更新日志#

[2025-06-02]#

llama-index-core [0.12.40]#

• 功能：添加StopEvent步骤验证，确保只有一个工作流步骤能处理StopEvent (#18932)
• 修复：在向LLM参数提供tool_required前添加兼容性检查 (#18922)

llama-index-embeddings-cohere [0.5.1]#

• 修复：为Cohere API添加批量大小验证，限制为96 (#18915)

llama-index-llms-anthropic [0.7.2]#

• 功能：支持向Anthropic Bedrock传递静态AWS凭证 (#18935)
• 修复：处理Anthropic工具配置中未测试的无工具场景 (#18923)

llama-index-llms-google-genai [0.2.1]#

• 修复：为google-genai函数调用使用正确的自动模式 (#18933)

llama-index-llms-openai [0.4.2]#

• 修复: 清理OpenAI LLM API中的一些字段类型问题 (#18918)
• 修复：将OpenAIResponses类中损坏的reasoning_effort参数迁移到reasoning_options字典中 (#18920)

llama-index-tools-measurespace [0.1.0]#

• 功能：新增来自Measure Space的天气、气候、空气质量及地理编码工具 (#18909)

llama-index-tools-mcp [0.2.3]#

• 功能：为BasicMCPClient添加headers处理功能 (#18919)

[2025-05-30]#

llama-index-core [0.12.39]#

• 功能：在Workflows中添加Resource以实现依赖注入（文档即将发布！）（#18884）
• 功能：为函数调用LLMs添加require_tool参数 (#18654)
• 修复：使hitl事件的前缀和响应变为非必填项 (#18896)
• 修复：当LLM未选择任何选项时SelectionOutputParser的问题 (#18886)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.7.2]#

• 功能：添加非持久化复合检索 (#18908)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.7.0]#

• 功能: 更新aioboto3依赖以支持最新版本 (#18889)

llama-index-llms-ollama [0.6.1]#

• 支持ollama 0.5.0 SDK，更新ollama文档 (#18904)

llama-index-vector-stores-milvus [0.8.3]#

• 功能：Milvus支持多语言分析器 (#18901)

[2025-05-28]#

llama-index-core [0.12.38]#

• 功能：添加了一个非常简单的嵌入缓存实现 (#18864)
• 功能：在NLSQLRetriever中添加cols_retrievers (#18843)
• 功能：在NLSQLTableQueryEngine中添加行、列和表检索器作为参数 (#18874)
• 功能：为FunctionAgent添加可配置的allow_parallel_tool_calls参数 (#18829)
• 功能：允许在BaseToolSpec函数中使用ctx，以及其他ctx + 工具调用重构 (#18783)
• 功能：优化get_biggest_prompt以提高可读性和效率 (#18808)
• 修复：防止JSONReader中的拒绝服务攻击 (#18877)
• 修复：当LLM未选择任何选项时SelectionOutputParser的问题 (#18886)
• 修复：在hitl期间从ctx恢复AgentWorkflow (#18844)
• 修复：AgentWorkflow运行期间的上下文序列化问题 (#18866)
• 修复：如果内容块解析方法产生空字节则抛出错误 (#18819)
• 修复：减少解析"思考/行动/行动输入"ReActAgent完成时的问题 (#18818)
• 修复：从QueryFusionRetriever的llm响应中移除代码块反引号 (#18825)
• 修复: 当schema中没有"title"键时，修复function_program.py中的get_function_tool (#18796)

llama-index-agent-azure-foundry [0.1.0]#

• 功能：添加Azure Foundry智能体集成 (#18772)

llama-index-agent-llm-compiler [0.3.1]#

• 功能: 支持llm-compiler的stream_step/astream_step (#18809)

llama-index-embeddings-google-genai [0.2.0]#

• 功能：添加Gemini嵌入测试和重试配置 (#18846)

llama-index-embeddings-openai-like [0.1.1]#

• 修复：将http_client和async_http_client传递给父类以用于OpenAILikeEmbedding (#18881)

llama-index-embeddings-voyageai [0.3.6]#

• 功能：引入voyage-3.5模型 (#18793)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.7.1]#

• 功能：为search_filters_inference_schema添加客户端支持 (#18867)
• 功能：新增异步方法和空白索引创建 (#18859)

llama-index-llms-anthropic [0.6.19]#

• 功能：更新以支持Anthropic LLM中的Claude 4 (#18817)
• 修复: 在Anthropic中的思考+工具调用 (#18834)
• 修复: 检查anthropic消息中的thinking是否为非空值 (#18838)
• 修复: 更新/修复对claude-4的支持 (#18820)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.6.0]#

• 功能: 添加Claude4模型支持 (#18827)
• 修复：修正Bedrock Converse中DocumentBlock的使用问题 (#18791)
• 修复：使用空参数调用工具的问题 (#18786)

llama-index-llms-cleanlab [0.5.0]#

• 功能：更新包名称和模型 (#18483)

llama-index-llms-featherlessai [0.1.0]#

• 功能: 无羽LLM集成 (#18778)

llama-index-llms-google-genai [0.1.14]#

• 修复：Google GenAI 的令牌计数行为，添加基础重试机制 (#18876)

llama-index-llms-ollama [0.5.6]#

• 功能：尝试在ollama中自动设置上下文窗口 (#18822)
• 功能：在ollama模型中使用默认温度参数 (#18815)

llama-index-llms-openai [0.3.44]#

• 功能：新增OpenAI响应特性（图像生成、mcp调用、代码解释器）（#18810）
• 修复：更新OpenAI响应类型导入以兼容最新openai库 (#18824)
• 修复: 在OpenAI智能体中跳过工具描述长度检查 (#18790)

llama-index-llms-servam [0.1.1]#

• 功能：添加Servam AI LLM集成，支持类似OpenAI的接口 (#18841)

llama-index-observability-otel [0.1.0]#

• 功能：为可观测性集成OpenTelemetry (#18744)

llama-index-packs-raptor [0.3.2]#

• 在Raptor聚类中使用全局llama_index分词器 (#18802)

llama-index-postprocessor-rankllm-rerank [0.5.0]#

• 功能：使用最新版本的rank-llm SDK (#18831)

llama-index-readers-azstorage-blob [0.3.1]#

• 修复: azstorageblobreader中的元数据和文件名问题 (#18816)

llama-index-readers-file [0.4.8]#

• 修复：从远程文件系统读取pptx文件的问题 (#18862)

llama-index-storage-kvstore-postgres [0.3.1]#

• 功能：从现有的SQLAlchemy引擎创建PostgresKVStore (#18798)

llama-index-tools-brightdata [0.1.0]#

• 功能：集成brightdata (#18690)

llama-index-tools-google [0.3.1]#

• 修复: GmailToolSpec.load_data() 调用搜索时缺少参数 (#18832)

llama-index-tools-mcp [0.2.2]#

• 功能：增强SSE端点检测以提高更广泛的兼容性 (#18868)
• 功能：全面改造BasicMCPClient以支持所有MCP特性 (#18833)
• 修复：当allowed_tools列表为空时，McpToolSpec获取所有工具的问题 (#18879)
• 修复：添加缺失的 BasicMCPClient.with_oauth() kwargs (#18845)

llama-index-tools-valyu [0.2.0]#

• 功能: 升级至valyu 2.0.0 (#18861)

llama-index-vector-stores-azurecosmosmongo [0.6.0]#

• 功能：为Azure Cosmos DB Mongo向量存储添加向量索引压缩支持 (#18850)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.5.5]#

• 功能：添加过滤器支持以检查元数据键是否不存在 (#18851)
• 修复：不要在向量存储节点中同时传入 extra_info 和 metadata (#18805)

[2025-05-19]#

llama-index-core [0.12.37]#

• 确保Memory至少返回一条消息 (#18763)
• 在访问message.content时用换行符分隔文本块 (#18763)
• 在多智能体工作流中重置next_agent (#18782)
• 在聊天存储中支持sqlalchemy v1 (#18780)
• 修复: 损坏的hotpotqa数据集URL (#18764)
• 在SimpleDirectoryReader中使用get_tqdm_iterable (#18722)
• 将智能体工作流参数传入启动事件 (#18747)
• 修复(chunking): 确保在AST节点分块过程中正确处理多字节字符 (#18702)

llama-index-llms-anthropic [0.6.14]#

• 修复了OpenAI和Anthropic中的DocumentBlock处理问题 (#18769)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.5.4]#

• 修复Bedrock Converse的工具调用解析问题 (#18781)
• 功能：为Bedrock添加缺失的客户端参数 (#18768)
• 修复在Bedrock Converse中合并多个工具调用的问题 (#18761)

llama-index-llms-openai [0.3.42]#

• 修复了OpenAI和Anthropic中的DocumentBlock处理问题 (#18769)
• 移除openai中的工具长度检查 (#18784)
• 添加对空工具调用增量的检查，提升版本 (#18745)

llama-index-llms-openai-like [0.3.5]#

• 移除openai中的工具长度检查 (#18784)

llama-index-retrievers-vectorize [0.1.0]#

• 添加向量化检索器 (#18685)

llama-index-tools-desearch [0.1.0]#

• 功能/去搜索集成 (#18738)

[2025-05-14]#

llama-index-core [0.12.36]#

• 在向量内存块中增加对自动session_id过滤的支持 (#18730)
• 新增功能：支持在聊天消息中使用DocumentBlock (#18719)
• 为BaseIndex添加了初始异步方法 (#18711)
• 使用fs检查数据摄取管道路径 (#18680)
• 在StreamingAgentChatResponse中添加边缘情况处理 (#18679)

llama-index-embeddings-azure-openai [0.3.5]#

• 在Azure嵌入中查找azure openai密钥环境变量 (#18703)
• 仅在未使用use_azure_ad时获取api_key (#18708)
• 修复当不使用use_azure_ad时获取api_key的if分支拼写错误 (#18720)

llama-index-embeddings-cohere [0.5.0]#

• 支持Cohere V4嵌入和V2客户端 (#18464)

llama-index-embeddings-fastembed [0.3.2]#

• Bug修复: FastEmbedEmbedding 缺少将额外参数传递给 API 的代码 (#18695)

llama-index-graph-stores-neptune [0.3.3]#

• 修复：处理获取Neptune节点属性时可能出现的OverflowError错误 (#18687)

llama-index-readers-legacy-office [0.1.1]#

• 功能：legacy_office，基于Apache Tika的.doc阅读器 (#18649)
• chore: 修复遗留办公文档阅读器臃肿的元数据问题 (#18696)

llama-index-retrievers-vectorize [0.1.0]#

• 添加向量化检索器 (#18685)

llama-index-tools-brightdata [0.1.0]#

• 功能/brightdata集成 (#18690)

llama-index-tools-mcp [0.1.3]#

• 针对工作流服务器和函数工具的MCP单行命令 (#18729)

llama-index-tools-openapi [0.4.0]#

• 功能改进 提升OpenAPI和Requests工具的能力与可靠性 (#18681)

llama-index-tools-requests [0.4.0]#

• 功能改进：提升OpenAPI和Requests工具的能力与可靠性 (#18681)

llama-index-vector-stores-milvus [0.8.2]#

• 修复(MilvusVectorStore): 使用Milvus的主键名称而非'id' (#18714)

llama-index-vector-stores-postgres [0.5.3]#

• 为PGVectorStore添加IS_EMPTY支持 (#18667)

llama-index-vector-stores-redis [0.5.1]#

• 添加异步Redis向量存储支持 (#18675)

[2025-05-08]#

llama-index-core [0.12.35]#

• 为FunctionTool添加支持预填充部分工具参数的功能 (#18658)
• 修复/优化智能体最大迭代次数跳过问题 (#18634)
• 针对预构建工作流（如AgentWorkflow）中边缘情况序列化的处理 (#18628)
• 使用新的基类重构内存功能 (#18594)
• 添加预构建内存块 (#18607)

llama-index-embeddings-autoembeddings [0.1.0]#

• 支持来自chonkie的AutoEmbeddings集成 (#18578)

llama-index-embeddings-huggingface-api [0.3.1]#

• 修复huggingface-hub的依赖版本 (#18662)

llama-index-indices-managed-vectara [0.4.5]#

• 修复了在Vectara中使用chain reranker时cutoff参数的问题 (#18610)

llama-index-llms-anthropic [0.6.12]#

• Anthropic引用和工具调用 (#18657)

llama-index-llms-cortex [0.3.0]#

• Cortex 认证增强功能 2 (#18588)

llama-index-llms-dashscope [0.3.3]#

• 修复dashscope工具调用解析问题 (#18608)

llama-index-llms-google-genai [0.1.12]#

• 修复google-genai llm中修改对象引用的问题 (#18616)
• 功能(llama-index-llms-google-genai): 2.5-flash预览测试 (#18575)
• 修复 last_msg 索引问题 (#18611)

llama-index-llms-huggingface-api [0.4.3]#

• 针对Huggingface API的任务和依赖项修复 (#18662)

llama-index-llms-litellm [0.4.2]#

• 修复解析流式工具调用的功能 (#18653)

llama-index-llms-meta [0.1.1]#

• 支持将Meta Llama-api作为LLM提供商 (#18585)

llama-index-node-parser-docling [0.3.2]#

• 修复/文档节点解析器元数据 (#186390)

llama-index-node-parser-slide [0.1.0]#

• 新增SlideNodeParser集成 (#18620)

llama-index-readers-github [0.6.1]#

• 修复：为GitHubIssuesClient添加follow_redirects=True参数 (#18630)

llama-index-readers-markitdown [0.1.1]#

• 修复MarkItDown阅读器错误 (#18613)

llama-index-readers-oxylabs [0.1.2]#

• 添加Oxylabs读取器 (#18555)

llama-index-readers-web [0.4.1]#

• 修复了Firecrawl库的不当调用问题 (#18646)
• 添加Oxylabs阅读器 (#18555)

llama-index-storage-chat-store-gel [0.1.0]#

• 添加Gel集成 (#18503)

llama-index-storage-docstore-gel [0.1.0]#

• 添加Gel集成 (#18503)

llama-index-storage-kvstore-gel [0.1.0]#

• 添加Gel集成 (#18503)

llama-index-storage-index-store-gel [0.1.0]#

• 添加Gel集成 (#18503)

llama-index-utils-workflow [0.3.2]#

• 修复draw_all_possible_flows的事件颜色 (#18660)

llama-index-vector-stores-faiss [0.4.0]#

• 添加Faiss Map向量存储并修复缺失的index_struct删除 (#18638)

llama-index-vector-stores-gel [0.1.0]#

• 添加Gel集成 (#18503)

llama-index-vector-stores-postgres [0.5.2]#

• 添加索引元数据字段 (#18595)

[2025-04-30]#

• 将代码库从poetry迁移到uv (#18524)

llama-index-core [0.12.34]#

• 修复: 当showprogress为False时，aextract_table_summaries导致不必要输出 (#18528)

llama-index-embeddings-cohere [0.4.1]#

• 修复使用自定义端点的Cohere嵌入多进程问题 (#18551)

llama-index-embeddings-openvino-genai [0.5.0]#

• 添加openvino genai嵌入功能 (#18569)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.5.0]#

