索引

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A

action_space（lzero.envs.wrappers.action_discretization_env_wrapper.ActionDiscretizationEnvWrapper 属性） action_space（lzero.envs.wrappers.lightzero_env_wrapper.LightZeroEnvWrapper 属性） ActionDiscretizationEnvWrapper（lzero.envs.wrappers.action_discretization_env_wrapper 中的类） add_module() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） add_module() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） add_module() （lzero.model.common.DownSample 方法） add_module() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） add_module() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） add_module() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） add_module() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） add_module() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） add_module() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） add_module() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） add_module() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） add_module() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） add_module() （lzero.model.common.SimNorm 方法） add_module() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） add_module() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） add_module() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） add_module() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） add_module() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） add_module() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） add_module() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） add_module() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） add_module() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） add_module() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） add_module() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） add_module() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） add_module() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） add_module() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） add_module() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） add_module() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） add_module() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） AfterstatePredictionNetwork（lzero.model.stochastic_muzero_model 中的类） AlphaZeroAgent（lzero.agent.alphazero 中的类） AlphaZeroModel（lzero.model.alphazero_model 中的类）

AlphaZeroPolicy.collect_function（lzero.policy.alphazero 中的类） AlphaZeroPolicy.eval_function（lzero.policy.alphazero 中的类） AlphaZeroPolicy.learn_function（lzero.policy.alphazero 中的类） AlphaZeroPolicy（lzero.policy.alphazero 中的类） analyze() （lzero.model.common.FeatureAndGradientHook 方法） apply() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） apply() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） apply() （lzero.model.common.DownSample 方法） apply() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） apply() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） apply() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） apply() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） apply() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） apply() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） apply() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） apply() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） apply() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） apply() （lzero.model.common.SimNorm 方法） apply() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） apply() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） apply() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） apply() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） apply() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） apply() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） apply() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） apply() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） apply() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） apply() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） apply() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） apply() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） apply() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） apply() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） apply() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） apply() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） apply() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） apply()（lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 类方法）

B

backward()（lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 静态方法） backward_hook() （lzero.model.common.FeatureAndGradientHook 方法） batch_evaluate() （lzero.agent.alphazero.AlphaZeroAgent 方法） batch_evaluate() （lzero.agent.efficientzero.EfficientZeroAgent 方法） batch_evaluate() （lzero.agent.gumbel_muzero.GumbelMuZeroAgent 方法） batch_evaluate() （lzero.agent.muzero.MuZeroAgent 方法） batch_evaluate() （lzero.agent.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroAgent 方法） batch_evaluate() （lzero.agent.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroAgent 方法） best（lzero.agent.alphazero.AlphaZeroAgent 属性） best（lzero.agent.efficientzero.EfficientZeroAgent 属性） best（lzero.agent.gumbel_muzero.GumbelMuZeroAgent 属性） best（lzero.agent.muzero.MuZeroAgent 属性） best（lzero.agent.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroAgent 属性） best（lzero.agent.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroAgent 属性） bfloat16() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） bfloat16() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） bfloat16() （lzero.model.common.DownSample 方法） bfloat16() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） bfloat16() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） bfloat16() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） bfloat16() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） bfloat16() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） bfloat16() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） bfloat16() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） bfloat16() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） bfloat16() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） bfloat16() （lzero.model.common.SimNorm 方法） bfloat16() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） bfloat16() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） bfloat16() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） bfloat16() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） bfloat16() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） bfloat16() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） bfloat16() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） bfloat16() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） bfloat16() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） bfloat16() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法）

bfloat16() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） bfloat16() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） bfloat16() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） bfloat16() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） bfloat16() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） bfloat16() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） bfloat16() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） buffers() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） buffers() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） buffers() （lzero.model.common.DownSample 方法） buffers() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） buffers() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） buffers() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） buffers() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） buffers() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） buffers() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） buffers() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） buffers() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） buffers() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） buffers() （lzero.model.common.SimNorm 方法） buffers() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） buffers() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） buffers() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） buffers() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） buffers() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） buffers() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） buffers() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） buffers() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） buffers() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法）

