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历史

开发负责人

该项目于2014年8月由Fernando Nogueira启动，专注于SMOTE的实现。与Guillaume Lemaitre、Dayvid Victor和Christos Aridas一起，还实现了额外的欠采样和过采样方法，并对API进行了重大更改，以完全兼容scikit-learn。

贡献者

参考GitHub贡献者页面。

引用imbalanced-learn

如果您在科学出版物中使用imbalanced-learn，我们将非常感谢引用以下论文：

@article{JMLR:v18:16-365,
author  = {Guillaume  Lema{{\^i}}tre and Fernando Nogueira and Christos K. Aridas},
title   = {Imbalanced-learn: A Python Toolbox to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning},
journal = {Journal of Machine Learning Research},
year    = {2017},
volume  = {18},
number  = {17},
pages   = {1-5},
url     = {http://jmlr.org/papers/v18/16-365.html}
}