• 添加对AWS Bedrock应用推理配置文件的支持 (#18549)

llama-index-llms-google-genai [0.1.10]#

• 2.5-flash-preview 测试 + 结构化预测变更/修复 (#18575)
• 在Google GenAI LLM中解锁pillow依赖项 (#18533)
• 正确合并工具消息 (#18527)

llama-index-llms-huggingface-api [0.4.2]#

• 为HuggingFaceInferenceAPI添加provider支持 (#18574)

llama-index-llms-vllm [0.5.1]#

• 功能：添加is_chat_model选项 (#18552)

llama-index-packs-code-hierarchy [0.5.1]#

• 代码层级智能体包处理空文件及不同编码文件的问题 (#18538)

llama-index-postprocessor-cohere-rerank [0.4.0]#

• 在CohereRerank中将默认模型版本更新至v3.0 (#18579)

llama-index-readers-database [0.4.0]#

• 增强DatabaseReader的功能并改进文档 (#18537)

llama-index-tools-mcp [0.1.2]#

• 防止MCP连接挂起 (#18512)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.5.3]#

• 为AOSS添加OpensearchVectorClient以有条件检查索引是否存在 (#18560)

llama-index-vector-stores-postgres [0.5.1]#

• 在PGVectorStore中实现aget_nodes和adelete (#18515)
• 允许PGVectorStore传入引擎 (#18507)

[2025-04-23]#

llama-index-core [0.12.33 / 0.12.33.post1]#

• 捆绑较新的tiktoken编码，提升最低tiktoken版本要求 (#18509)

llama-index-vector-stores-milvus [0.8.1]#

• Milvus向量存储：更新元数据过滤演示 (#18502)

[2025-04-21]#

llama-index-core [0.12.32]#

• 修复媒体资源序列化问题 (#18496)
• 修复React智能体提示更新 (#18494)

llama-index-indices-managed-vectara [0.4.4]#

• 在VectaraIndex上关闭GC中的"session" (#18484)

llama-index-llms-openai [0.3.38]#

• 允许在OpenAI助手消息中使用内容块 (#18495)

llama-index-llms-openvino-genai [0.1.1]#

• 修复openvino llm初始化问题 (#18481)

llama-index-vector-stores-milvus [0.8.0]#

• MilvusVectorStore: 默认使用BM25作为稀疏嵌入函数 (#18460)

[2025-04-16]#

llama-index-core [0.12.31]#

• 修复/内存多模态内容序列化问题 (#18447)
• 为内存和后处理器基类添加异步支持 (#18438)

llama-index-callbacks-arize-pheonix [0.5.1]#

• llama index 回调 arize phoenix Python 版本升级 (#18466)

llama-index-graph-stores-nebula [0.4.2]#

• 修复nebula索引DDL (#18461)

llama-index-indices-managed-vectara [0.4.3]#

• 为Vectara添加了llm_name参数 (#18472)

llama-index-llms-cohere [0.4.1]#

• 扩展对Cohere模型的支持 (#18440)

llama-index-llms-llama-api [0.4.0]#

• 通过封装OpenAI修复LlamaAPI集成问题 (#18437)

llama-index-llms-perplexity [0.3.3]#

• 为新模型更新Perplexity实现 (#18442)

llama-index-llms-openai [0.3.37]#

• 新增了对OpenAI 4.1支持的模型名称 (#18456)
• 支持o3和o4-mini (#18473)
• 在使用Azure异步方法时不要创建同步的openai客户端 (#18471)

llama-index-storage-chat-store-sqlite [0.1.0]#

• 功能 添加SQLite聊天存储 (#18432)

llama-index-vector-stores-ApertureDB [0.0.1]#

• 新增ApertureDB向量存储 (#18428)

llama-index-vector-stores-elasticsearch [0.4.3]#

• 实现缺失的BasePydanticVectorStore方法 (#18454)

[2025-04-10]#

llama-index-core [0.12.30]#

• 修复多智能体状态格式化问题 (#18417)
• 默认使用to_thread处理异步读取方法 (#18418)

llama-index-callbacks-arize-pheonix [0.5.0]#

• 为独立上下文连接新的Phoenix追踪选项 (#18415)

llama-index-graph-stores-nebula [0.4.1]#

• 修复nebula属性获取问题 (#18423)

llama-index-llms-openai [0.3.33]#

• 实际修复OpenAIResponses中的引用传递错误 (#18420)

[2024-04-08]#

llama-index-core [0.12.29]#

• 在AgentWorkflow中更好地执行智能体交接 (#18399)
• 等待事件重构以处理多个wait_for_event调用 (#18226)
• 修复: 🐛 将已损坏且停用的 tree_sitter_languages 替换为 tree_sitter_language_pack (#18387)
• 修复了SentenceSplitter在处理大量文本时消耗较高的pop(0)问题 (#18359)

llama-index-embeddings-huggingface [0.5.3]#

• 在HuggingFaceEmbedding中添加切换进度条的选项 (#18404)

llama-index-embeddings-openai-like [0.1.0]#

• 添加OpenAILikeEmbedding，更新文档 (#18364)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.4.15]#

• 功能：为Bedrock Converse添加多模态支持 (#18373)
• 支持 bedrock converse deepseek r1 (#18371)

llama-index-llms-ibm [0.3.4]#

• 缓存watsonx上下文窗口 (#18350)

llama-index-llms-openai [0.3.31]#

• 修复OpenAI JSON解码错误 (#18352)
• 启用OpenAI响应覆盖 (#18402)

llama-index-llms-vertex [0.4.6]#

• 为Gemini模型添加ImageBlock和TextBlock支持 (#18344)

llama-index-graph-stores-kuzu [0.7.0]#

• 升级至Kuzu 0.9.0版本 (#18382)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.6.11]#

• 移除 org id 关键字参数 (#18355)

llama-index-readers-microsoft-sharepoint [0.5.1]#

• 修复Sharepoint文件夹路径编码问题 (#18357)

llama-index-readers-papers [0.3.2]#

• 修复：使用defusexml替代xml.etree (#18362)

llama-index-readers-stripe-docs [0.3.1]#

• 修复：使用defusexml替代xml.etree (#18362)

llama-index-readers-uniprot [0.1.0]#

• 添加UniProt阅读器 (#18356)

llama-index-readers-web [0.3.9]#

• 修复：使用defusexml替代xml.etree (#18362)

llama-index-retrievers-galaxia [0.1.0]#

• 新增GalaxiaRetriever (#18317)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.3.7]#

• chore: 为语义配置添加标题和关键词 (#18354)

llama-index-vector-stores-lancedb [0.3.2]#

• 修复LanceDB中的覆盖与追加逻辑 (#18405)

llama-index-utils-workflow [0.3.1]#

• 修复自定义StopEvents的draw_all_possible_flows功能 (#18347)

[2025-04-01]#

llama-index-core [0.12.28]#

• 添加代码执行智能体 + 文档 + 从零开始指南 (#18329)
• 修复RichPromptTemplate的模板变量映射问题，并添加文档 (#18309)
• 在AgentWorkflow / ReActAgent / FunctionAgent / CodeActAgent中支持多模态智能体 (#18330)
• 修复在新节点类中包含节点元数据的哈希计算问题 (#18303)
• 修复从Context.from_dict加载时的Context._events_queue问题 (#18304)
• 文档：添加Langfuse监测功能 (#18321)

llama-index-embeddings-fastembed [0.3.1]#

• 添加 providers 参数 (#18310)

llama-index-graph-stores-memgraph [0.3.1]#

• 将Memgraph集成更新至最新语法 (#18319)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.6.10]#

• 修复构建客户端时的杂项问题 (#18323)

llama-index-llms-asi [0.1.0]#

• 添加ASI LLM集成 (#18292)

llama-index-llms-dashscope [0.3.2]#

• 更新DashScope集成，新增工具处理功能并升级依赖版本 (#18311)

llama-index-llms-ipex-llm [0.3.1]#

• 修复IpexLLM构造函数错误 (#18200)

llama-index-llms-litellm [0.4.1]#

• LiteLLM：增强了对工具流的支持，并支持多模态输入 (#18314)

llama-index-readers-obsidian [0.5.1]#

• 修复：防止符号链接导致的路径遍历问题 (#18320)

llama-index-readers-papers [0.3.1]#

• 修复：使文件名哈希更加健壮 (#18318)

llama-index-tools-mcp [0.1.1]#

• 修复了当json_type为列表（包含多种可能类型）时的情况 (#18306)

llama-index-vector-stores-clickhouse [0.4.1]#

• 修复：修补多个SQL注入漏洞 (#18316)

llama-index-vector-stores-couchbase [0.3.1]#

• 修复：修补多个SQL注入漏洞 (#18316)

llama-index-vector-stores-deeplake [0.3.3]#

• 修复：修补多个SQL注入漏洞 (#18316)

llama-index-vector-stores-jaguar [0.3.1]#

• 修复：修补多个SQL注入漏洞 (#18316)

llama-index-vector-stores-lantern [0.3.1]#

• 修复：修补多个SQL注入漏洞 (#18316)

llama-index-vector-stores-nile [0.2.2]#

• 修复：修补多个SQL注入漏洞 (#18316)

llama-index-vector-stores-milvus [0.7.2]#

• [bug修复] 当索引已存在时Milvus创建索引 (#18315)
• 为milvus向量存储添加更多单元测试 (#18331)

llama-index-vector-stores-oracledb [0.2.1]#

• 修复：修补多个SQL注入漏洞 (#18316)

llama-index-vector-stores-singlestoredb [0.3.1]#

• 修复：修补多个SQL注入漏洞 (#18316)

[2025-03-28]#

llama-index-core [0.12.27]#

• 通过延迟导入和加载nltk数据来优化初始导入 (#18289)
• 支持在工作流步骤签名中使用延迟类型提示 (#18225)

llama-index-llms-litellm [0.3.1]#

• 功能：为LiteLLM添加了工具调用支持 (#18235)

llama-index-llms-openai [0.3.29]#

• 新增OpenAIResponses类以支持OpenAI的响应API (#18300)
• 在重写方法中实现类型安全的结构化预测 (#18290)

llama-index-tools-dappier [0.1.0]#

• 添加Dappier实时搜索和AI推荐工具 (#18211)

llama-index-vector-stores-milvus [0.7.1]#

• Milvus向量存储：支持通过BM25进行全文搜索 (#18281)
• 修复Milvus向量存储以处理文本字段检索

[2025-03-26]#

llama-index-core [0.12.26]#

• 简化单智能体工作流中FunctionAgent/ReActAgent的使用 (#18227)
• 引入RichPromptTemplate，支持类似jinja的模板功能 (#18178)
• 为结构化llm重排序器添加实现 (#18216)

llama-index-embeddings-azure-openai [0.3.2]#

• 修复AzureOpenAIEmbedding类中api_base和azure_deployment参数互斥的问题 (#18219)
• 修复AzureOpenAIEmbedding类中的api_base参数 (#18191)

llama-index-finetuning [0.3.1]#

• 更新SentenceTransformersFinetuneEngine以公开transformer检查点相关参数 (#18194)

llama-index-llms-dashscope [0.3.1]#

• 为dashscope llm添加astream_chat和astream_complete功能 (#18196)

llama-index-llms-bedrock [0.3.8]#

• 弃用较旧的Google和Bedrock包 (#18210)
• 新增对Bedrock应用推理配置文件的支持 (#18213)
• 修复了基础模型ARN的提供程序解析问题 (#18283)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.4.12]#

• 在 bedrock converse 中不要将 None 附加到聊天历史记录 (#18206)
• 新增apac bedrock llms (#18045)
• 在工具对话聊天中将聊天消息作为用户消息处理 (#18187)

llama-index-llms-gemini [0.4.13]#

• 确保 stream_complete 能够累积文本并设置增量 (#18246)

llama-index-llms-google-genai [0.1.6]#

• 弃用较旧的Google和Bedrock包 (#18210)
• 修复Google GenAI工具描述 (#18242)
• 修复：在google-genai中支持anyof、optional和union (#18231)

llama-index-llms-openai [0.3.27]#

• 添加o1-pro支持 (#18207)
• 提升OpenAI LLM中的默认图像质量 (#18258)

llama-index-llms-text-generation-inference [0.3.2]#

• 修复TextGenerationInference中的model_name验证错误，该参数不会从TGI端点请求并导致异常 (#18234)

llama-index-llms-vertx [0.4.4]#

• 弃用较旧的Google和Bedrock包 (#18210)
• Vertex LLM 不支持 FunctionCall 工具 (#18201)

llama-index-readers-file [0.4.7]#

• 功能：通过为pandas excel读取器添加列标题来改进数据检索 (#18233)

llama-index-storage-chat-store-dynomodb [0.3.1]#

• 功能：为DynamoDB聊天存储添加TTL支持 (#18084)

llama-index-storage-chat-store-redis [0.4.1]#

• 修复Redis聊天存储中协程未被等待的运行时警告 (#18274)

llama-index-vector-stores-milvus [0.6.1]#

• 修复Milvus过滤器中单引号的转义问题 (#18244)
• 加速Milvus的async_add (#18243)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.6.0]#

• 更新qdrant以始终优先使用命名向量 (#18192)
• 升级qdrant版本的python依赖项 (#18273)

[2025-03-18]#

llama-index-core [0.12.25]#

• 确保在splitters中的CHUNKING_REGEX保留原始文本 (#18054)
• 无需llama-index-readers-file包即可使用SimpleDirectoryReader (#18173)
• 改进了 utils.py 和 exec_utils.py 中的注释和错误处理 (#18153)
• 在SemanticDoubleMergingSplitterNodeParser中添加build_semantic_nodes_from_nodes功能 (#18114)
• 修复：优化Context对象的内存管理 (#18170)
• 修复：允许在工作流结束后从上下文流式传输事件 (#18174)
• 功能：为Context类添加clear方法 (#18136)

llama-index-embeddins-clip [0.4.0]#

• 取消固定 ClipEmbedding 依赖项 (#18165)

llama-index-embeddings-netmind [0.1.0]#

• 添加netmind集成 (#18078)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.6.9]#

• 修复LlamaCloudCompositeRetriever的kwargs参数 (#18141)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.4.10]#

• Bug 修复：调用无参数的工具 (#18143)
• 为BedrockConverse的chat和achat方法添加令牌计数功能 (#18148)

llama-index-llms-contextual [0.0.1]#

• 修复上下文glm的问题 (#18145)

llama-index-llms-google-genai [0.1.4]#

• 生成式AI图像输出 (#18138)

llama-index-llms-langchain [0.6.1]#

• 在llama-index-llms-langchain中将已弃用的predict替换为invoke (#18169)

llama-index-llms-netmind [0.1.0]#

• 添加netmind集成 (#18078)

llama-index-llms-novita [0.1.0]#

• 添加NovitaAI llm类 (#18134)

llama-index-postprocessor-aimon-rerank [0.1.0]#

• 将AIMon重新排序器集成到LlamaIndex节点后处理器中 (#18087)

llama-index-readers-mongodb [0.3.1]#

• 功能(mongo阅读器): 字段提取器 (#18063)

llama-index-tools-vectara-query [0.3.1]#

• 更新Vectara工具以适配VectaraIndex的元数据变更 (#18126)

llama-index-vector-stores-azurecosmosnosql [1.3.2]#

• 修复：AzureCosmosNoSQL vector_store；基于ref_doc_id进行删除 (#18120)

llama-index-vector-stores-pinecone [0.4.5]#

• 升级兼容的pinecone版本 (#18113)

