featuretools.primitives.PartOfDay

class featuretools.primitives.PartOfDay

确定日期时间的一天中的时段.

Description:

对于一个日期时间列表,根据小时确定日期时间所属的一天中的时段. 如果小时在4到5之间,时段为’dawn’（黎明）. 如果小时在6到7之间,时段为’early morning’（清晨）. 如果小时在8到10之间,时段为’late morning’（上午）. 如果小时在11到13之间,时段为’noon’（中午）. 如果小时在14到16之间,时段为’afternoon’（下午）. 如果小时在17到19之间,时段为’evening’（傍晚）. 如果小时在20到22之间,时段为’night’（夜晚）. 如果小时在23、24或1到3之间,时段为’midnight’（午夜）.

Examples

>>> from datetime import datetime
>>> dates = [datetime(2020, 1, 11, 6, 2, 1),
...          datetime(2021, 3, 31, 4, 2, 1),
...          datetime(2020, 3, 4, 9, 2, 1)]
>>> part_of_day = PartOfDay()
>>> part_of_day(dates).tolist()
['early morning', 'dawn', 'late morning']

__init__()

Methods

__init__()
construct_replacement_dict()
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列模式输入展平成一个列表.
generate_name(base_feature_names)
generate_names(base_feature_names)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

Attributes

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	Default value this feature returns if no data found.
description_template
input_types	woodwork.ColumnSchema types of inputs
max_stack_depth
name	Name of the primitive
number_output_features	Number of columns in feature matrix associated with this feature
return_type	ColumnSchema type of return
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time
uses_full_dataframe