C

call_super_init（lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 属性） call_super_init（lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 属性） call_super_init（lzero.model.common.DownSample 属性） call_super_init（lzero.model.common.LatentDecoder 属性） call_super_init（lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 属性） call_super_init（lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 属性） call_super_init（lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 属性） call_super_init（lzero.model.common.PredictionNetwork 属性） call_super_init（lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 属性） call_super_init（lzero.model.common.RepresentationNetwork 属性） call_super_init（lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 属性） call_super_init（lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 属性） call_super_init（lzero.model.common.SimNorm 属性） call_super_init（lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 属性） call_super_init（lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 属性） call_super_init（lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 属性） call_super_init（lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 属性） call_super_init（lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 属性） call_super_init（lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 属性） call_super_init（lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 属性） call_super_init（lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 属性） call_super_init（lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 属性） call_super_init（lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 属性） call_super_init（lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 属性） call_super_init（lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 属性） call_super_init（lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 属性） call_super_init（lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 属性） call_super_init（lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 属性） call_super_init（lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 属性） call_super_init（lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 属性） cfg（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy 属性） cfg（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy 属性） cfg（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy 属性） cfg（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy 属性） cfg（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy 属性） cfg（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy 属性） cfg（lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy 属性） cfg（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy 属性） cfg（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy 属性） cfg（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy 属性） chance_encode() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） chance_encode() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） ChanceEncoderBackboneMLP（lzero.model.stochastic_muzero_model 中的类） ChanceEncoderBackbone（lzero.model.stochastic_muzero_model 中的类） ChanceEncoder（lzero.model.stochastic_muzero_model 中的类） children() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） children() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） children() （lzero.model.common.DownSample 方法） children() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） children() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） children() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） children() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） children() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） children() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） children() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） children() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） children() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） children() （lzero.model.common.SimNorm 方法） children() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） children() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） children() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） children() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） children() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） children() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） children() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） children() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） children() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） children() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） class_name()（lzero.envs.wrappers.action_discretization_env_wrapper.ActionDiscretizationEnvWrapper 类方法） class_name()（lzero.envs.wrappers.lightzero_env_wrapper.LightZeroEnvWrapper 类方法） clear_data() （lzero.model.common.FeatureAndGradientHook 方法） close() （lzero.envs.wrappers.action_discretization_env_wrapper.ActionDiscretizationEnvWrapper 方法） close() （lzero.envs.wrappers.lightzero_env_wrapper.LightZeroEnvWrapper 方法） close() （lzero.worker.muzero_collector.MuZeroCollector 方法） close() （lzero.worker.muzero_evaluator.MuZeroEvaluator 方法） collect() （lzero.worker.muzero_collector.MuZeroCollector 方法） collect_mode（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy 属性） collect_mode（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy 属性） collect_mode（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy 属性） collect_mode（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy 属性） collect_mode（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy 属性） collect_mode（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy 属性） 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compile() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） compile() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） compile() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） compile() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） compile() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） compile() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） compile() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） compute_logp_value() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） compute_policy_value() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） config（lzero.mcts.buffer.game_buffer.GameBuffer 属性） config（lzero.mcts.buffer.game_buffer_muzero.MuZeroGameBuffer 属性） config（lzero.mcts.tree_search.mcts_ctree.EfficientZeroMCTSCtree 属性） config（lzero.mcts.tree_search.mcts_ctree.GumbelMuZeroMCTSCtree 属性） config（lzero.mcts.tree_search.mcts_ctree.MuZeroMCTSCtree 属性） 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cpu() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） cpu() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） cpu() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） cpu() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） cpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） cpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） cpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） cpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） cpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） cpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） cpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） cpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） cuda() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） cuda() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） cuda() （lzero.model.common.DownSample 方法） cuda() 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D

default_config()（lzero.mcts.buffer.game_buffer.GameBuffer 类方法） default_config()（lzero.mcts.buffer.game_buffer_muzero.MuZeroGameBuffer 类方法） default_config()（lzero.mcts.tree_search.mcts_ctree.EfficientZeroMCTSCtree 类方法） default_config()（lzero.mcts.tree_search.mcts_ctree.GumbelMuZeroMCTSCtree 类方法） default_config()（lzero.mcts.tree_search.mcts_ctree.MuZeroMCTSCtree 类方法） default_config()（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy 类方法） default_config()（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy 类方法） default_config()（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy 类方法） default_config()（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy 类方法） default_config()（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy 类方法） default_config()（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy 类方法） default_config()（lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy 类方法） default_config()（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy 类方法） default_config()（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy 类方法） default_config()（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy 类方法） default_config()（lzero.worker.muzero_collector.MuZeroCollector 类方法） default_config()（lzero.worker.muzero_evaluator.MuZeroEvaluator 类方法） default_model() （lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy 方法） default_model() （lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy 方法） default_model() （lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy 方法） default_model() （lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy 方法） default_model() （lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy 方法） default_model() （lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy 方法） default_model() （lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy 方法） default_model() （lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy 方法） default_model() （lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy 方法） default_model() （lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy 方法） deploy() （lzero.agent.alphazero.AlphaZeroAgent 方法） deploy() （lzero.agent.efficientzero.EfficientZeroAgent 方法） deploy() （lzero.agent.gumbel_muzero.GumbelMuZeroAgent 方法） deploy() （lzero.agent.muzero.MuZeroAgent 方法） deploy() （lzero.agent.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroAgent 方法） deploy() （lzero.agent.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroAgent 方法） dirty_tensors（lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 属性） double() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） double() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） double() （lzero.model.common.DownSample 方法） double() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） double() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） double() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） double() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） double() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） double() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） double() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） double() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） double() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） double() （lzero.model.common.SimNorm 方法） double() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） double() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） double() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法）

double() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） double() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） double() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） double() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） double() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） double() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） double() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） double() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） double() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） double() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） double() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） double() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） double() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） double() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） DownSample（lzero.model.common 中的类） dump_patches（lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 属性） dump_patches（lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 属性） dump_patches（lzero.model.common.DownSample 属性） dump_patches（lzero.model.common.LatentDecoder 属性） dump_patches（lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 属性） dump_patches（lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 属性） dump_patches（lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 属性） dump_patches（lzero.model.common.PredictionNetwork 属性） dump_patches（lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 属性） dump_patches（lzero.model.common.RepresentationNetwork 属性） dump_patches（lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 属性） dump_patches（lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 属性） dump_patches（lzero.model.common.SimNorm 属性） dump_patches（lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 属性） dump_patches（lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 属性） dump_patches（lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 属性） dump_patches（lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 属性） dump_patches（lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 属性） dump_patches（lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 属性） dump_patches（lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 属性） dump_patches（lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 属性） dump_patches（lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 属性） dump_patches（lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 属性） dump_patches（lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 属性） dump_patches（lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 属性） dump_patches（lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 属性） dump_patches（lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 属性） dump_patches（lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 属性） dump_patches（lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 属性） dump_patches（lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 属性） DynamicsNetworkMLP（lzero.model.efficientzero_model_mlp 中的类） DynamicsNetwork（lzero.model.efficientzero_model 中的类） DynamicsNetwork（lzero.model.muzero_model 中的类） DynamicsNetwork（lzero.model.muzero_model_mlp 中的类） DynamicsNetwork（lzero.model.stochastic_muzero_model 中的类）

E

EfficientZeroAgent（lzero.agent.efficientzero 中的类） EfficientZeroMCTSCtree（lzero.mcts.tree_search.mcts_ctree 中的类） EfficientZeroPolicy.collect_function（lzero.policy.efficientzero 中的类） EfficientZeroPolicy.eval_function（lzero.policy.efficientzero 中的类） EfficientZeroPolicy.learn_function（lzero.policy.efficientzero 中的类） EfficientZeroPolicy（lzero.policy.efficientzero 中的类） envstep（lzero.worker.muzero_collector.MuZeroCollector 属性） eval() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） eval() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） eval() （lzero.model.common.DownSample 方法） eval() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） eval() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） eval() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） eval() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） eval() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） eval() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） eval() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） eval() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） eval() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） eval() （lzero.model.common.SimNorm 方法） eval() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） eval() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） eval() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） eval() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） eval() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） eval() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） eval() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） eval() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） eval() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） eval() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） eval() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） eval() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） eval() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） eval() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） eval() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） eval() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） eval() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） eval() （lzero.worker.muzero_evaluator.MuZeroEvaluator 方法） eval_alphazero（lzero.entry.eval_alphazero 中的类） eval_mode（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy 属性）

eval_mode（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy 属性） eval_mode（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy 属性） eval_mode（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy 属性） eval_mode（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy 属性） eval_mode（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy 属性） eval_mode（lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy 属性） eval_mode（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy 属性） eval_mode（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy 属性） eval_mode（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy 属性） eval_muzero_with_gym_env（lzero.entry.eval_muzero_with_gym_env 中的类） eval_muzero（lzero.entry.eval_muzero 中的类） extra_repr() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） extra_repr() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） extra_repr() （lzero.model.common.DownSample 方法） extra_repr() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） extra_repr() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） extra_repr() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） extra_repr() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） extra_repr() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） extra_repr() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） extra_repr() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） extra_repr() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） extra_repr() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） extra_repr() （lzero.model.common.SimNorm 方法） extra_repr() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） extra_repr() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） extra_repr() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） extra_repr() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） extra_repr() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） extra_repr() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） extra_repr() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） extra_repr() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） extra_repr() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） extra_repr() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） extra_repr() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） extra_repr() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） extra_repr() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） extra_repr() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） extra_repr() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） extra_repr() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） extra_repr() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法）

