Karate Club 文档¶

Karate Club 是一个用于 NetworkX 的无监督机器学习扩展库。它建立在其他开源线性代数、机器学习和图信号处理库的基础上，如 Numpy、Scipy、Gensim、PyGSP 和 Scikit-Learn。Karate Club 包含了用于图结构数据无监督学习的最先进方法。简单来说，它是小规模图挖掘研究的瑞士军刀。首先，它提供了节点和图级别的网络嵌入技术。其次，它包括各种重叠和非重叠的社区检测方法。实现的方法涵盖了广泛的网络科学（NetSci、Complenet）、数据挖掘（ICDM、CIKM、KDD）、人工智能（AAAI、IJCAI）和机器学习（NeurIPS、ICML、ICLR）会议、研讨会以及知名期刊的文章。

>@inproceedings{karateclub,
                title = {{Karate Club: An API Oriented Open-source Python Framework for Unsupervised Learning on Graphs}},
                author = {Benedek Rozemberczki and Oliver Kiss and Rik Sarkar},
                year = {2020},
                pages = {3125–3132},
                booktitle = {Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '20)},
                organization = {ACM},
 }

注释

包参考