部署#
当部署到生产环境时，通常希望包含尽可能少的依赖项。针对这种情况，我们提供了interpret-core包，它仅包含EBM拟合、预测、编辑、序列化和生成解释所需的依赖项。
interpret 包包含了 interpret-core 的所有依赖项，以及用于可视化EBMs、生成其他玻璃盒模型和黑盒解释所需的额外依赖项。
为了进一步定制，我们支持在pip安装时使用额外的标签来微调依赖项。
安装所有依赖项（默认）
包 interpret 安装了运行该包任何部分所需的所有依赖项。
pip install interpret
conda install -c conda-forge interpret
克隆 interpretml/interpret.git 并进入 interpret/scripts 目录，然后执行 make install
使用最少的依赖项安装
当你只需要必需的依赖项，或者你希望自定义依赖项时，请安装包 interpret-core。
pip install interpret-core
conda install -c conda-forge interpret-core
克隆 interpretml/interpret.git 并进入 interpret/scripts 目录，然后执行 make install-core
使用一些官方依赖项安装 (pip)
这种情况在我们支持的所有包管理器中并未涵盖。如果您使用pip进行安装，您可以利用为interpret-core提供的额外标签。
安装所有额外标签等同于安装interpret包，可以通过以下方式完成：
pip install interpret-core[debug,notebook,plotly,lime,sensitivity,shap,linear,skoperules,treeinterpreter,aplr,dash,testing]