时间序列分类
如果需要训练机器学习模型对时间序列数据进行分类,可以使用此模板创建数据集。该模板为标注人员提供了两种方式:对整个时间序列信号图进行分类,或对图中特定部分的活动类型进行分类。您可以组合使用这两种分类方法,也可以仅选择其中一种。
交互式模板预览
标注配置
<View>
<Header value="Time Series classification"
style="font-weight: normal"/>
<Choices name="pattern" toName="ts">
<Choice value="Accelerating"/>
<Choice value="Slowing"/>
</Choices>
<TimeSeriesLabels name="label" toName="ts">
<Label value="Run"/>
<Label value="Walk"/>
</TimeSeriesLabels>
<TimeSeries name="ts" value="$csv" valueType="url">
<Channel column="first_column"/>
</TimeSeries>
</View>
关于标注配置
所有标注配置必须包含在View标签内。
您可以添加一个header来为标注者提供说明:
<Header value="Time Series classification"
style="font-weight: normal"/>
style 参数会覆盖标题的默认样式,以显示普通字体粗细而非加粗。
Choices 控制标签允许标注者对完整的时间序列图表进行分类:
<Choices name="pattern" toName="ts">
<Choice value="Accelerating"/>
<Choice value="Slowing"/>
</Choices>
TimeSeriesLabels 控制标签允许标注者将时间序列图中的特定区域分类为特定活动:
<TimeSeriesLabels name="label" toName="ts">
<Label value="Run"/>
<Label value="Walk"/>
</TimeSeriesLabels>
TimeSeries 对象标签用于指定时间序列数据的位置:
<TimeSeries name="ts" value="$csv" valueType="url">
<Channel column="first_column"/>
</TimeSeries>