示例¶
在本节中，我们将展示一些如何在分类和回归任务中使用Fortuna的示例。
示例：
- Adaptive conformal inference under distribution shift
- 建模和训练
- Bring in your own objects
- 使用EnbPI进行时间序列回归，一种符合预测方法
- Jackknife+, Jackknife-minmax 和 CV+
- Jackknife+ 和 jackknife-minmax
- MNIST分类
- 批量多值有效预测 (BatchMVP)
- Batch MVP
- 正弦回归
- 双月分类
- 双月分类：改进的不确定性量化
- 如何校准预训练模型的子网络
- Bayesian Inference at Scale
- 使用随机梯度哈密顿蒙特卡洛（SGHMC）进行MNIST分类
- 随机梯度马尔可夫链蒙特卡罗（SG-MCMC）诊断
- 情感分析