F

FeatureAndGradientHook（lzero.model.common 中的类） float() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） float() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） float() （lzero.model.common.DownSample 方法） float() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） float() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） float() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） float() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） float() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） float() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） float() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） float() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） float() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） float() （lzero.model.common.SimNorm 方法） float() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） float() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） float() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） float() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） float() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） float() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） float() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） float() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） float() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） float() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） float() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） float() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） float() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） float() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） float() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） float() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） float() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） forward() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） forward() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） forward() （lzero.model.common.DownSample 方法） forward() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） forward() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） forward() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） forward() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） forward() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） forward() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） forward() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） forward() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） forward() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） forward() （lzero.model.common.SimNorm 方法） forward() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） forward() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法）

forward() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） forward() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） forward() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） forward() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） forward() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） forward() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） forward() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） forward() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） forward() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） forward() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） forward() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） forward() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） forward() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） forward() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） forward() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） forward()（lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 静态方法） forward_hook() （lzero.model.common.FeatureAndGradientHook 方法） forward（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.collect_function 属性） forward（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.eval_function 属性） forward（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.learn_function 属性） forward（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.collect_function 属性） forward（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.eval_function 属性） forward（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.learn_function 属性） forward（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.collect_function 属性） forward（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.eval_function 属性） forward（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.learn_function 属性） forward（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.collect_function 属性） forward（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.eval_function 属性） forward（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.learn_function 属性） forward（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy.collect_function 属性） forward（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy.eval_function 属性） forward（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy.learn_function 属性） forward（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy.collect_function 属性） forward（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy.eval_function 属性） forward（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy.learn_function 属性） forward（lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy.collect_function 属性） forward（lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy.eval_function 属性） forward（lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy.learn_function 属性） forward（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy.collect_function 属性） forward（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy.eval_function 属性） forward（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy.learn_function 属性） forward（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy.collect_function 属性） forward（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy.eval_function 属性） forward（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy.learn_function 属性） forward（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy.collect_function 属性） forward（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy.eval_function 属性） forward（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy.learn_function 属性）

G

GameBuffer（lzero.mcts.buffer.game_buffer 中的类） generate_vmap_rule（lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 属性） get_attribute（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.collect_function 属性） get_attribute（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.eval_function 属性） get_attribute（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.learn_function 属性） get_attribute（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.collect_function 属性） get_attribute（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.eval_function 属性） get_attribute（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.learn_function 属性） get_attribute（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.collect_function 属性） get_attribute（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.eval_function 属性） get_attribute（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.learn_function 属性） get_attribute（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.collect_function 属性） get_attribute（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.eval_function 属性） 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get_train_sample（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy.collect_function 属性） get_train_sample（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy.collect_function 属性） get_train_sample（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy.collect_function 属性） GumbelAlphaZeroPolicy.collect_function（lzero.policy.gumbel_alphazero 中的类） GumbelAlphaZeroPolicy.eval_function（lzero.policy.gumbel_alphazero 中的类） GumbelAlphaZeroPolicy.learn_function（lzero.policy.gumbel_alphazero 中的类） GumbelAlphaZeroPolicy（lzero.policy.gumbel_alphazero 中的类） GumbelMuZeroAgent（lzero.agent.gumbel_muzero 中的类） GumbelMuZeroMCTSCtree（lzero.mcts.tree_search.mcts_ctree 中的类） GumbelMuZeroPolicy.collect_function（lzero.policy.gumbel_muzero 中的类） GumbelMuZeroPolicy.eval_function（lzero.policy.gumbel_muzero 中的类） GumbelMuZeroPolicy.learn_function（lzero.policy.gumbel_muzero 中的类） GumbelMuZeroPolicy（lzero.policy.gumbel_muzero 中的类）

H

half() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） half() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） half() （lzero.model.common.DownSample 方法） half() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） half() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） half() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） half() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） half() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） half() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） half() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） half() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） half() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） half() （lzero.model.common.SimNorm 方法） half() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） half() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法）

half() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） half() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） half() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） half() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） half() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） half() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） half() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） half() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） half() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） half() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） half() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） half() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） half() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） half() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） half() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法）

I

index() （lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.collect_function 方法） index() （lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.eval_function 方法） index() （lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.learn_function 方法） index() （lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.collect_function 方法） index() （lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.eval_function 方法） index() （lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.learn_function 方法） index() （lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.collect_function 方法） index() （lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.eval_function 方法） index() （lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.learn_function 方法） index() （lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.collect_function 方法） index() （lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.eval_function 方法） index() （lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.learn_function 方法） index() （lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy.collect_function 方法） index() （lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy.eval_function 方法） index() （lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy.learn_function 方法） index() （lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy.collect_function 方法） index() （lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy.eval_function 方法） index() （lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy.learn_function 方法） index() （lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy.collect_function 方法） index() （lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy.eval_function 方法） index() （lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy.learn_function 方法） index() （lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy.collect_function 方法） index() （lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy.eval_function 方法） index() （lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy.learn_function 方法） index() （lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy.collect_function 方法） index() （lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy.eval_function 方法） index() （lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy.learn_function 方法） index() （lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy.collect_function 方法） index() （lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy.eval_function 方法） index() （lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy.learn_function 方法） info（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.learn_function 属性） info（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.learn_function 属性） info（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.learn_function 属性） info（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.learn_function 属性） info（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy.learn_function 属性） info（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy.learn_function 属性） info（lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy.learn_function 属性）

