随机裁剪层
RandomCrop class
keras.layers.RandomCrop(
height, width, seed=None, data_format=None, name=None, **kwargs
)
一个在训练期间随机裁剪图像的预处理层.
在训练期间,该层将随机选择一个位置来裁剪图像到目标大小.该层会将同一批次中的所有图像裁剪到相同的裁剪位置.
在推理时,以及在训练期间如果输入图像小于目标大小,输入将被调整大小和裁剪,以返回与目标纵横比匹配的图像中最大的窗口.如果您需要在推理时应用随机裁剪,请在调用层时将 training 设置为 True.
输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]）,并且可以是整数或浮点数据类型.默认情况下,该层将输出浮点数.
注意: 该层在 tf.data 管道中使用是安全的（与您使用的后端无关）.
输入形状:
具有形状的 3D（未批处理）或 4D（批处理）张量:
(..., height, width, channels),在 "channels_last" 格式中.
输出形状:
具有形状的 3D（未批处理）或 4D（批处理）张量:
(..., target_height, target_width, channels).
参数:
height: 整数,输出形状的高度.
width: 整数,输出形状的宽度.
seed: 整数.用于创建随机种子.
**kwargs: 基础层的键值对参数,例如
name 和 dtype.