[2025-03-13]#

llama-index-core [0.12.24]#

• 修复获取内容节点元数据重复模板的问题 (#18110)
• 移除了多模态向量存储/查询引擎中对多模态LLM的断言检查 (#18112)
• 修复：使run_step返回步骤生成的所有事件 (#18082)
• 修复(多模态节点): 在打开前检查图像路径是否为文件 (#18043)

llama-index-embeddings-google-genai [0.1.0]#

• Google genai 嵌入 (#18079)

llama-index-graph-stores-neptune [0.3.2]#

• 修复Neptune中upsert_triplet方法的TypeError (#18051)

llama-index-indices-managed-vectara [0.4.2]#

• 更新Vectara索引以返回文档级和页面级元数据 (#17976)

llama-index-llms-contextual [0.1.0]#

• 上下文生成模型 (#17913)

llama-index-llms-google-genai [0.1.3]#

• 为谷歌使用GenAI包 (#17939)
• 修复gemini角色 (#18108)
• 修复空模型元引用 (#18109)
• [BUG修复] Google genai vertexai 错误 (#18070)

llama-index-memory-mem0 [0.3.0]#

• Mem0Memory集成问题：需要更新以适应Mem0 API参数变更 (#18066)

llama-index-postprocessor-contextual-rerank [0.1.0]#

• 上下文重新排序器 (#18075)

llama-index-readers-elasticsearch [0.3.1]#

• 修复ElasticsearchReader的冗余问题 (#18106)

llama-index-readers-google [0.6.1]#

• 对重定向URI端口使用int类型 (#18097)

[2025-03-07]#

llama-index-core [0.12.23]#

• 新增了merging_separator参数，用于在语义分割器中指定块合并分隔符 (#18027)
• 在BaseWorkflowAgent类中添加支持运行单智能体工作流的功能 (#18038)
• 修复了在创建ReactAgent时未提供明确系统消息时引发的错误 (#18041)
• 为TokenTextSplitter添加keep_whitespaces字段 (#17998)
• 不要在AgentWorkflow中将原始工具输出转换为字符串 (#18006)

llama-index-embeddings-ollama [0.6.0]#

• 功能：为OllamaEmbedding类添加client_kwargs参数 (#18012)

llama-index-llms-anthropic [0.6.10]#

• Anthropic缓存与思考更新 (#18039)
• 允许缓存工具结果 (#18028)
• 支持缓存Anthropic系统提示(#18008)
• 确保恢复工作流实际可用 (#18023)
• [MarkdownNodeParser] 添加可自定义的标题路径分隔符 (#17964)
• 功能：当停止事件为自定义时，从run()返回事件实例 (#18001)

llama-index-llms-azure-openai [0.3.2]#

• AzureOpenAI: api_base 和 azure_endpoint 是互斥参数 (#18037)
• 为AzureOpenAI添加base_url (#17996)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.4.8]#

• boto3模型中需要提供消息文本 (#17989)

llama-index-llms-ollama [0.5.3]#

• 将Ollama LLM中的request_timeout设为可选参数 (#18007)

llama-index-llms-mistralai [0.4.0]#

• 支持MistralAI的多模态内容块 (#17997)

llama-index-readers-file [0.4.6]#

• Bug修复：当安装了PyTorch时，在ImageVisionLLMReader的推理中使用torch.no grad() (#17970)

llama-index-storage-chat-store-mongo [0.1.0]#

• 功能/Mongo聊天存储 (#17979)

llama-index-core [0.12.23]#

• 新增了merging_separator参数，用于在语义分割器中指定块合并分隔符 (#18027)
• 在BaseWorkflowAgent类中添加支持运行单智能体工作流的功能 (#18038)
• 修复了在创建ReactAgent时未提供明确系统消息时引发的错误 (#18041)
• 为TokenTextSplitter添加keep_whitespaces字段 (#17998)

[2025-02-28]#

llama-index-core [0.12.22]#

• 修复智能体工作流工具在最终响应中的调用跟踪 (#17968)

llama-index-readers-github [0.6.0]#

• 确保Github阅读器使用超时和重试参数 (#17959)

llama-index-readers-web [0.3.7]#

• chore: 更新FireCrawlWebReader集成以支持extract (#17957)

[2025-02-27]#

llama-index-core [0.12.21]#

• 修复：移除工作流测试中的警告 (#17943)
• 修复：在逐步运行工作流步骤时考虑步骤工作线程 (#17942)
• 功能：自动检测工作流类中的自定义开始和停止事件 (#17865)
• 功能/移除检索器工具模板覆盖 (#17909)
• 仅当实际检测到'Answer:'时才修改delta (#17901)
• 修复CitationQueryEngine初始化函数中的response_synthesizer问题 (#17897)
• 修复 ChatSummaryMemoryBuffer._summarize_oldest_chat_history (#17845)
• 修复：全面增强base64检测的鲁棒性 (#17930)
• 修复：当步骤执行异步工作时，逐步执行会中断 (#17914)
• 更安全的工作流取消 + 修复恢复上下文错误 (#17938)

llama-index-cli [0.4.1]#

• 修复：在执行shell命令前对用户输入进行转义处理 (#17953)
• llamaindex-cli 正确处理全局模式 (#17904)

llama-index-embeddings-gaudi [0.2.1]#

• 修复：移除cache_dir的Pydantic字段验证 (#17947)

llama-index-indices-managed-vectara [0.4.1]#

• 支持自定义 vectara_base_url (#17934)

llama-index-llms-anthropic [0.6.7]#

• 修复：调用Anthropic Messages API时tools参数不能为Null (#17928)

llama-index-llms-bedrock [0.3.4]#

• feat(bedrock): 添加Claude 3.7 Sonnet模型支持 (#17950)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.4.7]#

• 功能(bedrock converse): 添加Meta Llama 3.3 70B指令模型支持 (#17915)

llama-index-llms-gemini [0.4.11]#

• 功能：将Gemini允许的最大模型温度调整为2.0 (#17886)

llama-index-llms-ibm [0.3.3]#

• 更新WatsonxLLM.metadata属性，以避免当model_limits字段不存在时出现验证错误 (#17839)

llama-index-llms-openai [0.3.24]#

• 添加 gpt-4.5-preview (#17954)
• 修复: 通过vLLM实现类似OpenAI的智能体流式传输 (#17927)
• 修复当助手消息为空时出现的"Invalid value for 'content': expected a string, got null." OpenAI错误 (#17921)

llama-index-multi-modal-llms-azure-openai [0.4.0]#

• 重构为在普通AzureOpenAI llm（也支持使用内容块的图像）之上的轻量级包装器，以避免代码重复 (#17951)

llama-index-multi-modal-llms-huggingface [0.4.2]#

• 为LlamaMultiModal类支持纯文本提示 (#17855)

llama-index-multi-modal-llms-openai [0.5.0]#

• 重构为在普通OpenAI llm之上的轻量级封装（也支持使用内容块处理图像），以避免代码重复 (#17951)

llama-index-postprocessor-ibm [0.1.0]#

• 功能：新增IBM Watsonx AI重新排序集成 (#17900)

llama-index-readers-web [0.3.6]#

• 修复：在KnowledgeBaseWebReader中遵守max_depth参数 (#17949)

llama-index-retrievers-tldw [0.0.1]#

• tl;dw 检索器的AI集成 (#17872)

llama-index-tools-valyu [0.1.0]#

• 功能：添加Valyu集成 (#17892)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.3.6]#

• azureaisearch: 在创建索引时添加默认的mySemanticConfig作为名称 (#17908)

llama-index-vector-stores-databricks [0.4.0]#

• 构建：支持llama-index-vector-stores-databricks的python3版本为3.9且小于4.0 (#17937)

llama-index-vector-stores-duckdb [0.3.1]#

• 修复：在DuckDB向量存储中转义SQL查询参数 (#17952)

llama-index-vector-stores-elasticsearch [0.4.2]#

• 修复：修正adelete方法并添加delete_nodes到elasticsearch向量存储 (#17890)

[2025-02-25]#

llama-index-core [0.12.20]#

• 功能：为检索到的图像节点附加更多元数据 (#17868)
• 修复：当LLM响应不包含聊天消息时，FunctionAgent和ReActAgent会报错 (#17884)
• 修复：将嵌入函数转换为异步 (#17888)

llama-index-networks [0.6.0]#

• 修复：升级python-jose版本 (#17866)

llama-index-vector-stores-redis [0.5.0]#

• 修复: 更新redisvl至0.4.0版本 (#17902)

llama-index-llms-anthropic [0.6.6]#

• 修复：添加对Claude 3.7系列模型的支持 (#17905)

llama-index-readers-microsoft-outlook-emails [0.1.1]#

• 修复：microsoft_outlook_emails集成的导入路径不正确 (#17867)

llama-index-llms-vertex [0.4.3]#

• 修复：修复了带有工具调用的聊天消息错误映射到Vertex消息的问题 (#17893)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.4.6]#

• 功能：添加对Claude 3.7 Sonnet模型的支持 (#17911)

[2025-02-17]#

llama-index-core [0.12.19]#

• 新增了同步/异步函数工具回调 (#16637)
• 调整了模板变量的正则表达式

llama-index-experimental [0.5.4]#

• 实验性自然语言检索器使用duck db (#15642)

llama-index-graph-stores-memgraph [0.3.0]#

• 修复memgraph上的版本问题 (#17842)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.6.7]#

• 图像元数据测试 + 同步实现 (#17844)

llama-index-postprocessor-nvidia-rerank [0.4.2]#

• NVIDIARerank 添加 http_client 参数以传递自定义客户端 (#17832)

llama-index-llms-mistralai [0.3.3]#

• 支持mistral saba (#17847)

[2025-02-16]#

llama-index-core [0.12.18]#

• 改进提示助手多模态支持 (#17831)
• 保留@dispatcher.span的返回类型 (#17817)
• 静默nltk下载器 (#17816)
• 在astream_chat()中保持对asyncio任务的引用 (#17812)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.6.6]#

• 从llamacloud检索器返回图像节点时包含文件和页面元数据 (#17823)
• 改进llamacloud索引的错误日志 (#17827)

llama-index-indices-managed-vertexai [0.2.1]#

• 添加文本节点元数据 (#17814)

llama-index-llms-anthropic [0.6.5]#

• 功能: ✨ 新增支持 anthropic claude-3-5-haiku-latest 模型名称 (#17818)

llama-index-llms-openai [0.3.20]#

• 针对旧版o1模型的openai开发者消息修复 (#17833)

llama-index-readers-microsoft-outlook-emails [0.1.0]#

• 功能：新增Microsoft Outlook电子邮件阅读器集成 (#17829)

llama-index-tools-mcp [0.1.0]#

• 功能：添加mcp工具规范 (#17795)

llama-index-tools-playwright [0.1.1]#

• 修复：将Playwright浏览器工具从同步改为异步 (#17808)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.3.5]#

• 扩展AzureAISearchVectorStore的筛选器选项 (#17811)
• azureaisearch: 在混合搜索中优先使用 hybrid_top_k 而非 similarity_top_k (#17612)
• azureaisearch: 为语义配置名称添加默认值None (#17807)

llama-index-vector-stores-mariadb [0.3.1]#

• MariaDB向量存储集成：新增调优参数和实用函数 (#17791)

[2025-02-11]#

llama-index-core [0.12.17]#

• 在聊天消息中新增了对AudioBlocks的支持（目前仅限OpenAI）(#17780)
• 修复：SimpleDirectoryReader元数据时区处理不一致问题 (#17724)

llama-index-agent-openai [0.4.4]#

• 在openai assistant智能体中新增了额外参数 (#17729)
• 避免在aput_messages中出现异步竞争条件 (#17754)

llama-index-embeddings-siliconflow [0.2.1]#

• 为siliconflow llm和嵌入添加重试逻辑 (#17771)

llama-index-graph-rag-cognee [0.1.3]#

• Cognee集成版本更新 (#17769)

llama-index-graph-stores-neptune [0.3.1]#

• 修复：更新Neptune集成中的upsert_triplet方法 (#17727)

llama-index-llms-gemini [0.4.9]#

• 修复gemini工具选择问题 (#17747)
• 修复 Gemini 多轮工具调用问题 (#17764)
• chore: 为最新的gemini结构化生成添加测试 (#17762)

llama-index-llms-ibm [0.3.2]#

• 修复：更新WatsonxLLM.stream_chat()以适应即将发布的ibm-watsonx-ai 1.2.7并避免错误。(#17772)

llama-index-llms-langchain [0.6.0]#

• 将llama-index-llms-langchain更新至最新langchain API - 移除弃用警告(#17770)

llama-index-llms-ollama [0.5.2]#

• Ollama 原生多模态支持与 ImageBlocks (#17759)

llama-index-llms-openai [0.3.19]#

• 为openai添加音频支持 (#17780)

llama-index-llms-openvino-genai [0.1.0]#

• 新增llama-index-llms-openvino-genai包 (#17714)

llama-index-llms-siliconflow [0.2.1]#

• 为siliconflow llm和嵌入添加重试逻辑 (#17771)

llama-index-readers-whisper [0.1.0]#

• 新增OpenAI Whisper阅读器 (#17778)

llama-index-retrievers-bm25 [0.5.2]#

• BM25Retriever：改进Unicode错误处理与编码灵活性 (#17643)

llama-index-retrievers-kendra [0.1.0]#

• 添加Kendra检索器 (#17760)

llama-index-tools-jira [0.1.0]#

• Jira工具集成 (#17763)

llama-index-tools-playwright [0.1.0]#

• 功能：新增playwright浏览器工具 (#17706)

llama-index-vector-stores-elasticsearch [0.4.1]#

• 删除查询缺少关键字后缀 (#17750)

[2025-01-05]#

llama-index-core [0.12.16]#

• 在执行ReAct时，对某些模型输出的前导空格更加宽容 (#17701)
• 修复user_msg与chat_history智能体工作流输入问题 (#17690)

llama-index-embeddings-oci-data-science [0.1.0]#

• 新增OCI数据科学模型部署嵌入集成 (#17243)

llama-index-embeddings-vllm [0.1.0]#

• 为嵌入功能添加vLLM离线推理支持 (#17675)

llama-index-embeddings-voyageai [0.3.5]#

• 小型异步 voyageai 修复 (#17698)

llama-index-llms-gemini [0.4.7]#

• 支持gemini 2.0 (#17720)
• 功能：支持Gemini（google-generativeai）的基本函数调用 (#17696)

llama-index-llms-oci-data-science [0.1.0]#

• 添加OCI数据科学模型部署LLM集成 (#17241)

llama-index-llms-oci-genai [0.3.1]#

• 提供传递auth_file_location的选项，以便覆盖默认配置文件位置，即~/.oci/config (#17695)

llama-index-llms-ollama [0.5.1]#

• 修复：避免在流式传输时遗漏工具调用

llama-index-llms-openai [0.3.17]#

• 修复: O1中的max_tokens (#17703)
• o3 mini 支持 (#17689)
• 修复max_tokens，为OpenAI推理模型添加reasoning_effort参数 (#17694)

llama-index-readers-obsidian [0.5.0]#

• 改进的 Obsidian 阅读器 (#17699)

llama-index-tools-scrapegraph [0.1.1]#

• 功能：新增 scrapegraph 端点 (#17709)

