欢迎来到FinRL库！¶
免责声明：本文内容不构成财务建议，也不是交易真实货币的推荐。请使用常识，并在交易或投资前始终先咨询专业人士。
AI4Finance 社区提供了这个示范性和教育性的资源，以便高效地自动化交易。FinRL 是第一个用于金融强化学习的开源框架。
强化学习（RL）通过试错训练代理解决任务，而深度强化学习（DRL）使用深度神经网络作为函数近似器。DRL在探索（未知领域）和利用（现有知识）之间取得平衡，并已被认为是自动化交易的一个竞争优势。DRL框架通过在与未知环境的交互中学习，在解决动态决策问题方面非常强大，因此展现出两个主要优势：投资组合的可扩展性和市场模型的独立性。自动化交易本质上是做出动态决策，即在高度随机和复杂的股票市场中决定在哪里交易、以什么价格和多少数量。考虑到许多复杂的金融因素，DRL交易代理构建了一个多因素模型，并提供了人类交易者难以实现的算法交易策略。
FinRL 提供了一个框架，支持各种市场、最先进的深度强化学习算法、许多量化金融任务的基准测试、实时交易等。
加入或与我们讨论FinRL：AI4Finance邮件列表。
请随时向我们提供反馈：使用Github issues报告错误或在Slack频道中讨论FinRL开发。
入门指南
教程
参考