graspologic概述¶
graspologic 是一个用于分析图或网络的 Python 包。
动机¶
图或网络提供了一种数学上直观的数据表示方式，这些数据之间存在某种关系。例如，社交网络可以通过将所有参与者视为节点来表示为图，连接表示网络中每对个体是否彼此为朋友。简单地说，人们可能会将传统的统计技术应用于图，这忽略了网络中节点的空间排列，并且没有利用图中存在的所有信息。在本包中，我们提供了专门用于图处理和分析的实用工具和算法，这些算法是专门为图统计设计的。
Python¶
Python 是一种强大的编程语言，能够简洁地表达网络算法。Python 拥有一个充满活力且不断增长的包生态系统，graspologic 利用这些包来提供更多功能，如数值线性代数和绘图。为了充分利用 graspologic，您需要了解如何用 Python 编写基本程序。在众多 Python 指南中，我们推荐 Python 文档。
免费软件¶
graspologic 是免费软件；您可以根据MIT许可证的条款重新分发和/或修改它。我们欢迎贡献。加入我们在GitHub上的项目。
历史¶
graspologic 首次发布于2020年9月，但它最初是由约翰霍普金斯大学的NeuroData实验室和微软研究院的Project Essex团队编写的两个Python库。两个团队在许多相同的算法上进行了合作，分享了研究和发现，并且总体上重复了很多努力。
GraSPy - 神经数据库 - 和 topologic - 微软研究库于2020年9月开始合并，但两者的起源要早得多，GraSPy始于2018年9月，而topologic则在不久后的2018年10月2日开始。
GraSPy最初是由Jaewon Chung、Benjamin Pedigo和Eric Bridgeford设计和编写的。
Topologic最初由Patrick Bourke、Jonathan McLean、Nick Caurvina和Dwayne Pryce设计和编写。