[2025-01-31]#

llama-index-core [0.12.15]#

• 为FunctionCallingLLM.predict_and_call添加error_on_tool_error参数 (#17663)
• 从pydantic字段获取工具描述 (#17679)
• 修复: 使ctx._events_buffer可JSON序列化 (#17676)
• 功能：允许在简单目录读取器中排除空文件 (#17656)
• 改进markdown LLM输出解析 (#17577)
• 修复默认计划优化提示中的小拼写错误 (#17644)

llama-index-agent-openai [0.4.3]#

• 修复并行工具调用时重复来源的问题 (#17645)

llama-index-embeddings-text-embeddings-inference [0.3.2]#

• 为TextEmbeddingsInference添加endpoint参数 (#17598)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.4.5]#

• 修复 bedrock 函数调用 (#17658)

llama-index-llms-cortex [0.1.0]#

• 新增Snowflake Cortex集成 (#17585)

llama-index-llms-fireworks [0.3.2]#

• llamaindex 现已支持 Deepseek-r1 (#17657)
• llamaindex 现已支持 fireworks 的 Deepseek-v3 模型 (#17518)

llama-index-llms-gemini [0.4.5]#

• 为异步调用添加聊天装饰器 (#17678)

llama-index-llms-llama-cpp [0.4.0]#

• 更新llama-cpp集成 + 文档 (#17647)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.3.3]#

• 功能/修复：由于硬编码参数导致的Azure AI搜索混合语义搜索不可用问题 (#17683)

llama-index-vector-stores-pinecone [0.4.4]#

• get_nodes() 现在接受 include_values 参数以返回嵌入向量 (#17635)

[2025-01-25]#

llama-index-core [0.12.14]#

• 修复非OpenAI LLMs的智能体工作流交接问题 (#17631)
• 对多智能体工作流演示笔记本的小修复 (#17628)

llama-index-embeddings-bedrock [0.5.0]#

• 实现异步 bedrock 嵌入 (#17610)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.4.4]#

• 修复 bedrock converse 中的提示堆叠问题 (#17613)

llama-index-llms-deepseek [0.1.0]#

• DeepSeek官方API LLM (#17625)

llama-index-readers-google [0.6.0]#

• GoogleDriveReader 支持文件扩展名 (#17620)

[2025-01-23]#

llama-index-core [0.12.13]#

• 修复关于MarkdownNodeParser中markdown级别与堆栈深度的header_path错误 (#17602)
• 高级文本转SQL示例行，为少样本提示添加行检索功能 (#17479)
• 使ReAct观察的消息角色可配置 (#17521)
• 修复在AgentWorkflow中重构工具的问题 (#17596)
• 支持在聊天模板中使用内容块 (#17603)
• 通过新增的DocumentContextExtractor支持上下文检索功能 (#17367)

llama-index-graph-stores-memgraph [0.2.1]#

• 为Memgraph集成提供向量索引支持 (#17570)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.4.6]#

• 改进了neo4j对象的连接并添加了一些测试 (#17562)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.6.4]#

• 为复合检索添加框架集成 (#17536)

llama-index-llms-langchain [0.5.1]#

• 在流式传输时获取有效字符串 (#17566)

llama-index-llms-mistralai [0.3.2]#

• 更新mistral中的函数调用模型 (#17604)

llama-index-llms-openai [0.3.14]#

• 修复 openai.BadRequestError: 'content'参数值无效：预期应为字符串，但在工具调用时获取到null值 (#17556)

llama-index-readers-file [0.4.3]#

• 重构markdown_to_tups方法以更好地处理多级标题 (#17508)

llama-index-readers-web [0.3.5]#

• 功能：新增Agentql网页加载器 (#17575)

llama-index-tools-linkup-research [0.3.0]#

• 添加链接工具 (#17541)

llama-index-tools-notion [0.3.1]#

• 修复：修正NotionPageReader中"load_data"的输入参数 (#17529)

llama-index-vector-stores-pinecone [0.4.3]#

• 构建: 🆙 将 pinecone-client 替换为 pinecone 包 (#17587)

llama-index-vector-stores-postgres [0.4.2]#

• 添加对halfvec向量类型的支持 (#17534)

[2025-01-20]#

llama-index-core [0.12.12]#

• 功能：新增AgentWorkflow系统以支持单智能体及多智能体工作流 (#17237)
• 修复ImageNode中的图片路径验证问题 (#17558)

llama-index-indices-managed-vectara [0.4.0]#

• (重大变更) API迁移 (#17545)

llama-index-llms-anthropic [0.6.4]#

• 功能：支持直接处理Anthropic的PDF文件 (#17506)

llama-index-llms-fireworks [0.3.1]#

• llamaindex 现已支持 fireworks 的 Deepseek-v3 模型 (#17518)

llama-index-llms-stepfun [1.0.0]#

• 功能：添加stepfun集成 (#17514)

llama-index-multi-modal-llms-gemini [0.5.0]#

• 重构：将GeminiMultiModal改为围绕Gemini的轻量级封装 (#17501)

llama-index-postprocessor-longllmlingua [0.4.0]#

• 添加longllmlingua2集成 (#17531)

llama-index-readers-web [0.3.4]#

• 功能: Hyperbrowser 网页阅读器 (#17489)

[2025-01-15]#

llama-index-core [0.12.11]#

• 修复：MediaResource验证器中的错误 (#17509)
• 在MarkdownElementNodeParser中处理pandas将markdown转换为数据框时的错误 (#17511)
• bug修复: 重复的引用节点 (#17440)
• 通过更新MarkdownReader中的markdown格式修复了问题 #17397 (#17429)
• 功能：支持通过additional_kwargs向ChatMessage添加图片 (#17477)
• 功能：异步语义分割节点解析器 (#17449)
• 在schema llm提取器中增加更多异常处理 (#17432)

llama-index-agent-openai [0.4.2]#

• OpenAIAgentWorker的异步内存管理 (#17375)

llama-index-embeddings-huggingface [0.5.0]#

• 支持多模态HuggingFace嵌入 (#17463)

llama-index-embeddings-gemini [0.3.1]#

• 为gemini添加请求选项 (#17452)

llama-index-embeddings-opea [0.1.0]#

• 在Llama-Index中添加对OPEA LLMs的支持 (#16666)

llama-index-embeddings-upstage [0.4.1]#

• bug修复: 修正upstage嵌入可用模型映射 (#17460)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.4.5]#

• 修复neo4j模式错误 (#17448)

llama-index-llms-gemini [0.4.3]#

• 为gemini添加请求选项 (#17452)

llama-index-llms-opea [0.1.0]#

• 在Llama-Index中添加对OPEA LLMs的支持 (#16666)

llama-index-llms-openai [0.3.13]#

• 调整OpenAI模型温度参数，使其可接受0到2之间的值 (#17453)

llama-index-multi-modal-llms-bedrock [0.1.0]#

• 新增多模态Bedrock集成 (#17451)

llama-index-postprocessor-bedrock-rerank [0.3.1]#

• 如果输入节点数量较少，请修改top_n (#17374)

llama-index-readers-slack [0.3.1]#

• 新增支持仅允许公共Slack频道 (#17399)

llama-index-storage-chat-store-tablestore [0.1.0]#

• 支持表格存储 ChatStore/KvStore/DocStore/IndexStore (#17473)

llama-index-storage-docstore-tablestore [0.1.0]#

• 支持表格存储 ChatStore/KvStore/DocStore/IndexStore (#17473)

llama-index-storage-index-store-tablestore [0.1.0]#

• 支持表格存储 ChatStore/KvStore/DocStore/IndexStore (#17473)

llama-index-storage-kvstore-tablestore [0.1.0]#

• 支持表格存储 ChatStore/KvStore/DocStore/IndexStore (#17473)

llama-index-vector-stores-mariadb [0.3.0]#

• 在MariaDB向量存储集成中支持MariaDB 11.7版本 (#17497)

llama-index-vector-stores-neptune [0.3.1]#

• 添加测试，修复缺失的方法 (#17485)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.4.3]#

• 为Qdrant向量存储添加新操作符 (#17490)

[2024-12-31]#

llama-index-core [0.12.10]#

• 从schema llm提取器中移除断言 (#17425)
• 功能：支持使用typing.Annotated为FunctionTools添加参数描述 (#17411)
• 为ImageNode猜测image_mimetype (#17422)

llama-index-embeddings-nvidia [0.3.1]#

• NVIDIA 对 v2 嵌入和重排序 NIMs 的支持 #(17410)

llama-index-embeddings-openvino [0.5.1]#

• 更新OpenVINO软件包的依赖项 (#17419)

llama-index-multi-modal-llms-openai [0.4.2]#

• 为多模态LLM添加对gpt-4o-2024-08-06的支持 (#17405)

llama-index-packs-raptor [0.3.1]#

• 修复了llama_index.packs.raptor中的tree_traversal检索问题 (#17406)

llama-index-postprocessor-openvino-rerank [0.4.1]#

• 更新OpenVINO软件包的依赖项 (#17419)

llama-index-readers-file [0.4.2]#

• 从SimpleDirectoryReader的默认加载器中移除MarkdownReader (#17412)

llama-index-core [0.12.9]#

• 清理模式提取器中的类型提示 (#17394)
• 修复LLM Reranking处理异常LLM响应时的IndexError问题 (#17353)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.4.3]#

• 修复Bedrock Converse工具使用的回归问题 (#17364)

llama-index-llms-sagemaker-endpoint [0.3.1]#

• 在SageMakerLLM中将aws_region_name传递给get_aws_service_client() (#12000)

llama-index-postprocessor-voyageai-rerank [0.3.2]#

• 修复VoyageAIRerank构造函数中的截断问题 (#17343)

llama-index-readers-gitlab [0.3.1]#

• 修复：正确从Gitlab仓库添加blob文档 (#17392)

llama-index-readers-rss [0.3.2]#

• 修复rss中的小问题 (#17351)

llama-index-readers-web [0.3.3]#

• 修复: 防止get_article_urls中出现无限递归 (#17360)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.3.2]#

• azureaisearch: 为异步查询添加语义搜索模式支持 (#17335)

llama-index-vector-stores-azurecosmosnosql [1.3.1]#

• 修复storeindex cosmosnosql查询问题 - (BadRequest) (#17385)

llama-index-vector-stores-milvus [0.5.0]#

• 功能: Milvus异步支持 (#17378)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.5.2]#

• 修复属性名称中的拼写错误 (#17365)
• 修复初始化异步AOSS向量存储时的bug (#17340)

llama-index-vector-stores-tablestore [0.2.2]#

• TablestoreVectorStore: 支持混合查询，修改部分文档。(#17366)
• TablestoreVectorStore 在将嵌入写入存储时检查其维度。(#17321)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.4.2]#

• 针对query_str为None的qdrant过滤器修复 (#17377)

llama-index-vector-stores-weaviate [1.3.1]#

• 为weaviate实现client_kwargs["custom_batch"] (#17347)

[2024-12-20]#

llama-index-core [0.12.8]#

• 修复文档序列化中的排除文本问题 (#17341)
• 修复awrite_response_to_history中缺失的aput (#17338)

llama-index-graph-rag-cognee [0.1.0]#

• Cognee集成 (#17314)

llama-index-llms-openai [0.3.12]#

• 调整o1函数调用需求 (#17328)

[2024-12-18]#

llama-index-core [0.12.7]#

• 修复：为langchain回调处理器添加超时设置 (#17296)
• 修复：使Document序列化事件更具向后兼容性 (#17312)

llama-index-embeddings-voyageai [0.3.4]#

• 为VoyageAI的嵌入模型暴露额外的关键字参数 (#17315)

llama-index-llms-keywordsai [0.1.0]#

• 新增KeywordsAI LLM (#16860)

llama-index-llms-oci-genai [0.4.0]#

• 添加OCI生成式AI工具调用支持 (#16888)

llama-index-llms-openai [0.3.11]#

• 支持新的o1模型 (#17307)

llama-index-postprocessor-voyageai-rerank [0.3.1]#

• VoyageAI 重排序器可选API密钥 (#17310)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.3.1]#

• 改进异步搜索客户端处理 (#17319)

llama-index-vector-stores-azurecosmosmongo [0.4.0]#

• 修复CosmosDB插入时间戳的bug (#17290)

llama-index-vector-stores-azurecosmosnosql [1.3.0]#

• 修复CosmosDB插入时间戳的bug (#17290)

[2024-12-17]#

llama-index-core [0.12.6]#

• [错误修复] 确保在Workflow运行后，StopEvent会从Context._in_progress["_done"]中清除 (#17300)
• 修复：为langchain回调处理器添加超时设置 (#17296)
• 调整用户与工具在反应提示中的交互 (#17273)
• 重构：将文档重构为原生多模态 (#17204)
• 修复：使ImageDocument继承自Document，保持向后兼容性 (#17259)
• 修复：在ImageBlock中接受已base64编码的数据 (#17244)
• 修复(metrics): 修正了NDCG计算并更新了之前的测试 (#17236)
• 修复：在llama-index-core中移除对llama-index-legacy的依赖 (#17231)
• 优化了函数工具的默认文档生成功能 (#17208)

llama-index-embeddings-voyageai [0.3.3]#

• 添加对voyageai >=0.3.0版本的支持 (#17120)
• 介绍VoyageAI的新型多模态嵌入模型 (#17261)
• VoyageAI多模态嵌入与修正 (#17284)

llama-index-experimental [0.5.2]#

• 修复了实验性JSONalyzeQueryEngine的导入错误 (#17228)

llama-index-grapg-stores-neo4j [0.4.4]#

• 添加Cypher修正器并支持图模式过滤 (#17223)
• 为neo4j图添加超时配置 (#17267)
• 向neo4j增强模式添加文本和嵌入类型 (#17289)

llama-index-llms-anthropic [0.6.3]#

• 向anthropic添加内容块 (#17274)
• 不要向anthropic发送空白内容 (#17278)
• 为v0.41.0版本更新anthropic类型导入 (#17299)
• 修复Anthropic分词器协议（由Devin修复）（#17201）

llama-index-llms-bedrock [0.3.3]#

• 添加Amazon Bedrock防护栏 (#17281)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.4.2]#

• 添加Amazon Bedrock防护栏 (#17281)

llama-index-llms-gemini [0.4.1]#

• 支持 Gemini 2.0 (#17249)

llama-index-llms-mistralai [0.3.1]#

• 为Mistral聊天消息添加工具调用ID/名称 (#17280)

llama-index-llms-nvidia [0.3.1]#

• 添加llama 3.3-70b作为支持函数调用的模型 (#17253)

llama-index-llms-openai [0.3.10]#

• 修复OpenAI工具调用的消息字典 (#17254)

llama-index-llms-text-generation-inference [0.3.1]#

• 修复: TGI上下文窗口 (#17252)

llama-index-multi-modal-llms-anthropic [0.3.1]#

• 在anthropic多模态llms中处理更多响应类型 (#17302)

llama-index-readers-confluence [0.3.1]#

• 支持Confluence cookies (#17276)

llama-index-vector-stores-milvus [0.4.0]#

• 从"vector_store_kwargs"中解析出"milvus_search_config" (#17221)
• 重构并优化milvus代码 (#17229)

llama-index-vector-stores-pinecone [0.4.2]#

• 处理检索到的Pinecone索引空值问题 (#17242)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.4.1]#

