模板应用¶
模板是开源参考应用程序，旨在帮助您在使用 LangGraph 构建时快速入门。它们提供了常见代理工作流的工作示例，可以根据您的需求进行自定义。
您可以使用 LangGraph CLI 从模板创建应用程序。
要求
- Python >= 3.11
- LangGraph CLI: 需要 langchain-cli[inmem] >= 0.1.58
安装 LangGraph CLI¶
可用模板¶
| 模板 | 描述 | Python | JS/TS |
|---|---|---|---|
| 新 LangGraph 项目 | 一个简单的、具有记忆功能的最小聊天机器人。 | Repo | Repo |
| ReAct 代理 | 一个可以灵活扩展到多种工具的简单代理。 | Repo | Repo |
| 记忆代理 | 一个 ReAct 风格的代理，具有额外的工具用于存储跨线程使用的记忆。 | Repo | Repo |
| 检索代理 | 包含基于检索的问答系统的代理。 | Repo | Repo |
| 数据增强代理 | 一个进行网络搜索并将发现组织成结构化格式的代理。 | Repo | Repo |
🌱 创建 LangGraph 应用¶
要从模板创建新应用，请使用 langgraph new 命令。
后续步骤¶
查看新 LangGraph 应用根目录中的 README.md 文件，了解有关模板及如何自定义的更多信息。
在正确配置应用并添加您的 API 密钥后，可以使用 LangGraph CLI 启动应用：
有关如何部署应用的更多信息，请参见以下指南：
- 启动本地 LangGraph 服务器: 此快速入门指南显示如何为 ReAct 代理 模板在本地启动 LangGraph 服务器。其他模板的步骤类似。
- 部署到 LangGraph 云: 使用 LangGraph 云部署您的 LangGraph 应用。
LangGraph 框架¶
- LangGraph 概念: 学习 LangGraph 的基础概念。
- LangGraph 使用指南: 常见任务的 LangGraph 指导。
📚 了解更多关于 LangGraph 平台的信息¶
通过这些资源扩展您的知识：
- LangGraph 平台概念: 理解 LangGraph 平台的基础概念。
- LangGraph 平台使用指南: 发现构建和部署应用的逐步指导。