info（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy.learn_function 属性） info（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy.learn_function 属性） info（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy.learn_function 属性） initial_inference() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） initial_inference() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） initial_inference() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） initial_inference() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） ipu() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） ipu() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） ipu() （lzero.model.common.DownSample 方法） ipu() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） ipu() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） ipu() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） ipu() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） ipu() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） ipu() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） ipu() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） ipu() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） ipu() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） ipu() （lzero.model.common.SimNorm 方法） ipu() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） ipu() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） ipu() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） ipu() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） ipu() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） ipu() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） ipu() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） ipu() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） ipu() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） ipu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） ipu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） ipu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） ipu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） ipu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） ipu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） ipu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） ipu() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法）

J

jvp()（lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 静态方法）

L

LatentDecoderForMemoryEnv（lzero.model.common 中的类） LatentDecoder（lzero.model.common 中的类） LatentEncoderForMemoryEnv（lzero.model.common 中的类） learn_mode（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy 属性） learn_mode（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy 属性） learn_mode（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy 属性） learn_mode（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy 属性） learn_mode（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy 属性） learn_mode（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy 属性） learn_mode（lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy 属性） learn_mode（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy 属性） learn_mode（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy 属性） learn_mode（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy 属性） LightZeroEnvWrapper（lzero.envs.wrappers.lightzero_env_wrapper 中的类） load_state_dict() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） load_state_dict() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） load_state_dict() （lzero.model.common.DownSample 方法） load_state_dict() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） load_state_dict() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） load_state_dict() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） load_state_dict() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） load_state_dict() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） load_state_dict() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） load_state_dict() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） load_state_dict() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） load_state_dict() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） load_state_dict() （lzero.model.common.SimNorm 方法） load_state_dict() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） load_state_dict() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） load_state_dict() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） load_state_dict() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） load_state_dict() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） load_state_dict() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） load_state_dict() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） load_state_dict() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） load_state_dict() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） load_state_dict() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） load_state_dict() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法）

load_state_dict() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） load_state_dict() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） load_state_dict() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） load_state_dict() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） load_state_dict() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） load_state_dict() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） load_state_dict（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.collect_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.eval_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.learn_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.collect_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.eval_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.learn_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.collect_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.eval_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.learn_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.collect_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.eval_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.learn_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy.collect_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy.eval_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy.learn_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy.collect_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy.eval_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy.learn_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy.collect_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy.eval_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy.learn_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy.collect_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy.eval_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy.learn_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy.collect_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy.eval_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy.learn_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy.collect_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy.eval_function 属性） load_state_dict（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy.learn_function 属性） lzero.config.meta 模块

M

mark_dirty() （lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 方法） mark_non_differentiable() （lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 方法） mark_shared_storage() （lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 方法） materialize_grads（lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 属性） maybe_clear_saved_tensors() （lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 方法） metadata（lzero.envs.wrappers.action_discretization_env_wrapper.ActionDiscretizationEnvWrapper 属性） metadata（lzero.envs.wrappers.lightzero_env_wrapper.LightZeroEnvWrapper 属性） metadata（lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 属性） modules() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） modules() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） modules() （lzero.model.common.DownSample 方法） modules() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） modules() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） modules() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） modules() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） modules() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） modules() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） modules() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） modules() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） modules() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） modules() （lzero.model.common.SimNorm 方法） modules() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） modules() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） modules() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） modules() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） modules() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） modules() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） modules() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） modules() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） modules() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） monitor_vars（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.learn_function 属性） monitor_vars（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.learn_function 属性） monitor_vars（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.learn_function 属性） monitor_vars（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.learn_function 属性） monitor_vars（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy.learn_function 属性） monitor_vars（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy.learn_function 属性） monitor_vars（lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy.learn_function 属性）

