在生产环境中使用DSPy

真实世界用例

DSPy已被众多企业和初创公司部署在生产环境中。探索真实世界的案例研究。

用例

监控与可观测性

使用基于OpenTelemetry的MLflow追踪来监控您的DSPy程序。

Set Up Observability

可复现性

通过DSPy原生的MLflow集成，记录程序、指标、配置和环境，实现完全可复现。

MLflow Integration

部署

当需要投入生产时，通过DSPy与MLflow模型服务的集成，您可以轻松部署您的应用程序。

Deployment Guide

可扩展性

DSPy在设计时考虑了线程安全性，并为高吞吐量环境提供原生异步执行支持。

Async Program

防护栏与可控性

DSPy的签名、模块和优化器帮助您控制和引导语言模型的输出。

Learn Signature