贡献指南#
感谢您对我们项目的关注。不论是错误报告、新功能、修正还是额外的文档，我们非常重视来自社区的反馈和贡献。
在提交任何问题或请求之前，请仔细阅读本文档，以确保我们拥有有效响应您的错误报告或贡献所需的所有必要信息。
问题和讨论主题#
可以通过discussions提出问题和讨论主题。
报告错误/功能请求#
我们欢迎您使用 GitHub issue tracker 来报告错误或建议功能。
在提交问题时，请检查 现有的开放 或 最近关闭的 问题，以确保没有其他人已经报告了该问题。请尽量提供尽可能多的信息。这些细节非常有用：
一个可重复的测试案例或一系列步骤
正在使用的代码版本
与该 bug 相关的任何修改
您的环境或部署有什么异常吗
通过拉取请求贡献#
通过拉取请求的贡献非常感谢。在发送拉取请求之前，请确保：
您正在处理
dev分支上的最新源代码。您检查现有的开放的和最近合并的拉取请求，以确保其他人已经解决了该问题。
您打开一个问题以讨论任何重大工作 - 我们不希望您的时间被浪费。
请向我们发送拉取请求，请：
克隆该仓库。
修改源代码；请专注于您所做的具体更改。如果您还重新格式化了所有代码，我们将很难关注您的更改。
通过执行
pytest确保本地测试通过。使用清晰的提交信息提交到您的分支。
给我们发送一个拉取请求，在拉取请求界面回答任何默认问题。
注意在拉取请求中报告的任何自动化CI失败，并保持参与讨论。
寻找工作的贡献#
查看现有问题是找到可以贡献内容的好方法：带有 ‘good first issue’ 或 ‘help wanted’ 标签的问题是一个很好的起点。
行为准则#
本项目已经采用了Amazon开源行为准则。有关更多信息，请参见行为准则常见问题解答或联系opensource-codeofconduct@amazon.com，如有任何其他问题或意见。