monitor_vars（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy.learn_function 属性） monitor_vars（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy.learn_function 属性） monitor_vars（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy.learn_function 属性） monitor_weights_and_grads() （lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy 方法） mtia() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） mtia() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） mtia() （lzero.model.common.DownSample 方法） mtia() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） mtia() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） mtia() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） mtia() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） mtia() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） mtia() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） mtia() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） mtia() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） mtia() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） mtia() （lzero.model.common.SimNorm 方法） mtia() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） mtia() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） mtia() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） mtia() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） mtia() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） mtia() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） mtia() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） mtia() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） mtia() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） mtia() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） mtia() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） mtia() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） mtia() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） mtia() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） mtia() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） mtia() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） mtia() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） MuZeroAgent（lzero.agent.muzero 中的类） MuZeroCollector（lzero.worker.muzero_collector 中的类） MuZeroEvaluator（lzero.worker.muzero_evaluator 中的类） MuZeroGameBuffer（lzero.mcts.buffer.game_buffer_muzero 中的类） MuZeroMCTSCtree（lzero.mcts.tree_search.mcts_ctree 中的类） MuZeroModelMLP（lzero.model.muzero_model_mlp 中的类） MuZeroModel（lzero.model.muzero_model 中的类） MuZeroPolicy.collect_function（lzero.policy.muzero 中的类） MuZeroPolicy.eval_function（lzero.policy.muzero 中的类） MuZeroPolicy.learn_function（lzero.policy.muzero 中的类） MuZeroPolicy（lzero.policy.muzero 中的类）

N

name() （lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 方法） named_buffers() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） named_buffers() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） named_buffers() （lzero.model.common.DownSample 方法） named_buffers() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） named_buffers() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） named_buffers() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） named_buffers() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） named_buffers() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） named_buffers() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） named_buffers() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） named_buffers() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） named_buffers() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） named_buffers() （lzero.model.common.SimNorm 方法） named_buffers() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） named_buffers() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） named_buffers() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） named_buffers() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） named_buffers() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） named_buffers() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） named_buffers() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） named_buffers() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） named_buffers() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） named_buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） named_buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） named_buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） named_buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） named_buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） named_buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） named_buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） named_buffers() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） named_children() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） named_children() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） named_children() （lzero.model.common.DownSample 方法） named_children() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） named_children() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） named_children() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） named_children() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） named_children() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） named_children() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） named_children() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） named_children() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） named_children() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） named_children() （lzero.model.common.SimNorm 方法） named_children() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） named_children() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） named_children() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） named_children() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） named_children() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） named_children() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） named_children() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） named_children() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） named_children() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） named_children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） named_children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） named_children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） named_children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） named_children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） named_children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） named_children() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） named_children() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） named_modules() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） named_modules() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法）

named_modules() （lzero.model.common.DownSample 方法） named_modules() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） named_modules() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） named_modules() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） named_modules() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） named_modules() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） named_modules() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） named_modules() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） named_modules() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） named_modules() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） named_modules() （lzero.model.common.SimNorm 方法） named_modules() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） named_modules() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） named_modules() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） named_modules() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） named_modules() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） named_modules() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） named_modules() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） named_modules() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） named_modules() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） named_modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） named_modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） named_modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） named_modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） named_modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） named_modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） named_modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） named_modules() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） named_parameters() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） named_parameters() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） named_parameters() （lzero.model.common.DownSample 方法） named_parameters() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） named_parameters() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） named_parameters() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） named_parameters() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） named_parameters() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） named_parameters() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） named_parameters() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） named_parameters() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） named_parameters() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） named_parameters() （lzero.model.common.SimNorm 方法） named_parameters() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） named_parameters() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） named_parameters() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） named_parameters() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） named_parameters() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） named_parameters() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） named_parameters() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） named_parameters() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） named_parameters() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） named_parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） named_parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） named_parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） named_parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） named_parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） named_parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） named_parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） named_parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） needs_input_grad（lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 属性） next_functions（lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 属性） non_differentiable（lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 属性） np_random（lzero.envs.wrappers.action_discretization_env_wrapper.ActionDiscretizationEnvWrapper 属性） np_random（lzero.envs.wrappers.lightzero_env_wrapper.LightZeroEnvWrapper 属性）

O

observation_space（lzero.envs.wrappers.action_discretization_env_wrapper.ActionDiscretizationEnvWrapper 属性）

observation_space（lzero.envs.wrappers.lightzero_env_wrapper.LightZeroEnvWrapper 属性） OnehotArgmax（lzero.model.stochastic_muzero_model 中的类）

P

pad_and_save_last_trajectory() （lzero.worker.muzero_collector.MuZeroCollector 方法） parameters() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） parameters() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） parameters() （lzero.model.common.DownSample 方法） parameters() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） parameters() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） parameters() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） parameters() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） parameters() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） parameters() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） parameters() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） parameters() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） parameters() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） parameters() （lzero.model.common.SimNorm 方法） parameters() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） parameters() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） parameters() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） parameters() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） parameters() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） parameters() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） parameters() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） parameters() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） parameters() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法）

parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） parameters() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） PredictionHiddenNetwork（lzero.model.common 中的类） PredictionNetworkMLP（lzero.model.common 中的类） PredictionNetworkMLP（lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp 中的类） PredictionNetwork（lzero.model.alphazero_model 中的类） PredictionNetwork（lzero.model.common 中的类） PredictionNetwork（lzero.model.sampled_efficientzero_model 中的类） process_transition（lzero.policy.alphazero.AlphaZeroPolicy.collect_function 属性） process_transition（lzero.policy.efficientzero.EfficientZeroPolicy.collect_function 属性） process_transition（lzero.policy.gumbel_alphazero.GumbelAlphaZeroPolicy.collect_function 属性） process_transition（lzero.policy.gumbel_muzero.GumbelMuZeroPolicy.collect_function 属性） process_transition（lzero.policy.muzero.MuZeroPolicy.collect_function 属性） process_transition（lzero.policy.sampled_alphazero.SampledAlphaZeroPolicy.collect_function 属性） process_transition（lzero.policy.sampled_efficientzero.SampledEfficientZeroPolicy.collect_function 属性） process_transition（lzero.policy.sampled_muzero.SampledMuZeroPolicy.collect_function 属性） process_transition（lzero.policy.stochastic_muzero.StochasticMuZeroPolicy.collect_function 属性） process_transition（lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy.collect_function 属性） project() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） project() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） project() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） project() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） push_game_segments() （lzero.mcts.buffer.game_buffer.GameBuffer 方法） push_game_segments() （lzero.mcts.buffer.game_buffer_muzero.MuZeroGameBuffer 方法）

R

reanalyze_buffer() （lzero.mcts.buffer.game_buffer_muzero.MuZeroGameBuffer 方法） recompute_pos_emb_diff_and_clear_cache() （lzero.policy.unizero.UniZeroPolicy 方法） recurrent_inference() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） recurrent_inference() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） recurrent_inference() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） recurrent_inference() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） register_backward_hook() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） register_backward_hook() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） register_backward_hook() （lzero.model.common.DownSample 方法） register_backward_hook() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） register_backward_hook() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） register_backward_hook() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） register_backward_hook() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） register_backward_hook() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） register_backward_hook() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） register_backward_hook() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） register_backward_hook() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） register_backward_hook() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） register_backward_hook() （lzero.model.common.SimNorm 方法） register_backward_hook() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） register_backward_hook() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） register_backward_hook() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） register_backward_hook() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） register_backward_hook() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） register_backward_hook() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） register_backward_hook() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） register_backward_hook() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） register_backward_hook() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） register_backward_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） register_backward_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） register_backward_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） register_backward_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） register_backward_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） register_backward_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） register_backward_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） register_backward_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） register_buffer() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） register_buffer() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） register_buffer() （lzero.model.common.DownSample 方法） register_buffer() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） register_buffer() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） register_buffer() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） register_buffer() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） register_buffer() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） register_buffer() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） register_buffer() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） register_buffer() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） register_buffer() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） register_buffer() （lzero.model.common.SimNorm 方法） register_buffer() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） register_buffer() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） register_buffer() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） register_buffer() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） register_buffer() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） register_buffer() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） register_buffer() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） register_buffer() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） register_buffer() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） register_buffer() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） register_buffer() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） register_buffer() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） register_buffer() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） register_buffer() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） register_buffer() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） register_buffer() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） register_buffer() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） register_forward_hook() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） register_forward_hook() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） register_forward_hook() （lzero.model.common.DownSample 方法） register_forward_hook() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） register_forward_hook() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） register_forward_hook() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） register_forward_hook() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） register_forward_hook() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） register_forward_hook() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） register_forward_hook() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） register_forward_hook() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） register_forward_hook() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） register_forward_hook() （lzero.model.common.SimNorm 方法） register_forward_hook() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） register_forward_hook() 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（lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） register_forward_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） register_forward_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） register_forward_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.common.DownSample 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.common.SimNorm 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） register_forward_pre_hook() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） register_full_backward_hook() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） register_full_backward_hook() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） register_full_backward_hook() 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S

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T

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（lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） train() （lzero.model.common.SimNorm 方法） train() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） train() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） train() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） train() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） train() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） train() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） train() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） train() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） train() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） train() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） train() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） train() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） train() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） train() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） train() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） train() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） train() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法） train_alphazero（lzero.entry.train_alphazero 中的类） train_muzero_with_gym_env（lzero.entry.train_muzero_with_gym_env 中的类） train_muzero_with_reward_model（lzero.entry.train_muzero_with_reward_model 中的类） train_muzero（lzero.entry.train_muzero 中的类） training（lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 属性） training（lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 属性） training（lzero.model.common.DownSample 属性） training（lzero.model.common.LatentDecoder 属性） training（lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 属性） training（lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 属性） training（lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 属性） training（lzero.model.common.PredictionNetwork 属性） training（lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 属性） training（lzero.model.common.RepresentationNetwork 属性） training（lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 属性） training（lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 属性） training（lzero.model.common.SimNorm 属性） training（lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 属性） training（lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 属性） training（lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 属性） training（lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 属性） training（lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 属性） training（lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 属性） training（lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 属性） training（lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 属性） training（lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 属性） training（lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 属性） training（lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 属性） training（lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 属性） training（lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 属性） training（lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 属性） training（lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 属性） training（lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 属性） training（lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 属性） type() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） type() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） type() （lzero.model.common.DownSample 方法） type() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） type() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） type() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） type() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） type() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） type() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） type() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） type() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） type() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） type() （lzero.model.common.SimNorm 方法） type() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） type() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法） type() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） type() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） type() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） type() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） type() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） type() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） type() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） type() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） type() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） type() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） type() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） type() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） type() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） type() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） type() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法）

