日志记录和调试

日志记录和调试#

在Python脚本中启用日志记录

导入 debug_mode 脚本

from interpret.develop import debug_mode

将以下代码行添加到您正在运行的脚本/测试中，以使用原生库的调试版本启用日志记录
```
debug_mode(log_filename='log.txt', log_level='INFO', native_debug=True)
```
- 在上述命令示例中，日志被发送到log.txt文件，并使用INFO日志级别
- 请注意，C++项目应在DEBUG模式下编译
stdout/stderr 也可以用作输出，例如
```
debug_mode(log_filename=stdout, log_level='INFO', native_debug=True)
```
- 请注意，默认情况下 pytest 会捕获发送到 stdout 和 stderr 的输出，因此在运行测试时您不会看到它。如果您想看到输出，请在 .vscode\settings.json 中添加以下参数
```
"python.testing.pytestArgs": [
   "python", "-s"
],
```
- 如果您选择 运行测试 选项，您应该在 输出窗口 –> Python 测试日志 中看到日志
- 如果您选择 调试测试 选项，您应该在 调试控制台 中看到日志

在VS Code中调试Python和C++

Set up debugging configurations for Python and C++ Attach. As an example, the launch configuration file (launch.json) should contain

"configurations": [
    {
        "name": "(Windows) Attach",
        "type": "cppvsdbg",
        "request": "attach",
        "processId": "${command:pickProcess}"
    },
    {
        "name": "Python: Current File",
        "type": "python",
        "request": "launch",
        "program": "${file}",
        "console": "integratedTerminal"
    }
]

对于interpret，我们希望确保ctypes加载的是调试版本。一种方法是导入debug_mode脚本并在你运行的脚本/测试中使用它
```
from interpret.develop import debug_mode
debug_mode(log_filename='log.txt', log_level='INFO', native_debug=True)
```
确保C++项目在DEBUG模式下编译
开始调试一个Python脚本/测试
启动 C++ Attach 并选择要附加的 PID
- 确定要附加的正确 PID 可能有点困难。一种方法是将以下 Python 代码添加到您的 Python 脚本中以了解其 PID
```
print('当前 PID = {}'.format(os.getpid()))
```
此时，VS Code 调试器工具栏中应该可以看到 Python 和 C++ 附加调试器