• 功能：为MetadataFilter和QdrantVectorStore添加NOT过滤条件 (#17270)

llama-index-vector-stores-weaviate [1.3.0]#

• 为weaviate向量存储集成添加异步支持 (#17220)

[2024-12-09]#

llama-index-core [0.12.5]#

• 优化了函数工具的默认描述生成 (#17208)

llama-index-multi-modal-llms-azure-openai [0.3.2]#

• 修复: 放宽对OpenAI LLM依赖的固定版本限制 (#17210)

llama-index-postprocessor-pinecone-native-rerank [0.1.0]#

• 功能：集成Pinecone托管的重新排序器 (#17192)

llama-index-tools-scrapegraph [0.1.0]#

• 添加Scrapegraph工具集成 (#17238)

llama-index-vector-stores-postgres [0.3.3]#

• 将pgvector依赖项更新至版本0.3.6 (#17195)

[2024-12-08]#

llama-index-core [0.12.4]#

• 修复同步和异步结构化流处理 (#17194)
• 取消pydantic版本限制，允许2.8或更高版本 (#17193)
• 更新核心结构化预测流式处理，添加ollama结构化预测 (#17188)
• 在llama-index-core中升级tenacity依赖版本 (#17178)

llama-index-indices-managed-vectara [0.3.1]#

• 为Vectara的as_query_engine添加Verbose参数 (#17176)

llama-index-llms-ollama [0.5.0]#

• 更新核心结构化预测流式处理，添加ollama结构化预测 (#17188)

llama-index-llms-perplexity [0.3.2]#

• 修复 perplexity 的消息格式 (#17182)

llama-index-readers-web [0.3.1]#

• 在WholeSiteReader中增加使用URI作为文档ID的功能 (#17187)

llama-index-vector-stores-chroma [0.4.1]#

• BUG 修复: llama-index-vectorstore-chromadb 适配 chromadb v0.5.17 (#17184)

[2024-12-06]#

llama-index-core [0.12.3]#

• 为SimpleDirectoryReader添加单元测试覆盖 (#17156)
• docs: 重写OpenAI图像推理示例，不使用多模态LLM (#17148)
• 修复(metrics): 修正了NDCG计算并添加了全面的测试用例 (#17126)
• 功能：改进ImageBlock (#17111)
• 移除ChatMemoryBuffer中遗忘的打印语句 (#17114)
• [修复] 将JSONalyzeQueryEngine移至实验性模块 (#17110)

llama-index-embeddings-clip [0.3.1]#

• 取消对clip模型的使用限制 (#17162)

llama-index-embeddings-openai [0.3.1]#

• 修复/openai-embbeding重试机制 (#17072)

llama-index-embeddings-text-embeddings-inference [0.3.1]#

• TEI中的正确授权令牌 (#17158)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.6.3]#

• chore: 修复LlamaCloudRetriever中的httpx_client拼写错误 (#17101)
• 修复: LlamaCloudRetriever中错误的项目ID变量 (#17086)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.4.1]#

• 将AWS Nova模型添加至Bedrock Converse (#17139)

llama-index-llms-ollama [0.4.2]#

• Ollama LLM: 为_get_response_token_counts添加了TypeError异常处理(#17150)

llama-index-llms-sambanovasystems [0.4.3]#

• URL中OpenAI标识的变更 (#17161)

llama-index-memory-mem0 [0.2.1]#

• 修复 mem0 版本检查 (#17159)

llama-index-multi-modal-llms-openai [0.4.0]#

• 修复：使OpenAIMultiModal能够与新的ChatMessage配合工作 (#17138)

llama-index-postprocessor-bedrock-rerank [0.3.0]#

• 添加AWS Bedrock重新排序器 (#17134)

llama-index-readers-file [0.4.1]#

• 为unstructured reader更新文档ID (#17160)

llama-index-retrievers-duckdb-retriever [0.4.0]#

• 修复：在DuckDBRetriever中使用预处理语句 (#17092)

llama-index-vector-stores-postgres [0.3.2]#

• 无论架构状态如何，为pgvector创建表 (#17100)

llama-index-vector-stores-weaviate [1.2.4]#

• 在weaviate中将alpha设置为非空值 (#17163)
• 使Weaviate向量存储集成能够处理复杂属性 (#17129)
• 为Weaviate向量存储集成添加对IS_EMPTY元数据过滤器的支持 (#17128)
• 使Weaviate向量存储集成支持嵌套元数据过滤 (#17107)

[2024-11-26]#

llama-index-core [0.12.2]#

• 改进工作流的回溯日志记录 (#17040)
• 工作流的初始版本检查点功能 (#17006)
• 修复基础组件测试 (#17062)
• 将代码分割器测试标记为可选 (#17060)
• 更新贡献指南和开发依赖项 (#17051)
• 修复WorkflowDone异常的处理 (#17047)

llama-index-embeddings-vertex [0.3.1]#

• 从vertex依赖项中移除pyarrow (#16997)

llama-index-llms-ibm [0.3.1]#

• IBM watsonx.ai 完整集成与聊天集成 (#17034)

llama-index-llms-openai [0.3.2]#

• 修复了在特定场景下openai的tool_choice问题 (#17058)

llama-index-llms-perplexity [0.3.1]#

• 修复：更新perplexity模型，添加单元测试及小规模修正 (#17045)

llama-index-llms-vertex [0.4.1]#

• 从vertex依赖项中移除pyarrow (#16997)

llama-index-multi-modal-llms-huggingface [0.2.1]#

• 添加stream_chat并条件性地将AutoModelClass设置为MllamaForConditionalGeneration (#17031)

llama-index-readers-box [0.3.1]#

• 修复box api - mypy中断问题 (#17061)

llama-index-vector-stores-deeplake [0.3.2]#

• deeplake v3 向后兼容性 (#17057)

llama-index-vector-stores-mongodb [0.6.0]#

• MongoDB Atlas: 新增搜索索引命令及元数据过滤器的测试/示例 (#15265)

llama-index-vector-stores-postgres [0.3.1]#

• 在pgvector表创建过程中，执行其余初始化操作前检查模式是否存在 (#17063)

[2024-11-20]#

llama-index-core [0.12.1]#

• 暂时将pydantic固定在<2.10版本
• 功能[react-multimodal]: 为MultimodalReActAgentWorker添加gemini图像支持 (#16992)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.6.2]#

• llama-cloud-index 中的 api_key 拼写错误 (#17001)

llama-index-llms-openai [0.3.1]#

• 添加对最新gpt-4o模型的支持 (#17015)

llama-index-llms-zhipuai [0.2.1]#

• zhipuai 为API添加停止参数 (#16996)

llama-index-multi-modal-llms-mistralai [0.3.1]#

• 添加对mistral最新模型的支持 (#16991)

llama-index-multi-modal-llms-replicate [0.3.1]#

• 修复：修正replicate多模态包中的拼写错误 (#16998)

llama-index-vector-stores-pinecone [0.4.1]#

• 为pinecone添加get_nodes功能 (#17007)

[2024-11-17]#

注意：升级到v0.12.0版本需要同时更新所有其他llama-index-*软件包！每个软件包都已进行版本更新。以下仅列出重要变更。

llama-index-core [0.12.0]#

• 放弃对python3.8的支持，取消numpy版本固定 (#16973)
• 知识图谱/动态属性图三元组检索限制 (#16928)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.6.1]#

• 为LlamaCloudIndex添加ID支持并更新from_documents逻辑，现代化API接口 (#16927)
• 上传文件时允许跳过等待数据处理的步骤 (#16934)
• 添加对文件端点的支持 (#16933)

llama-index-indices-managed-vectara [0.3.0]#

• 添加自定义提示参数 (#16976)

llama-index-llms-bedrock [0.3.0]#

• 针对消息/完成提示的小修复 (#15729)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.4.0]#

• 修复bedrock converse的异步流式传输问题 (#16942)

llama-index-multi-modal-llms-nvidia [0.2.0]#

• 添加视觉语言模型支持 (#16751)

llama-index-readers-confluence [0.3.0]#

• 允许向Confluence客户端传递参数 (#16961)

llama-index-readers-github [0.5.0]#

• 为GithubRepositoryReader添加基础URL提取方法 (#16926)

llama-index-vector-stores-weaviate [1.2.0]#

• 允许传入Weaviate向量存储的kwargs参数 (#16954)

[2024-11-11]#

llama-index-core [0.11.23]#

• 修复流式处理和异常发生时的超时问题 (#16852)
• 新增 core.multi_modal_llms.generic_utils 的功能 (#16896)
• 为core.multimodal添加了文档字符串和单元测试 (#16872)
• 实际为数据摄取管道设置num_workers = num_cpus (#16803)

llama-index-embeddings-nvidia [0.2.5]#

• 跳过nvdev嵌入模型的模型验证 (#16883)

llama-index-embeddings-modelscope [0.3.0]#

• 新增对ModelScope嵌入模型的支持 (#16873)

llama-index-graph-stores-kuzu [0.4.0]#

• 重大变更：更新关系表标签命名规则，现有图表需要重新创建 (#16886)

llama-index-llms-anthropic [0.4.0]#

• 使用新的Anthropic令牌计数API (#16909)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.3.8]#

• 为Bedrock Converse添加推理配置文件支持并加入Llama 3.1/3.2版本 (#16827)

llama-index-llms-nvidia [0.2.7]#

• 跳过nvdev llm模型的模型验证 (#16882)

llama-index-llms-modelscope [0.3.0]#

• 修复 modelscope 中 'pipeline' 在赋值前被引用的问题 (#16864)

llama-index-llms-ollama [0.3.6]#

• 修复在消息的额外参数中忽略工具调用的问题 (#16764)

llama-index-llms-siliconflow [0.1.0]#

• 添加siliconflow llm类 (#16861)

llama-index-postprocessor-tei-rerank [0.2.1]#

• 修复TEI重新排序器中的top-n参数 (#16884)

llama-index-readers-gitbook [0.2.0]#

• 添加GitBook阅读器 (#16862)

llama-index-readers-google [0.4.3]#

• 功能：添加相对文件路径到Google Drive (#16907)

llama-index-readers-file [0.3.0]#

• 升级版本并更新pypdf依赖至5.1.0 (#16905)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.2.9]#

• 为Azure搜索添加用户代理头"llamaindex-python" (#16895)

llama-index-vector-stores-clickhouse [0.3.2]#

• 修复向量存储中的clickhouse初始化问题 (#16903)

[2024-11-05]#

llama-index-core [0.11.22]#

• 恢复对上下文聊天引擎中提示模板的支持 (#16821)
• 修复了生成子问题的JSON格式（双大括号问题）（#16820）
• 改进markdown分割器的元数据 (#16789)
• 修复空索引 + 生成合成器的问题 (#16785)

llama-index-embeddings-azure-inference [0.2.4]#

• 支持 api_version 和 Azure AI 模型推理服务 (#16802)

llama-index-embeddings-gemini [0.2.2]#

• 修复 await-async-embeddings (#16790)

llama-index-embeddings-siliconflow [0.1.0]#

• 添加siliconflow嵌入类 (#16753)

llama-index-indices-managed-vectara [0.2.4]#

• 热修复：链式查询配置 (#16818)

llama-index-llms-anthropic [0.3.9]#

• 将Anthropic Claude Haiku 3.5添加到支持的Claude模型列表中 (#16823)

llama-index-llms-azure-inference [0.2.4]#

• 支持 api_version 和 Azure AI 模型推理服务 (#16802)

llama-index-llms-bedrock [0.2.6]#

• 将Anthropic Claude Haiku 3.5添加到bedrock和bedrock-converse集成支持Claude模型列表中 (#16825)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.3.7]#

• 将Anthropic Claude Haiku 3.5添加到bedrock和bedrock-converse集成支持Claude模型列表中 (#16825)

llama-index-llms-dashscope [0.2.5]#

• 对LLM元数据信息采用更宽松的定义 (#16830)
• 修复抽象方法签名错误 (#16809)

llama-index-llms-vllm [0.3.0]#

• 移除最新vllm的beam搜索参数 (#16817)

llama-index-postprocessor-colpali-rerank [0.1.0]#

• 添加ColPali作为重排序器 (#16829)

llama-index-postprocessor-siliconflow-rerank [0.1.0]#

• 添加siliconflow重排类 (#16737)

llama-index-readers-microsoft-onedrive [0.2.2]#

• 修复：为OneDrive阅读器添加required_exts参数 (#16822)

llama-index-vector-stores-chroma [0.3.0]#

• 支持最新chroma中过滤语法的重大变更 (#16806)

llama-index-vector-stores-pinecone [0.3.0]#

• 支持稀疏嵌入模型，修复无服务器Pinecone的删除功能 (#16819)

[2024-10-31]#

llama-index-core [0.11.21]#

• 修复了工作流ctx.get()默认值设为None的问题 (#16756)
• 修复了react智能体流式处理的各种问题 (#16755)
• 为查询管道添加单元测试 (#16749)
• 修复 _merge_ref_doc_kv_pairs 重复for循环的问题 (#16739)
• bug修复：在创建索引时判断节点是否为none (#16703)
• 修复了LLMRerank中default_parse_choice_select_answer_fn的解析问题 (#16736)
• 修复工作流的返回类型检查 (#16724)
• 修复冗长问题并使SQL错误信息更具参考性 (#16686)

llama-index-embeddings-siliconflow [0.1.0]#

• 添加siliconflow嵌入类 (#16753)

llama-index-graph-stores-falkordb [0.2.4]#

• 支持多图的FalkorDB (#16482)

llama-index-llms-anthropic [0.3.8]#

• 为Vertex AI添加额外的Claude模型名称 (#16692)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.3.6]#