U

UniZeroPolicy.collect_function（lzero.policy.unizero 中的类） UniZeroPolicy.eval_function（lzero.policy.unizero 中的类） UniZeroPolicy.learn_function（lzero.policy.unizero 中的类） UniZeroPolicy（lzero.policy.unizero 中的类）

unwrapped（lzero.envs.wrappers.action_discretization_env_wrapper.ActionDiscretizationEnvWrapper 属性） unwrapped（lzero.envs.wrappers.lightzero_env_wrapper.LightZeroEnvWrapper 属性） update_priority() （lzero.mcts.buffer.game_buffer.GameBuffer 方法） update_priority() （lzero.mcts.buffer.game_buffer_muzero.MuZeroGameBuffer 方法）

V

VectorDecoderForMemoryEnv（lzero.model.common 中的类）

vjp()（lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 静态方法） vmap()（lzero.model.stochastic_muzero_model.OnehotArgmax 静态方法）

X

xpu() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） xpu() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） xpu() （lzero.model.common.DownSample 方法） xpu() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） xpu() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） xpu() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） xpu() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） xpu() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） xpu() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） xpu() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） xpu() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） xpu() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） xpu() （lzero.model.common.SimNorm 方法） xpu() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） xpu() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法）

xpu() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） xpu() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） xpu() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） xpu() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） xpu() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） xpu() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） xpu() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） xpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） xpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） xpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） xpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） xpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） xpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） xpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） xpu() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法）

Z

zero_grad() （lzero.model.alphazero_model.AlphaZeroModel 方法） zero_grad() （lzero.model.alphazero_model.PredictionNetwork 方法） zero_grad() （lzero.model.common.DownSample 方法） zero_grad() （lzero.model.common.LatentDecoder 方法） zero_grad() （lzero.model.common.LatentDecoderForMemoryEnv 方法） zero_grad() （lzero.model.common.LatentEncoderForMemoryEnv 方法） zero_grad() （lzero.model.common.PredictionHiddenNetwork 方法） zero_grad() （lzero.model.common.PredictionNetwork 方法） zero_grad() （lzero.model.common.PredictionNetworkMLP 方法） zero_grad() （lzero.model.common.RepresentationNetwork 方法） zero_grad() （lzero.model.common.RepresentationNetworkMLP 方法） zero_grad() （lzero.model.common.RepresentationNetworkUniZero 方法） zero_grad() （lzero.model.common.SimNorm 方法） zero_grad() （lzero.model.common.VectorDecoderForMemoryEnv 方法） zero_grad() （lzero.model.efficientzero_model.DynamicsNetwork 方法）

zero_grad() （lzero.model.efficientzero_model_mlp.DynamicsNetworkMLP 方法） zero_grad() （lzero.model.muzero_model.DynamicsNetwork 方法） zero_grad() （lzero.model.muzero_model.MuZeroModel 方法） zero_grad() （lzero.model.muzero_model_mlp.DynamicsNetwork 方法） zero_grad() （lzero.model.muzero_model_mlp.MuZeroModelMLP 方法） zero_grad() （lzero.model.sampled_efficientzero_model.PredictionNetwork 方法） zero_grad() （lzero.model.sampled_efficientzero_model_mlp.PredictionNetworkMLP 方法） zero_grad() （lzero.model.stochastic_muzero_model.AfterstatePredictionNetwork 方法） zero_grad() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoder 方法） zero_grad() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackbone 方法） zero_grad() （lzero.model.stochastic_muzero_model.ChanceEncoderBackboneMLP 方法） zero_grad() （lzero.model.stochastic_muzero_model.DynamicsNetwork 方法） zero_grad() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StochasticMuZeroModel 方法） zero_grad() （lzero.model.stochastic_muzero_model.StraightThroughEstimator 方法） zero_grad() （lzero.model.stochastic_muzero_model_mlp.StochasticMuZeroModelMLP 方法）

模

模块 lzero.config.meta