常见问题解答(FAQ)

Delta Lake是一个开源存储层，为数据湖带来可靠性。Delta Lake提供ACID事务、可扩展的元数据处理，并统一了流式和批处理数据处理。Delta Lake运行在您现有的数据湖之上，并与Apache Spark API完全兼容。

Delta Lake构建在Apache Spark之上。其格式和计算层有助于简化大数据管道的构建，并提高管道的整体效率。

Delta Lake使用版本化的Parquet文件将数据存储在您的云存储中。除了版本控制外，Delta Lake还维护一个事务日志，用于追踪对表或blob存储目录所做的所有提交，以提供ACID事务支持。

您可以使用您喜欢的Apache Spark API来读写Delta Lake数据。请参阅读取表和写入表。

写入数据时，您可以指定云存储中的位置。Delta Lake会以Parquet格式将数据存储在该位置。

是的，您可以将Delta Lake表复制到另一个位置。请记住在不更改时间戳的情况下复制文件，以确保基于时间戳的时间旅行功能保持一致。

是的，你可以使用结构化流式处理（Structured Streaming）直接将数据写入Delta表并从Delta表中读取数据。请参阅将数据流式传输到Delta表和从Delta表流式传输数据。

Delta不支持DStream API。我们推荐表流式读写。

是的。当您使用Delta Lake时，您使用的是开源的Apache Spark API，因此可以轻松将代码移植到其他Spark平台。要进行代码移植，只需将delta格式替换为parquet格式即可。

Delta Lake 不支持多表事务和外键。Delta Lake 支持表级别的事务。

更改列的类型或删除列需要重写表。有关示例，请参阅更改列类型。