• 在Bedrock中添加了mistral large2模型ID (#16742)
• 改进Bedrock工具调用功能 (#16723)
• 为函数调用Bedrock对话模型添加新的sonnet3.5支持 (#16702)
• 更新Bedrock模型 (#16698)

llama-index-llms-bedrock [0.2.5]#

• 在Bedrock中添加了mistral large2模型ID (#16742)
• 为函数调用基础模型新增sonnet3.5支持 (#16702)
• 更新Bedrock模型 (#16698)

llama-index-llms-cohere [0.3.2]#

• 为Cohere的新Aya-Expanse模型添加支持 (#16733)

llama-index-llms-dashscope [0.2.3]#

• DashScope LLM 支持异步 (#16711)

llama-index-llms-nvidia [0.3.4]#

• 将nvidia/llama-3.2-nv-embedqa-1b-v1添加到支持模型列表中 (#16694)

llama-index-llms-pipeshift [0.1.0]#

• Pipeshift llamaindex集成 (#16610)

llama-index-memory-mem0 [0.1.0]#

• 添加Mem0作为内存 (#16708)

llama-index-multi-modal-llms-anthropic [0.2.4]#

• 修复Anthropic多模态依赖冲突，更新模型 (#16699)

llama-index-node-parser-docling [0.2.0]#

• 功能：将Docling阅读器和节点解析器升级至Docling v2版本 (#16677)

llama-index-postprocessor-nvidia-rerank [0.3.3]#

• 将nvidia/llama-3.2-nv-rerankqa-1b-v1添加到支持模型列表中 (#16695)

llama-index-postprocessor-siliconflow-rerank [0.1.0]#

• 添加siliconflow重排类 (#16737)

llama-index-readers-docling [0.2.0]#

• 功能：将Docling阅读器和节点解析器更新至Docling v2版本 (#16677)

llama-index-readers-microsoft-onedrive [0.2.1]#

• 功能：为OneDrive元数据添加权限 (#16646)

llama-index-storage-chat-store-azure [0.2.4]#

• 为Azure存储组件添加托管身份认证支持 (#16710)
• 在azure聊天存储中添加缺失的await语句 (#16645)

llama-index-storage-docstore-azure [0.2.1]#

• 为Azure存储组件添加托管身份认证支持 (#16710)

llama-index-storage-index-store-azure [0.3.1]#

• 为Azure存储组件添加托管身份认证支持 (#16710)

llama-index-storage-kvstore-azure [0.2.1]#

• 为Azure存储组件添加托管身份认证支持 (#16710)

llama-index-tools-openai-image-generation [0.3.0]#

• 使该工具更兼容这些选项，同时也为未来考虑 (#16676)

llama-index-tools-vectara-query [0.1.0]#

• 添加Vectara查询工具(#16722)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.2.6]#

• 允许在Azure Vector Store中定义可检索字段 (#16766)
• 功能：新增get_nodes azureai搜索功能 (#16761)
• 在AISearch向量存储中添加了get_nodes()函数 (#16653)
• 修复AzureAISearchVectorStore中的ID查询问题（修复了通过node_ids删除节点的功能）(#16769)

llama-index-vector-stores-hnswlib [0.2.0]#

• 修复了持久化相关的问题，对HnswlibVectorStore的构建选项进行了重新排列并新增了选项 (#16673)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.4.1]#

• 使用os_async_client初始化OpensearchVectorClient (#16767)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.3.3]#

• chore: 在qdrant get_nodes返回中添加embeddings (#16760)

llama-index-vector-stores-weaviate [1.1.3]#

• 如果未提供节点ID，则添加默认ID (#16671)

[2024-10-24]#

llama-index-core [0.11.20]#

• [实际上什么都没有！]

llama-index-embeddings-cohere [0.3.0]#

• 新增对Cohere多模态嵌入的支持 (#16667)

llama-index-embeddings-litellm [0.2.2]#

• 在litellmembedding中支持timeout参数 (#16532)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.3.5]#

• 使neo4j模式刷新可配置 (#16651)
• 修复：在neo4j查询中接收来自dbms服务器的警告 (#16598)

llama-index-indices-managed-vectara [0.2.3]#

• 为vectara添加链式后处理 (#16627)

llama-index-llms-anthropic [0.3.7]#

• 更新Anthropic模型名称 (#16643)

llama-index-llms-openai [0.2.16]#

• 修复：当choice.delta为None时跳过处理 (#16636)

llama-index-llms-reka [0.1.0]#

• Reka llamaindex集成(llm和multi-modal-llm) (#15753)

llama-index-multi-modal-llms-reka [0.1.0]#

• Reka llamaindex集成(llm和multi-modal-llm) (#15753)

llama-index-postprocessor-dashscope-rerank [0.2.1]#

• 修复调用DashScopeRerank时未设置api_key参数的BUG (#16665)

llama-index-readers-microsoft-sharepoint [0.3.4]#

• 在访问令牌过期的情况下为请求添加重试逻辑 (#16662)

llama-index-storage-docstore-mongodb [0.2.1]#

• 修复了mongodb文档存储的缺失依赖错误 (#16654)

llama-index-storage-docstore-couchbase [0.1.0]#

• 为DocStore和IndexStore添加对Couchbase的支持 (#16509)

llama-index-storage-kvstore-couchbase [0.1.0]#

• 为DocStore和IndexStore添加对Couchbase的支持 (#16509)

llama-index-storage-index-store-couchbase [0.1.0]#

• 为IndexStore添加对Couchbase的支持 (#16509)

llama-index-storage-kvstore-mongodb [0.2.1]#

• 为mongodb kvstore添加缺失的依赖项 (#16632)

llama-index-utils-workflow [0.2.2]#

• 修复HITL的绘图问题 (#16624)

[2024-10-18]#

llama-index-core [0.11.19]#

• 在处理asyncio futures时正确抛出检测错误 (#16603)
• 修复：在PGRetriever中正确传递参数到VectorStoreQuery (#16586)
• 修复结构化预测的类型提示 (#16585)
• 添加retry_on_exceptions_with_backoff工具的异步版本 (#16374)
• 完善CONTRIBUTING.md文档 (#16548)

llama-index-embeddings-gaudi [0.1.0]#

• 在llama-index-embeddings-gaudi中添加与Intel Gaudi的嵌入集成 (#16521)

llama-index-embeddings-openvino [0.4.1]#

• 通过OpenVINO嵌入添加OpenClip支持 (#16554)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.3.4]#

• 修复：在neo4j查询中移除来自dbms服务器的警告 (#16598)

llama-index-llms-ibm [0.2.2]#

• IBM watsonx.ai 聊天集成 + 函数调用支持 (#16589)

llama-index-llms-mistralai [0.2.7]#

• 添加对mistral最新模型的支持 (#16571)

llama-index-llms-openai [0.2.15]#

• 在function_calling方法中添加了对微调模型的检查 (#16568)
• 允许直接传入openai客户端 (#16560)

llama-index-llms-replicate [0.3.0]#

• 使用Replicate流式API (#16597)

llama-index-multi-modal-llms-openvino [0.1.0]#

• 添加OpenVINO多模态支持 (#16567)

llama-index-multi-modal-llms-zhipuai [0.1.0]#

• 添加智谱AI多模态LLM类 (#16551)

llama-index-readers-google [0.4.2]#

• 使用凭证文件中重定向URI的端口在GoogleDocsReader中运行本地服务器 (#16327)

llama-index-storage-chat-store-postgres [0.1.0]#

• 功能：Postgres聊天存储集成 (#16557)

llama-index-storage-chat-store-upstash [0.1.2]#

• 修复upstash聊天存储中的pydantic错误 (#16559)

llama-index-vector-stores-azurecosmosmongo [0.2.2]#

• 为Azure Cosmos DB Mongo向量存储添加DiskANN支持 (#16581)

llama-index-vector-stores-hnswlib [0.1.0]#

• Hnswlib 向量存储集成 (#16443)

llama-index-vector-stores-oceanbase [0.1.0]#

• 新增OceanBase的向量存储集成 (#16550)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.3.2]#

• 在Qdrant向量数据库中增加了文本字段的可选名称。(#16576)

[2024-10-14]#

llama-index-core [0.11.18]#

• 在添加文本时处理PG检索中的空节点列表 (#16447)
• 改进text2sql解析功能 (#16445)

llama-index-embeddings-litellm [0.2.2]#

• 在litellmembedding中支持timeout参数 (#16532)

llama-index-embeddings-zhipuai [0.1.0]#

• 添加智谱AI嵌入类 (#16505)

llama-index-graph-stores-memgraph [0.1.0]#

• 添加Memgraph图存储集成 (#16345)

llama-index-llms-anthropic [0.3.6]#

• 添加对Anthropic Bedrock的支持 (#16478)

llama-index-llms-databricks [0.2.1]#

• 修复 Databricks 的 structured_predict (#16527)

llama-index-multi-modal-llms-anthropic [0.2.3]#

• 在AnthropicMultiModal中传播default_headers (#16496)

llama-index-readers-document360 [0.1.0]#

• 新增Document360Reader。由PLACE团队贡献。(#16305)

llama-index-readers-zyte-serp [0.1.0]#

• 添加Zyte搜索集成 (#16417)

llama-index-readers-upstage [0.2.1]#

• 新增了UpstageDocumentParseReader (#16099)

llama-index-storage-chat-store-azure [0.2.2]#

• 修复azure聊天存储中的异步方法 (#16531)

llama-index-tools-weather [0.1.0]#

• 修复格式化临时函数 (#16487)

llama-index-vector-stores-elasticsearch [0.3.3]#

• 在Elasticsearch集成中增加对自定义元数据关键字后缀的支持 (#16519)

llama-index-vector-stores-nile [0.1.0]#

• 为Nile（多租户Postgres）添加向量存储集成 (#16437)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.4.0]#

• 使用高效的kNN过滤，修复当输入值为字符串数组时的过滤问题 (#16393)

llama-index-vector-stores-oracledb [0.1.4]#

• 针对Oracle向量存储集成的多项修复 (#16536)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.3.1]#

• 修复Qdrant utils.py中的模型名称拼写错误 (#16494)

llama-index-vector-stores-timescalevector [0.2.2]#

• 修复timescale向量存储类 (#16539)

llama-index-vector-stores-weaviate [1.1.2]#

• 修复了来自Weaviate的相似度分数问题 (#16489)

[2024-10-08]#

llama-index-core [0.11.17]#

• 修复使用不规范的OpenAI类型时ChatMessage的序列化问题 (#16410)

llama-index-embeddings-gemini [0.2.1]#

• 修复gemini嵌入异步方法 (#16369)

llama-index-llms-gaudi [0.1.0]#

• 在llama-index-llms-gaudi中添加与Intel Gaudi的llm集成 (#16308)

llama-index-llms-openai [0.2.12]#

• 如果没有工具调用，则不包含工具调用 (#16408)

llama-index-multi-modal-llms-huggingface [0.1.1]#

• LlamaMultiModal 类错误修复 (#16413)
• MultiModal.HuggingFaceMultiModal: 修复错误和README文档，新增stream_complete功能 (#16376)

llama-index-node-parser-docling [0.1.0]#

• 功能：新增Docling阅读器和节点解析器 (#16406)

llama-index-readers-docling [0.1.0]#

• 功能：新增Docling阅读器和节点解析器 (#16406)

llama-index-readers-zyte-serp [0.1.0]#

• 添加Zyte搜索集成 (#16417)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.2.2]#

• 修复(bug): 修复了确保metadata_mapping值的错误 (#16431)

llama-index-vector-stores-objectbox [0.1.0]#

• 新增ObjectBox向量存储集成 (#16314)

[2024-10-03]#

llama-index-core [0.11.16]#

• 将非字典类型的工具JSON函数参数视为空值（而非意外抛出错误）(#16316)
• 修复工作流的检测功能 (#16290)
• (临时解决方案) 在工作流追踪期间抑制令牌分离异常 (#16364)
• 当节点没有内容时发出警告而非错误 (#16354)
• 修复 BasePGRetriever 中的拼写错误，该错误导致图形上下文未被添加 (#16357)

llama-index-embeddings-vertex-endpoint [0.1.0]#

• 添加顶点端点嵌入 (#16351)

llama-index-llms-fireworks [0.2.1]#

• 在FireworksAI中添加对Meta 3.2模型的支持：1b-instruct；3b-instruct；11b-vision；90b-vision (#16349)

llama-index-multi-modal-llms-openai [0.2.1]#

• 重构OpenAI的update_tool_calls (#16309)

llama-index-vector-stores-milvus [0.2.7]#

• 新增对嵌套MetadataFilters和FilterOperator.IS_EMPTY的支持 (#16329)

[2024-10-02]#

llama-index-core [0.11.15]#

• 为工作流上下文添加了to_dict()、from_dict()和序列化器 (#16250)
• 能够通过handler.cancel_run()取消工作流执行 (#16320)
• (重大变更) 重构 WorkflowHandler.run_step() 方法，使用户需手动触发 Event 来启动工作流中的下一步 (#16277)

llama-index-embeddings-oracleai [0.1.0]#

• Oraclevs 集成 (#16161)

llama-index-experimental [0.4.0]#

• nudge-ft 包并添加一个扩展数据集的示例 (#16269)

llama-index-llms-anthropic [0.3.3]#

• 为Anthropic LLM添加提示缓存支持 (#16270)

llama-index-llms-gemini [0.3.6]#

• 在原始数据中输出Google Gemini LLMs的token使用情况 (#16313)

llama-index-llms-openai [0.2.10]#

• 将4o mini模型添加到Azure OpenAI模型库中 (#16335)

llama-index-llms-vertex [0.3.7]#

• 移除Vertex AI模型生成配置中的安全设置 (#16337)

llama-index-multi-modal-llms-huggingface [0.1.0]#

• LlamaIndex 多模态LLM集成：Huggingface (#16133)

llama-index-readers-minio [0.2.1]#

• 移除多余的打印语句并替换create tmpfile函数 (#16291)

llama-index-readers-oracleai [0.1.0]#

• Oraclevs 集成 (#16161)

llama-index-readers-web [0.2.3]#

• 添加Zyte网页阅读器 (#16197)

llama-index-retrievers-bm25 [0.4.0]#

• 升级依赖以支持最新bm25s版本 (#16339)
• 更新BM25检索器以使用元数据 (#16267)

llama-index-storage-chat-store-redis [0.3.2]#

• 修复redis聊天存储中异步客户端的检查 (#16321)

llama-index-storage-chat-store-upstash [0.1.0]#

• Upstash存储聊天商店集成 (#16237)

llama-index-vector-stores-milvus [0.2.6]#

• milvus: 始终设置self._collection (#16306)
• 修复使用index_config创建milvus集合的问题 (#16165)

llama-index-vector-stores-oracledb [0.1.0]#

• Oracle数据库集成 (#16161)

llama-index-vector-stores-postgres [0.2.6]#

• 在Postgres向量存储中支持TEXT_MATCH过滤操作符 (#16304)

[2024-09-26]#

llama-index-core [0.11.14]#

• 增强BaseIndex中的insert方法以支持可自定义的转换 (#16206)
• 确保ChatMemoryBuffer的聊天记录不会以TOOL消息开头 (#16214)
• 安全提示助手字符串格式化 (#16219)
• [功能请求] 支持最大并发 workflow_instance.run() 执行次数 (#16215)
• 工作流 + 人工参与循环专属支持 (#16220)

llama-index-graph-stores-neptune [0.2.2]#

• 修复传入提供的客户端时出现的NoneType对象错误 (#16174)

llama-index-llms-ollama [0.3.3]#

• 修复ollama聊天缺失keep_alive的问题 (#16182)

llama-index-llms-vertex [0.3.6]#

• 修复顶点初始化函数 (#16216)

llama-index-multi-modal-llms-mistral [0.1.0]#

• 添加对Mistral多模态LLM的支持 (#16191)

llama-index-readers-jira [0.3.0]#

• 为Jira阅读器添加分页支持 (#16226)

llama-index-vector-stores-azurecosmosmongo [0.2.1]#

• Azure Cosmos DB 过滤向量搜索 (#16175)

llama-index-vector-stores-azurecosmosnosql [1.1.0]#

• Azure Cosmos DB 过滤向量搜索 (#16175)

llama-index-vector-stores-deeplake [0.2.1]#

• 添加缺失的JWT依赖项 (#16236)

