igraph.io.libraries

module documentation
(source)

未记录

函数 _construct_graph_from_graph_tool 将图从graph-tool转换
函数 _construct_graph_from_networkx 将图从networkx转换
函数 _export_graph_to_graph_tool 将图转换为graph-tool
函数 _export_graph_to_networkx 将图转换为networkx格式。
def _construct_graph_from_graph_tool(cls, g): (source)

将图形从graph-tool转换

参数
cls未记录
ggraph-tool 图
def _construct_graph_from_networkx(cls, g, vertex_attr_hashable: str = '_nx_name'): (source)

将图形从networkx转换

顶点名称将存储为vertex_attr_hashable属性（通常为"_nx_name"，但请参见下文）。由于igraph以有序方式存储顶点，顶点将从0开始获得新的ID。在多图的情况下，每条边将具有一个"_nx_multiedge_key"属性，以区分连接相同两个顶点的边。

参数
cls未记录
gnetworkx 图或有向图
vertex_attr_hashable:str用于存储Python可哈希对象的属性，networkx使用它来识别每个顶点。默认值'_nx_name'确保与networkx之间的无损往返转换。另一个选择是'name'：在这种情况下，建议使用字符串作为顶点名称，并且如果图重新导出到networkx，必须使用Graph.to_networkx(vertex_attr_hashable="name")来恢复导出网络中的正确顶点命名。
def _export_graph_to_graph_tool(graph, graph_attributes=None, vertex_attributes=None, edge_attributes=None): (source)

将图转换为graph-tool

数据类型：graph-tool 只接受特定的数据类型。请查看以下网页以获取列表：

https://graph-tool.skewed.de/static/doc/quickstart.html

注意：由于graph-tool中的数据类型受限，顶点和边的属性需要在所有顶点或边之间保持类型一致。如果仅为某些顶点/边设置属性，其他顶点/边在igraph中将被标记为None，因此它们只能转换为graph-tool中的'object'类型，任何其他转换都将失败。

参数
graph未记录
graph_attributes要传输的图形属性的字典。键是图形中的属性，值是数据类型（见下文）。None 表示不传输任何图形属性。
vertex_attributes要传输的顶点属性的字典。键是顶点的属性，值是数据类型（见下文）。None 表示不传输任何顶点属性。
edge_attributes要传输的边属性字典。键是边的属性，值是数据类型（见下文）。None 表示不传输任何顶点属性。
def _export_graph_to_networkx(graph, create_using=None, vertex_attr_hashable: str = '_nx_name'): (source)

将图转换为networkx格式。

igraph 有有序的顶点和边，但 networkx 没有。为了跟踪原始顺序，'_igraph_index' 顶点属性被添加到顶点和边中。

参数
graph未记录
create_using指定在构建图时使用哪个NetworkX图类。None 表示让igraph根据图是否有向以及是否有多重边来推断最合适的类。
vertex_attr_hashable:str用于命名导出网络中顶点的顶点属性。默认值 "_nx_name" 确保与 networkx 之间的往返转换是无损的。