图计算领域新突破:GraphScope Flex 打破 LDBC SNB 交互式基准测试世界纪录

release-note Linked Data Benchmark Council (LDBC) 发布了其SNB交互式基准测试(通过声明式查询)的最新结果,其中GraphScope Flex实现了历史性突破,吞吐量超过80,000 QPS(每秒查询数) - 几乎是之前记录保持者性能的两倍

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为何DuckDB是一款如此出色的数据库产品

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GOpt优化流程:基于LDBC SNB查询的深度案例分析

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RelGo: 基于GOpt优化关系型数据库

title GraphScope团队关于提出RelGo用于优化SQL/PGQ查询的研究成果已被SIGMOD 2025接收。在这项工作中,RelGo将GOpt集成到关系型数据库(以DuckDB为例),增强了其优化SQL/PGQ查询的能力,并提供比DuckDB自身优化器更好的优化效果。 本文介绍了RelGo的主要内容。

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GraphScope Flex: 模块化图计算堆栈

title 2024年6月9日至15日,SIGMOD 2024在智利圣地亚哥举行。 GraphScope团队在SIGMOD工业分会场发表了论文《GraphScope Flex: LEGO-like Graph Computing Stack》。 本文介绍了该论文的主要内容。

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GraphScope在SIGMOD 2024专题讨论会上的观点分享:图分析的未来

benchmark 2024年6月9日至15日,SIGMOD 2024在智利圣地亚哥举行。 图计算仍是本届会议的热点话题,同时也是论文投稿量最多的领域。 SIGMOD 2024特别组织了一场题为"图分析的未来"的图计算专题讨论会。

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GraphScope 刷新 LDBC SNB 基准测试在性能和数据规模上的世界纪录

benchmark 近日,LDBC发布了LDBC SNB交互式基准测试最新结果,GraphScope Flex再次以超过127,000 QPS(每秒查询数)的成绩领跑榜单,较第二名(原纪录保持者)提升超过2.6倍!

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GOpt: GraphScope中的统一图查询优化框架

gopt 在本博客中,我们将介绍GOpt,这是GraphScope中一个统一的图查询优化框架。 GOpt使系统能够支持多种图查询语言,同时提供一致且高效的查询优化。我们还通过两个实际案例展示了该优化器的有效性。

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版本说明: v0.26.0

release-note 我们很高兴地宣布GraphScope 0.26.0版本带来了一系列改进。本次发布中,在原GraphScope框架下,图交互式查询引擎(GIE)的持久化存储Groot允许用户以只读模式启动次级实例,从而提升图数据读取性能。在GraphScope Flex架构下,专为高并发场景设计的图查询引擎GraphScope Interactive现已支持在macOS上运行,并引入了图数据的压缩操作。

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版本说明: v0.25.0

release-note 我们很高兴地宣布,在最新的GraphScope 0.25.0版本中进行了一系列升级,为该平台带来了重大改进。从这个版本开始,我们的更新将分为两部分:一部分是在原有GraphScope框架下引入的更新(包括图分析引擎GAE、图交互引擎GIE和图学习引擎GLE);另一部分是为新的GraphScope Flex架构构建的最新产品特性。

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使用GraphAr导入和导出Neo4j图数据

title-picture GraphAr 是一个开源的图数据存储与检索标准文件格式。它定义了图数据的标准化文件格式,并提供了一组接口用于生成、访问和转换这些格式化文件。 本文是一篇快速指南,展示如何使用GraphAr导入和导出Neo4j的图数据。

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版本说明: v0.24.0

release-note 我们很高兴地宣布,随着GraphScope 0.24.0版本的发布,我们对该工具进行了一系列功能增强。本次更新包含一个专为高QPS(每秒查询量)场景设计的图查询引擎,同时在交互式引擎(GIE)、学习引擎(GLE)和部署流程等方面也包含了显著的功能改进。

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GraphAr入门:标准化的图存储文件格式

graphar-title GraphAr 是一个开源的图数据存储与检索标准文件格式。它定义了图数据的标准化文件格式,并提供了一套接口用于生成、访问和转换这些格式化文件。 本文是一篇快速指南,介绍如何使用其提供的C++ SDK来操作GraphAr。

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GraphAr: 图数据存储与检索的标准文件格式

graphar 本文将介绍GraphAr,这是一种开源的标准化图数据存储与检索文件格式。它定义了一种独立于计算/存储系统的图数据标准化文件格式,并提供了一组用于生成、访问和转换这些格式化文件的接口。

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FLASH: 分布式图算法的编程模型

flash-model 本文将介绍FLASH,这是一种用于编写各类图算法的分布式编程模型,包括聚类、中心性、遍历、匹配、挖掘等。它使得各种复杂的图算法在分布式运行时环境下更易于编写。用FLASH表达的算法只需几行代码,就能提供令人满意的性能。

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