[2024-09-24]#

llama-index-core [0.11.13]#

• 在属性图中检索时添加字符串节点表示的选项 (#16100)
• 改进Markdown元素节点解析器及结构化预测的可靠性 (#16172)

llama-index-graph-stores-neptune [0.2.1]#

• 修复了Neptune添加额外标签的问题 (#16137)

llama-index-llms-vertext [0.3.5]#

• 将safety_settings传递给send_message方法以修复设置未发送到API的问题 (#16153)

llama-index-readers-box [0.2.3]#

• 将box sdk升级至>=1.5.0版本 #16169

llama-index-storage-chat-store-dynamodb [0.2.0]#

• 为dynamodb添加异步支持 (#16139)

llama-index-storage-chat-store-redis [0.3.1]#

• 为redis添加异步支持 (#16139)

llama-index-vector-stores-astra-db [0.3.0]#

• 依赖AstraPy 1.5及以上版本以支持AstraDBVectorStore (#16164)

[2024-09-22]#

llama-index-core [0.11.12]#

• 修正了llm基类发出的Pydantic警告 (#16141)
• 使用JSON全局安全格式化字符串中的提示变量 (#15734)
• 在提示助手和响应合成器中考虑工具因素 (#16157)

llama-index-readers-google [0.4.1]#

• 功能：为Google Drive阅读器元数据添加驱动器链接 (#16156)

llama-index-readers-microsoft-sharepoint [0.3.2]#

• 为SharePoint阅读器添加required_exts选项 (#16152)

llama-index-vector-stores-milvus [0.2.4]#

• 支持在MilvusVectorStore中自定义用户模式 (#16151)

[2024-09-20]#

llama-index-core [0.11.11]#

• 在上下文聊天引擎中使用响应合成器 (#16017)
• 异步聊天记忆操作 (#16127)
• SQL查询添加Markdown响应选项 (#16103)
• 为SimpleDirectoryReader添加对Path的支持 (#16108)
• 更新聊天消息类以支持多模态 (#15969)
• 修复: handler.stream_events() 不产生 StopEvent (#16115)
• 在向量检索器中传递 hybrid_top_k 参数 (#16105)

llama-index-embeddings-elasticsearch [0.2.1]#

• 修复elasticsearch嵌入异步函数 (#16083)

llama-index-embeddings-jinaai [0.3.1]#

• 功能：为v3版本更新JinaEmbedding (#15971)

llama-index-experimental [0.3.3]#

• 增强Pandas查询引擎输出处理器 (#16052)

llama-index-indices-managed-vertexai [0.1.1]#

• 修复VertexAIIndex客户端中的错误参数 (#16080)

llama-index-node-parser-topic [0.1.0]#

• 基于MedGraphRAG论文添加TopicNodeParser (#16131)

llama-index-multi-modal-llms-ollama [0.3.2]#

• 为多模态ollama实现异步功能 (#16091)

llama-index-postprocessor-cohere-rerank [0.2.1]#

• 功能：在rerank中添加可配置的base_url字段 (#16050)

llama-index-readers-file [0.2.2]#

• 修复了bytesio导入缺失的错误 (#16096)

llama-index-readers-wordpress [0.2.2]#

• Wordpress: 允许控制是否检索页面和/或文章 (#16128)
• 修复问题16071：wordpress需要用户名和密码 (#16072)

llama-index-vector-stores-lancedb [0.2.1]#

• 修复与最新lancedb客户端的混合搜索问题 (#16057)

llama-index-vector-stores-mongodb [0.3.0]#

• 修复mongodb混合搜索top-k规格 (#16105)

[2024-09-16]#

llama-index-core [0.11.10]#

• 工作流的上下文/结果重构 (#16036)
• 添加稀疏嵌入抽象 (#16018)
• 修复Pydantic模型的数值验证 (#16008)
• 人机协作工作流示例 (#16011)

llama-index-callbacks-opik [0.1.0]#

• opik集成 (#16007)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.3.1]#

• 使用图像节点更新llamacloud索引 (#15996)

llama-index-indices-managed-vectara [0.2.2]#

• 热修复：修复引文文本 (#16015)

llama-index-llms-huggingface [0.3.4]#

• 修复：当提供tokenizer作为参数时，HuggingFace LLM中出现的不必要警告问题 (#16037)

llama-index-readers-dashvector [0.3.0]#

• 修复：针对DashVector的新数据连接器适配 (#16028)

llama-index-readers-quip [0.1.0]#

• 添加Quip阅读器 (#16000)

llama-index-sparse-embeddings-fastembed [0.1.0]#

• 添加fastembed稀疏嵌入功能 (#16018)

llama-index-vector-stores-elasticsearch [0.2.1]#

• 修复：从Elasticsearch KVStore获取所有文档 (#16006)

llama-index-vector-stores-lancedb [0.2.3]#

• 临时限制lancedb版本 (#16045)

llama-index-vector-stores-postgres [0.2.5]#

• 在PGVectorStore上实现get_nodes() (#16026)

[2024-09-12]#

llama-index-core [0.11.9]#

• 根据参数为检索查询引擎添加回调管理器 (#15990)
• 不要将系统提示从函数调用运行器传递到函数调用工作器 (#15986)
• 修复：当工具名称包含非英文字符时解析react输出报错的问题 (#15956)

llama-index-embeddings-alibabacloud-aisearch [0.1.0]#

• 新增四个阿里云AI搜索llama-index集成组件：rerank（重排序）、node_parser（节点解析器）、readers（读取器）、embeddings（嵌入模型）（#15934）

llama-index-experimental [0.3.1]#

• 添加NUDGE微调 (#15954)

llama-index-graph-stores-falkordb [0.2.2]#

• 更新FalkorDB客户端 (#15940)

llama-index-llms-openai [0.2.5]#

• 添加对o1 OpenAI模型的支持 (#15979)
• 将o1的force temp强制设为1.0 (#15983)

llama-index-node-parser-alibabacloud-aisearch [0.1.0]#

• 新增四个阿里云AI搜索与llamaindex的集成功能：重新排序、节点解析器、读取器和嵌入模块 (#15934)

llama-index-postprocessor-alibabacloud-aisearch-rerank [0.1.0]#

• 新增四个阿里云AI搜索llama-index集成组件：重排序器、节点解析器、读取器和嵌入模块 (#15934)

llama-index-readers-alibabacloud-aisearch [0.1.0]#

• 新增四个阿里云AI搜索与llamaindex的集成功能：重排序(rerank)、节点解析器(node_parser)、读取器(readers)、嵌入(embeddings) (#15934)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.3.0]#

• 在OpenSearchVectorClient中区分同步和异步调用 (#15945)

llama-index-vector-stores-postgres [0.2.4]#

• 修复 PGVectorStore 中的属性错误 (#15961)
• 添加对引擎参数的支持 (#15951)

llama-index-vector-stores-wordlift [0.4.5]#

• 捕获nest_asyncio错误 (#15975)

[2024-09-09]#

llama-index-core [0.11.8]#

• 功能：为工作流步骤添加重试策略配置 (#15757)
• 在Langchain格式转换中添加文档ID (#15928)

llama-index-chat-store-dynamodb [0.1.0]#

• 添加DynamoDBChatStore (#15917)

llama-index-cli [0.3.1]#

• 修复RagCLI中的pydantic错误 (#15931)

llama-index-llms-alibabacloud-aisearch [0.1.0]#

• 添加llama-index的llms与alibabacloud_aisearch集成 (#15850)

llama-index-llms-mistralai [0.2.3]#

• 为默认的mistral模型添加对large-latest的函数调用支持 (#15906)

llama-index-llms-vertex [0.3.4]#

• 将InternalServerError添加到重试装饰器中 (#15921)

llama-index-postprocessor-rankllm-rerank [0.3.0]#

• 使用新的重新排序器更新RankLLM (#15892)

llama-index-vector-stores-azurecosmosnosql [1.0.0]#

• 为Azure Cosmos DB NoSql添加向量存储支持 (#14158)

llama-index-readers-microsoft-sharepoint [0.3.1]#

• 修复SharePoint阅读器中的错误处理，修复下载文件的错误 (#15868)

llama-index-vector-stores-wordlift [0.4.4]#

• 为WordLift向量存储添加MetadataFilters支持 (#15905)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.2.2]#

• 支持使用knn_score脚本进行Opensearch Serverless过滤查询 (#15899)

[2024-09-06]#

llama-index-core [0.11.7]#

• 将SentenceSplitter的secondary_chunking_regex设为可选参数 (#15882)
• 强制OpenAI结构化输出 (#15706)
• 修复断言错误，为流式智能体添加类型忽略 (#15887)
• 修复图像文档反序列化问题 (#15857)

llama-index-graph-stores-kuzu [0.3.2]#

• KuzuPropertyGraphStore 的 Bug 修复：允许在缺少数据块时仍可更新关系 (#15889)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.3.0]#

• 从Bedrock Converse中移除了未使用的llama-index-llms-anthropic依赖项 (#15869)

llama-index-vector-stores-postgres [0.2.2]#

• 修复PGVectorStore以兼容最新版pydantic，更新pydantic导入 (#15886)

llama-index-vector-stores-tablestore [0.1.0]#

• 新增TablestoreVectorStore (#15657)

[2024-09-05]#

llama-index-core [0.11.6]#

• 将llama-deploy文档添加到文档构建中 (#15794)
• 添加O'Reilly课程手册 (#15845)

llama-index-readers-box [0.2.1]#

• 各种错误修复 (#15836)

llama-index-readers-file [0.2.1]#

• 更新ImageReader文件加载逻辑 (#15848)

llama-index-tools-box [0.2.1]#

• 各种错误修复 (#15836)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.2.1]#

• 删除操作后刷新Opensearch索引 (#15854)

[2024-09-04]#

llama-index-core [0.11.5]#

• 移除属性图检索器中不必要的断言 (#15832)
• 使简单的属性图再次可序列化 (#15833)
• 修复核心组件上FastAPI返回类型的JSON模式 (#15816)

llama-index-llms-nvidia [0.2.2]#

• NVIDIA llm: 为starcoder模型添加Completion功能 (#15802)

llama-index-llms-ollama [0.3.1]#

• 添加ollama响应使用情况 (#15773)

llama-index-readers-dashscope [0.2.1]#

• 修复pydantic v2验证错误 (#15800)

llama-index-readers-discord [0.2.1]#

• 修复：在DiscordReader中将文档ID从整型转换为字符串 (#15806)

llama-index-vector-stores-mariadb [0.1.0]#

• 新增MariaDB向量存储集成包 (#15564)

[2024-09-02]#

llama-index-core [0.11.4]#

• 将mypy添加到核心 (#14883)
• 修复错误的检测字段/类型 (#15752)
• FunctionCallingAgent 修复bug并添加轻量级封装以创建智能体 (#15783)
• 添加文本到SQL高级工作流笔记本 (#15775)
• 修复：移除流式工作流后的上下文以重新启用流式处理 (#15776)
• 修复聊天记忆持久化和加载方法以使用正确的JSON格式 (#15545)
• 修复_example_type类变量在Pydantic V2中被读取为私有属性的问题 (#15758)

llama-index-embeddings-litellm [0.2.1]#

• 为LiteLLMEmbedding添加dimensions参数，修复了一个无法从环境变量读取变量的错误 (#15770)

llama-index-embeddings-upstage [0.2.1]#

• 修复初始化UpstageEmbedding类时的upstage嵌入错误 (#15767)

llama-index-embeddings-sagemaker-endpoint [0.2.2]#

• 修复Sagemaker字段必填问题 (#15778)

llama-index-graph-stores-falkordb [0.2.1]#

• 修复包含特殊字符的关系upsert (#15769)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.3.1]#

• 为neo4j lpg添加原生向量索引支持并修复向量过滤器 (#15759)

llama-index-llms-azure-inference [0.2.2]#

• 修复: GitHub 模型元数据检索 (#15747)

llama-index-llms-bedrock [0.2.1]#

• 更新 base.py 以修复 self 问题 (#15729)

llama-index-llms-ollama [0.3.1]#

• 添加ollama响应使用情况 (#15773)

llama-index-llms-sagemaker-endpoint [0.2.2]#

• 修复Sagemaker字段必填问题 (#15778)

llama-index-multi-modal-llms-anthropic [0.2.1]#

• 支持在不了解文件名的情况下检测图像类型 (#15763)

llama-index-vector-stores-milvus [0.2.2]#

• 功能：为MilvusVectorStore实现get_nodes方法 (#15696)

llama-index-vector-stores-tencentvectordb [0.2.1]#

• 修复: tencentvectordb属性名称不一致问题 (#15733)

[2024-08-29]#

llama-index-core [0.11.3]#

• 重构：合并Context和Session以简化工作流API (#15709)
• chore: 停止在工作流文档中使用已弃用的 ctx.data (#15716)
• 修复：当步骤引发时停止流式传输工作流事件 (#15714)
• 修复多模态LLM的llm_chat_callback功能 (#15700)
• chore: 提升工作流包(workflow package)的单元测试覆盖率 (#15691)
• 修复 SimpleVectorStore.from_persist_dir() 的行为 (#15534)

llama-index-embeddings-azure-openai [0.2.5]#

• 修复Azure嵌入的JSON序列化问题 (#15724)

llama-index-graph-stores-kuzu [0.3.0]#

• 添加KuzuPropertyGraphStore (#15678)

llama-index-indices-managed-vectara [0.2.1]#

• 新增了用户自定义函数重新排序器 (#15546)

llama-index-llms-mistralai [0.2.2]#

• 修复mistral llm中的random_seed类型问题 (#15701)

llama-index-llms-nvidia [0.2.1]#

• 为NVIDIA LLM添加函数/工具调用支持 (#15359)

llama-index-multi-modal-llms-ollama [0.3.0]#

• 为多模态LLM更新ollama客户端依赖项 (#15702)

llama-index-readers-web [0.2.1]#

• 修复：Firecrawl抓取URL响应问题 (#15720)

llama-index-selectors-notdiamond [0.1.0]#

• 将Not Diamond添加到llama_index (#15703)

llama-index-vector-stores-milvus [0.2.3]#

• Milvus向量存储中的MMR (#15634)
• 功能：为MilvusVectorStore实现get_nodes方法 (#15696)

[2024-08-27]#

llama-index-core [0.11.2]#

• 修复了pydantic v2的工具模式生成功能以处理嵌套模型 (#15679)
• 功能：支持嵌套工作流的默认值 (#15660)
• 功能：允许FunctionTool仅使用异步函数 (#15638)
• 功能：允许从步骤流式传输事件 (#15488)
• 修复自动检索器pydantic缩进错误 (#15648)
• 使用工作流实现路由器查询引擎示例 (#15635)
• 新增使用工作流的多步骤查询引擎示例 (#15438)
• 为llm级别的操作启动追踪 (#15542)
• 在CodeSplitter的from_defaults初始化中传递callback_manager (#15585)

llama-index-embeddings-xinference [0.1.0]#

• 新增Xinference嵌入类 (#15579)

llama-index-llms-ai21 [0.3.3]#

• 集成功能：支持AI21函数调用 (#15622)

llama-index-llms-anthropic [0.3.0]#

• 通过GCP Vertex AI新增了对anthropic模型的支持 (#15661)

llama-index-llms-cerebras [0.1.0]#

• 实现Cerebras集成 (#15665)

llama-index-postprocessor-nvidia-rerank [0.3.1]#

• 修复下载的nim端点路径 (#15645)
• 修复llama-index-postprocessor-nvidia-rerank测试 (#15643)

llama-index-postprocessor-xinference-rerank [0.1.0]#

• 添加xinference重新排序类 (#15639)

llama-index-vector-stores-alibabacloud-opensearch [0.2.1]#

• 修复AlibabaCloudOpenSearchConfig中的set output fields问题 (#15562)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.2.1]#

