class RLW

基础类：LibMTL.weighting.abstract_weighting.AbsWeighting

随机损失加权（RLW）。

该方法在Reasonable Effectiveness of Random Weighting: A Litmus Test for Multi-Task Learning (TMLR 2022)中提出，并由我们实现。

backward(losses, **kwargs)

Parameters:

• losses (列表) – 每个任务的损失列表。

• kwargs (dict) – 一个包含加权方法超参数的字典。