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入门指南

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如何使用

  • 数组
    • 最佳实践
    • 块
    • 创建 Dask 数组
    • 重叠计算
    • 内部设计
    • 稀疏数组
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    • 切片
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    • 堆栈、连接和块
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  • 包
    • 创建 Dask 包
    • API
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    • 内部设计
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    • 最佳实践
    • API
    • 附加信息
      • Parquet
      • 索引
      • SQL
      • 连接性能
      • 洗牌性能
      • 分类变量
      • 扩展
      • Hive 分区
      • 遗留 DataFrame API
  • 延迟
    • 使用集合
    • 最佳实践
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  • 机器学习

内部机制

  • 理解性能
  • 调度
  • 任务图
    • 规范
    • 自定义图表
    • 优化
    • 高级图形操作
    • 自定义集合
    • 高层图
  • 调试与性能
    • 调试
    • 可视化任务图
    • 仪表盘
    • 诊断(本地)
    • 诊断(分布式)
    • 计算阶段
  • Dask 内部机制
    • 用户界面
    • 理解性能
    • 计算阶段
    • 排序
    • 机会性缓存
    • 共享内存
    • 深入调度

参考

  • API 参考
    • 数组
    • DataFrame
    • 包
    • 延迟
    • 未来
  • 命令行界面
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    • 连接到远程数据
    • 调试
    • 扩展 sizeof
    • 选择集合后端
    • 使用GPU
  • 演讲与教程
  • 维护者指南
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附加信息

附加信息¶

  • Parquet
  • 索引
  • SQL
  • 连接性能
  • 洗牌性能
  • 聚合
  • 分类变量
  • 扩展
  • Hive 分区
  • 遗留 DataFrame API

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dask_expr._collection.to_timedelta

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Dask 数据帧和 Parquet

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