# 安装

Featuretools 可用于 Python 3.9 - 3.12。可以从 [pypi](https://pypi.org/project/featuretools/)、[conda-forge](https://anaconda.org/conda-forge/featuretools) 或 [源代码](https://github.com/alteryx/featuretools) 安装。

要安装 Featuretools，请运行以下命令：

````{tab} PyPI
```console
$ python -m pip install featuretools
```
````

````{tab} Conda
```console
$ conda install -c conda-forge featuretools
```
````

## 附加组件

Featuretools 允许用户单独或一次性安装附加组件：

````{tab} PyPI
```{tab} 所有附加组件
```console
$ python -m pip install "featuretools[complete]"
```
```{tab} Dask
```console
$ python -m pip install "featuretools[dask]"
```
```{tab} NLP 原语
```console
$ python -m pip install "featuretools[nlp]"
```
```{tab} 高级原语
```console
$ python -m pip install "featuretools[premium]"
```

````
````{tab} Conda
```{tab} 所有附加组件
```console
$ conda install -c conda-forge nlp-primitives dask distributed
```
```{tab} NLP 原语
```console
$ conda install -c conda-forge nlp-primitives
```
```{tab} Dask
```console
$ conda install -c conda-forge dask distributed
```
````

- **NLP 原语**：在 Featuretools 中使用自然语言处理原语
- **高级原语**：在 Featuretools 中使用高级原语的原语
- **Dask**：用于以并行方式运行 `calculate_feature_matrix`，使用 `n_jobs`

## 安装 Graphviz

为了使用 `EntitySet.plot` 或 `featuretools.graph_feature`，您需要安装 graphviz 库。

````{tab} macOS (Intel, M1)
:new-set:
```{tab} pip
```console
$ brew install graphviz
$ python -m pip install graphviz
```
```{tab} conda
```console
$ brew install graphviz
$ conda install -c conda-forge python-graphviz
```
````

````{tab} Ubuntu
```{tab} pip
```console
$ sudo apt install graphviz
$ python -m pip install graphviz
```
```{tab} conda
```console
$ sudo apt install graphviz
$ conda install -c conda-forge python-graphviz
```
````

````{tab} Windows
```{tab} pip
```console
$ python -m pip install graphviz
```
```{tab} conda
```console
$ conda install -c conda-forge python-graphviz
```
````

如果您通过 `pip` 在 **Windows** 上安装了 graphviz，请从 [官方源](https://graphviz.org/download/#windows) 安装 graphviz.exe。

## 源代码

要从源代码安装 Featuretools，请从 [GitHub](https://github.com/alteryx/featuretools) 克隆仓库，并安装依赖项。

```bash
git clone https://github.com/alteryx/featuretools.git
cd featuretools
python -m pip install .
```

## Docker

也可以在 Docker 容器中运行 Featuretools。
您可以通过在容器内作为包安装它（遵循正常的安装指南）或
使用以下命令在 `Dockerfile` 中创建一个预安装 Featuretools 的新镜像：

```dockerfile
FROM --platform=linux/x86_64 python:3.9-slim-buster
RUN apt update && apt -y update
RUN apt install -y build-essential
RUN pip3 install --upgrade --quiet pip
RUN pip3 install featuretools
```

# 开发

要对代码库做出贡献，请遵循 [这里](https://github.com/alteryx/featuretools/blob/main/contributing.md) 的指南。