调试器#

JupyterLab 默认附带一个调试器前端。

这意味着可以直接从JupyterLab调试笔记本、代码控制台和文件！

需求#

要使调试器启用并可见，需要一个支持调试的内核。

以下是已知支持Jupyter调试协议的内核列表：

其他Jupyter内核也可以通过实现Jupyter调试器协议来支持调试并与JupyterLab调试器兼容。

如果您知道其他支持调试的内核，请打开一个PR将它们添加到此列表中。

以下是如何在新的conda环境中安装ipykernel和xeus-python的示例：

conda create -n jupyterlab-debugger -c conda-forge "jupyterlab>=3" "ipykernel>=6" xeus-python
conda activate jupyterlab-debugger

这里是一个屏幕录像，用于启用调试器并设置断点。下面将更详细地描述各个步骤。

首先，您需要检查内核是否支持调试。如果支持，笔记本右上角的bug图标将会被启用。

现在让我们为这个笔记本启用调试器。可以通过在笔记本右上角切换bug按钮来启用调试器：

一旦启用了调试，我们就可以设置断点并逐步进入代码。

让我们定义一个将两个元素相加的函数：

def add(a, b):
   res = a + b
   return res

我们可以调用函数并打印结果：

result = add(1, 2)
print(result)

现在让我们回到第一个代码单元格，并点击第2行的装订线以添加断点：

然后让我们点击_Run_按钮来执行第二个代码单元格：

执行在设置断点的地方停止：

探索代码状态是通过调试器侧边栏完成的。它显示了一个变量浏览器、断点列表、源代码预览以及导航调用堆栈的可能性。

变量

可以使用树视图和表格视图来探索变量：

调用栈

您可以进入代码，并使用调试操作继续执行：

断点

在执行停止时，可以添加和删除新的断点，它们将显示在断点列表中：

来源

源面板显示当前正在调试的文件的来源：

如果源对应于已删除的单元格，点击在主区域打开按钮将打开源的只读视图。