSeries ，以备在未提供 future_covariates 时使用。check_component_names (
bool) – 是否强制要求，在多时间序列的情况下，所有相同类型（目标或 *_covariates）的序列必须具有相同的组件名称。requires_input (
bool) – 输入是否为必需。如果 True，则在未提供输入时引发错误。requires_covariates_encoding (
bool) – 是否将模型的编码器应用于输入协变量。只有在解释器不会直接调用模型的 fit() 或 predict() 方法时，才应设置为 True。test_stationarity (
bool) – 如果目标 series 中的所有组件不是静止的，是否引发警告。