hiclass
  • 介绍
  • 开始使用
  • 示例画廊
  • 算法概述
  • API参考
hiclass
  • »
  • Welcome to hiclass’ documentation!
  • View page source

欢迎来到hiclass的文档!

Deploy PyPI Documentation Status codecov Downloads pypi Downloads Conda License https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg
  • 介绍
    • 什么是HiClass?
    • 学习如何使用HiClass
  • 开始使用
    • 安装先决条件
    • 虚拟环境
      • conda
      • venv
      • pipenv
    • 安装 HiClass
      • 验证安装是否成功
    • 一个“Hello World”示例
      • 层次数据
      • 本地层次分类器
      • 训练和预测
      • 你好 HiClass!
  • 示例画廊
    • BERT sklearn
    • 你好 HiClass
    • 不同层级数量
    • 二进制训练策略
    • 使用分层多标签分类
    • 模型持久化
    • 构建管道
    • 并行训练
    • 校准分类器
    • 解释每个节点的局部分类器
    • 解释每个父节点的局部分类器
    • 解释每层的局部分类器
  • 算法概述
    • Local Classifier Per Node
      • 训练策略
    • Local Classifier Per Parent Node
    • Local Classifier Per Level
    • 多标签分类
      • 动机
      • 背景 - 分类术语
      • 设计 - 目标格式
      • 拟合分类器
      • 预测
      • 指标
      • 代码示例 - 综合应用
    • 指标
      • 分类指标
      • 校准指标
    • 层次化可解释性
      • 动机
      • 数据集概览
      • 背景
      • API设计
      • 代码示例
      • 过滤和操作
    • 分类器校准
      • 动机
      • 方法
      • 概率聚合
      • 代码示例
  • API参考
    • 层次分类器
      • 共享类
      • LocalClassifierPerLevel
      • LocalClassifierPerNode
      • LocalClassifierPerParentNode
    • Flat Classifier
    • 数据工具
      • 二进制策略
      • 层次结构指标
      • 数据集
    • 解释器
      • Explainer
Next

© 版权所有 2024, Fabio Malcher Miranda, Niklas Köhnecke.

Built with Sphinx using a theme provided by Read the Docs.