在本地安装GraphScope¶

本指南将引导您完成在本地机器上安装GraphScope的过程。

前提条件¶

Ubuntu 20.04 或更高版本，CentOS 7 或更高版本，或 macOS 12（Intel/Apple silicon）或更高版本
Python 3.7 ~ 3.11版本，且pip版本≥19.3
JDK 11（如需使用GIE，JDK 8和20均存在已知兼容性问题）

从软件包安装¶

GraphScope通过Python wheels进行分发，可直接通过pip安装。

安装GraphScope稳定版本¶

您可以使用pip安装最新的稳定版graphscope包

python3 -m pip install graphscope --upgrade

提示

如果下载速度非常慢，可以尝试使用pip的镜像站点。

python3 -m pip install graphscope --upgrade \
    -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com

如果遇到类似Could not find a version that satisfies the requirement graphscope (from versions: )的错误，请检查您是否在使用旧版pip，并确保pip版本≥19.3，因为graphscope的wheel文件兼容the manylinux2014 ABI。

python3 -m pip install --upgrade pip

上述命令将下载在本地机器上以独立模式运行GraphScope所需的所有组件。

安装GraphScope预览版¶

如果您希望体验最新功能，可以安装预览版本，该版本以每日构建的方式发布。

python3 -m pip install graphscope --pre

为了获得一个干净整洁的环境，您也可以使用Docker环境快速入门。

docker run --name dev -it --shm-size=4096m ubuntu:latest

# inside the docker
apt-get update -y && apt-get install python3-pip default-jdk -y
python3 -m pip install graphscope ipython tensorflow

从源码安装¶

可选地，您可以从源代码构建GraphScope并将其安装到您的机器上。

为Linux和macOS设置构建环境¶

从源码构建GraphScope需要许多库和工具作为依赖项。我们提供了一个实用脚本gs来帮助您安装所有依赖项。

# Download source code
git clone https://github.com/alibaba/graphscope
cd graphscope

python3 gsctl.py install-deps dev
# use --help to get more usage.

使用已安装所有依赖项的开发镜像¶

为了简化操作，我们提供了一个预构建的Docker镜像，其中已安装所有依赖项。您可以直接拉取该镜像并在容器中使用它来构建GraphScope。

docker pull registry.cn-hongkong.aliyuncs.com/graphscope/graphscope-dev:latest
docker run --name dev -it --shm-size=4096m registry.cn-hongkong.aliyuncs.com/graphscope/graphscope-dev:latest

# In the container, download the source code.
git clone https://github.com/alibaba/graphscope

构建与安装¶

在本地或容器中安装完依赖项后，您可以在源代码的根目录下构建并安装GraphScope。

make
make install

注意

分析引擎(GAE)可能需要进行即时编译，这需要clang或g++。因此可能需要额外的设置步骤来安装build-essentials。例如，在Ubuntu系统上：

apt update -y &&
apt install cmake build-essential -y

注意

学习引擎(GLE)目前不支持在Python 3.11上运行，因为TensorFlow尚未支持该版本。

注意