• 将azure-search-documents升级至2024-07-01 GA API版本，并在索引创建中新增对标量和二进制量化的支持 (#15650)

llama-index-vector-stores-neo4j [0.2.1]#

• Neo4j向量存储：使嵌入维度检查变为可选 (#15628)

llama-inde-vector-stores-milvus [0.2.1]#

• 更改Milvus的默认一致性级别 (#15577)

llama-index-vector-stores-elasticsearch [0.3.2]#

• 修复ElasticsearchStore键错误 (#15631)

[2024-08-23]#

llama-index-core [0.11.1]#

• 使用algolia替换客户端文档搜索功能 (#15574)
• 添加关于扩展工作流的文档 (#15573)
• 将嵌套工作流的方法重命名为add_workflows (#15596)
• chore: 修复核心代码库中的@step用法 (#15588)
• 修改ReflectionWorkflow示例笔记本中的validate函数，使用pydantic的model_validate_json方法 (#15567)
• 功能：允许同一工作流实例的并发运行 (#15568)
• 文档：从文档和示例中移除冗余的pass_context=True参数 (#15571)

llama-index-embeddings-openai [0.2.3]#

• 修复了使用pydantic v2时的openai嵌入问题 (#15576)

llama-index-embeddings-voyageai [0.2.1]#

• 升级voyage ai嵌入客户端依赖 (#15595)

llama-index-llms-vertex [0.3.3]#

• Vertex LLM: 正确将函数调用部分添加到提示中 (#15569)
• Vertex LLM：移除手动设置消息内容到函数调用的功能 (#15586)

[2024-08-22]#

llama-index-core [0.11.0]#

• 移除了已弃用的 ServiceContext -- 现在使用该功能会显示错误信息并附带迁移指南链接
• 移除了已弃用的 LLMPredictor -- 现在使用它会打印错误信息，任何现有的LLM都可以直接替换使用
• 将 pandas 设为可选依赖项

Everything Else#

• 将所有包的次要版本号提升，以适配新版llama-index-core

[2024-08-21]#

llama-index-core [0.10.68]#

• 移除基础元素节点解析器中的嵌套进度条 (#15550)
• 为工作流添加详尽文档 (#15556)
• 添加多策略工作流与反思笔记本示例 (#15445)
• 从核心移除openai依赖 (#15527)
• 改进令牌计数器以处理更多响应类型 (#15501)
• 功能：允许在不使用括号的情况下使用步骤装饰器 (#15540)
• 功能：工作流服务（又称嵌套工作流）（#15325）
• 在使用TextToCypher检索器时，移除了必须指定"allowed_query_fields"参数的要求（当使用"cypher_validator"时）（#15506）

llama-index-embeddings-mistralai [0.1.6]#

• 修复mistral嵌入的使用问题 (#15508)

llama-index-embeddings-ollama [0.2.0]#

• 使用ollama客户端进行嵌入处理 (#15478)

llama-index-embeddings-openvino [0.2.1]#

• 支持为openvino嵌入和重新排序器提供静态输入形状 (#15521)

llama-index-graph-stores-neptune [0.1.8]#

• 添加了代码以公开Neptune的结构化模式 (#15507)

llama-index-llms-ai21 [0.3.2]#

• 集成：支持AI21工具 (#15518)

llama-index-llms-bedrock [0.1.13]#

• 支持llama-index与Bedrock集成的令牌计数功能 (#15491)

llama-index-llms-cohere [0.2.2]#

• 功能：为achat cohere添加工具调用支持 (#15539)

llama-index-llms-gigachat [0.1.0]#

• 添加gigachat LLM支持 (#15313)

llama-index-llms-openai [0.1.31]#

• 修复OpenAI令牌使用报告中错误的类型 (#15524)
• 允许为OpenAI流式传输令牌计数 (#15548)

llama-index-postprocessor-nvidia-rerank [0.2.1]#

• 添加截断支持 (#15490)
• 更新至0.2.0版本，移除旧代码 (#15533)
• 将默认模型更新为nvidia/nv-rerankqa-mistral-4b-v3 (#15543)

llama-index-readers-bitbucket [0.1.4]#

• 修复从Bitbucket加载文件路径时的问题 (#15311)

llama-index-readers-google [0.3.1]#

• 增强Google Drive阅读器功能，提升可用性 (#15512)

llama-index-readers-remote [0.1.6]#

• 检查并清理远程读取器URL (#15494)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.2.17]#

• 修复：在QdrantVectorStore中为稀疏向量设置IDF修饰符 (#15538)

[2024-08-18]#

llama-index-core [0.10.67]#

• 避免使用nltk 3.9版本，因为该版本存在问题 (#15473)
• docs: openllmetry 现在使用 instrumentation (#15443)
• 修复LangChain弃用警告 (#15397)
• 为Context添加get/set API并确保其协程安全 (#15152)
• docs: Cleanlab的烹饪手册 (#15352)
• 在async_add()中传递kwargs参数以支持向量存储 (#15333)
• 在结构化llm中转义json (#15404)
• 文档：新增使用工作流食谱的JSON分析查询引擎 (#15408)

llama-index-embeddings-gigachat [0.1.0]#

• 添加GigaChat嵌入 (#15278)

llama-index-finetuning [0.1.12]#

• 功能：集成Azure OpenAI微调 (#15297)

llama-index-graph-stores-neptune [0.1.7]#

• 公开了NeptuneQueryException并添加了额外的调试信息 (#15448)
• 修复了问题 #15414 并增加了对Neptune Analytics进行部分匹配的能力 (#15415)
• 使用反引号转义标签 (#15324)

llama-index-llms-cohere [0.2.1]#

• 功能：为Cohere添加工具调用功能 (#15144)

llama-index-packs-corrective-rag [0.1.2]#

• 将LongRAGPack、Corrective RAG Pack和Self-Discover Pack移植到工作流中 (#15160)

llama-index-packs-longrag [0.1.1]#

• 将LongRAGPack、Corrective RAG Pack和Self-Discover Pack移植到工作流中 (#15160)

llama-index-packs-self-discover [0.1.2]#

• 将LongRAGPack、Corrective RAG Pack和Self-Discover Pack移植到工作流中 (#15160)

llama-index-readers-preprocess [0.1.4]#

• 增强PreprocessReader (#15302)

[2024-08-15]#

llama-index-core [0.10.66]#

• 由于最新版本已从PyPI移除，临时回退nltk依赖项
• 新增带有工作流示例的引用查询引擎 (#15372)
• bug: 语义双重合并分割器会创建超过块大小的块 (#15188)
• 功能：使工作流中的send_event()能够分配目标步骤 (#15259)
• 使所有工作流事件可访问，如映射 (#15310)

llama-index-indices-managed-bge-m3 [0.1.0]#

• 添加BGEM3Index (#15197)

llama-index-llms-huggingface [0.2.7]#

• 更新HF的completion_to_prompt (#15354)

llama-index-llms-sambanova [0.1.0]#

• 为SambaNova（Sambaverse和SambaStudio）提供的Llama-index封装器 (#15220)

llama-index-packs-code-hierarchy [0.1.7]#

• 更新code_hierarchy.py添加php支持 (#15145)

llama-index-postprocessor-dashscope-rerank [0.1.4]#

• 修复调用llama-index-postprocessor-dashscope-rerank时的错误 (#15358)

llama-index-readers-box [0.1.2]#

• Box重构：Box文件到Llama-Index文档适配器 (#15314)

llama-index-readers-gcs [0.1.8]#

• GCSReader: 实现ResourcesReaderMixin和FileSystemReaderMixin (#15365)

llama-index-tools-box [0.1.1]#

• Box重构：Box文件到Llama-Index文档适配器 (#15314)
• AI智能体的Box工具 (#15236)

llama-index-vector-stores-postgres [0.1.14]#

• 检查hnsw索引是否存在 (#15287)

[2024-08-12]#

llama-index-core [0.10.65]#

• chore: 升级nltk版本 (#15277)

llama-index-tools-box [0.1.0]#

• AI智能体的Box工具 (#15236)

llama-index-multi-modal-llms-gemini [0.1.8]#

• 功能：为Gemini多模型添加default_headers (#15296)

llama-index-vector-stores-clickhouse [0.2.0]#

• chore: 停止在clickhouse集成中使用ServiceContext (#15300)

llama-index-experimental [0.2.0]#

• chore: 从实验包中移除ServiceContext的使用 (#15301)

llama-index-extractors-marvin [0.1.4]#

• 修复: MarvinMetadataExtractor功能并添加异步支持 (#15247)

llama-index-utils-workflow [0.1.1]#

• chore: 升级black版本 (#15288)
• chore: 升级nltk版本 (#15277)

llama-index-readers-microsoft-onedrive [0.1.9]#

• chore: 升级nltk版本 (#15277)

llama-index-embeddings-upstage [0.1.3]#

• chore: 升级nltk版本 (#15277)

llama-index-embeddings-nvidia [0.1.5]#

• chore: 升级nltk版本 (#15277)

llama-index-embeddings-litellm [0.1.1]#

• chore: 升级nltk版本 (#15277)

llama-index-legacy [0.9.48post1]#

• chore: 升级nltk版本 (#15277)

llama-index-packs-streamlit-chatbot [0.1.5]#

• chore: 升级nltk版本 (#15277)

llama-index-embeddings-huggingface [0.2.3]#

• 功能：添加了用于创建hf嵌入的多进程处理 (#15260)

[2024-08-09]#

llama-index-core [0.10.64]#

• 修复：子节点未继承源节点元数据的问题 (#15254)
• 工作流：修复装饰器中的验证错误 (#15252)
• 修复：在SQL检索器中去除'''sql（Markdown SQL代码片段）标记 (#15235)

llama-index-indices-managed-colbert [0.2.0]#

• 在Colbert集成中移除对ServiceContext的使用 (#15249)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.23]#

• 功能：支持Milvus集合属性 (#15241)

llama-index-llms-cleanlab [0.1.2]#

• 更新Cleanlab TLM支持的模型 (#15240)

llama-index-llms-huggingface [0.2.6]#

• 向HF聊天模板添加生成提示 (#15239)

llama-index-llms-openvino [0.2.1]#

• 向HF聊天模板添加生成提示 (#15239)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.2.14]#

• Neo4jPropertyGraphStore.get() 检查id属性 (#15228)

llama-index-readers-file [0.1.33]#

• 修复 fs.open 路径类型 (#15226)

[2024-08-08]#

llama-index-core [0.10.63]#

• 在工作流装饰器中添加num_workers参数以解决步骤并发问题 (#15210)
• 将子问题查询引擎作为工作流笔记本示例 (#15209)
• 在工作流笔记本中添加Llamatrace (#15186)
• 在融合检索器中使用节点哈希而非节点文本来匹配节点 (#15172)

llama-index-embeddings-mistralai [0.1.5]#

• 处理mistral v1.0客户端 (#15229)

llama-index-extractors-relik [0.1.1]#

• 修复 relik 提取器跳过错误 (#15225)

llama-index-finetuning [0.1.11]#

• 处理mistral v1.0客户端 (#15229)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.2.14]#

• 添加neo4j通用节点标签 (#15191)

llama-index-llms-anthropic [0.1.17]#

• 允许在Anthropic消息中包含图片 (#15227)

llama-index-llms-mistralai [0.1.20]#

• 处理mistral v1.0客户端 (#15229)

llama-index-packs-mixture-of-agents [0.1.2]#

• 更新包含工作流的Mixture Of Agents llamapack (#15232)

llama-index-tools-slack [0.1.4]#

• 修复了ToolSpec中的slack客户端引用 (#15202)

[2024-08-06]#

llama-index-core [0.10.62]#

• 功能：允许通过使用IS_EMPTY操作符来实现None元数据过滤 (#15167)
• 修复：在节点解析过程中尽可能使用父源节点到节点的关系 (#15182)
• 在融合检索器中使用节点哈希而非节点文本来匹配节点 (#15172)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.2.13]#

• Neo4j属性图客户端批处理 (#15179)

llama-index-graph-stores-neptune [0.1.4]#

• 支持Amazon Neptune的PropertyGraphStore (#15126)

llama-index-llms-gemini [0.2.0]#

• 功能：为Gemini模型添加default_headers参数 (#15141)

llama-index-llms-openai [0.1.28]#

• OpenAI: 支持工具参数中的新严格功能 (#15177)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.1.14]#

• 在Opensearch中添加对完整MetadataFilters的支持 (#15176)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.2.15]#

• 功能：允许通过使用IS_EMPTY操作符来筛选None元数据 (#15167)

llama-index-vector-stores-wordlift [0.3.0]#

• 新增支持字段投影并更新示例Notebook (#15140)

[2024-08-05]#

llama-index-core [0.10.61]#

• 工作流文档的调整（记录.send_event()，扩展示例）（#15154）
• 创建上下文管理器以监控事件和跨度标签 (#15116)
• 键值索引存储更新为接受自定义集合后缀 (#15134)
• 使工作流上下文能够收集同一事件的多个实例 (#15153)
• 修复 AsyncStreamingResponse 的 __str__ 方法 (#15131)

llama-index-callbacks-literalai [1.0.0]#

• 功能(集成): 为Literal AI添加全局处理器(#15064)

llama-index-extractors-relik [0.1.0]#

• 添加relik知识图谱构造函数 (#15123)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.1.12]#

• 修复查询时neo4j属性图的关系属性问题 (#15068)

llama-index-llms-fireworks [0.1.9]#

• 功能：为Fireworks llm添加default_headers（#15150）

llama-index-llms-gemini [0.1.12]#

• 修复：Gemini 1.0 Pro Vision 已正式弃用，将默认模型切换为 gemini-1.5-flash (#15000)

llama-index-llms-paieas [0.1.0]#

• 为阿里云PAI-EAS添加LLM支持 (#14983)

llama-index-llms-predibase [0.1.7]#

• 修复HuggingFace托管的微调适配器的Predibase集成 (#15130)

[2024-02-02]#

llama-index-core [0.10.60]#

• 更新 StartEvent 的使用方式，允许通过点符号访问属性 (#15124)
• 新增GraphRAGV2笔记本 (#15119)
• 修复了DynamicLLMPathExtractor中的小错误以及默认输出解析器不工作的问题 (#15085)
• 更新工作流超时的类型定义 (#15102)
• 修复(sql_wrapper): 当不存在外键时不提及外键 (#14998)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.2.11]#

• 修复neo4j检索关系属性的问题 (#15111) (#15108)

llama-index-llms-vllm [0.1.9]#

• 更新base.py以使用@atexit进行清理 (#15047)

llama-index-vector-stores-pinecone [0.1.9]#

• 升级Pinecone客户端依赖版本 (#15121)

llama-index-vector-stores-redis [0.2.1]#

• 处理Redis向量存储的嵌套MetadataFilters (#15093)

llama-index-vector-stores-wordlift [0.2.0]#

• 更新WordLift向量存储以使用新的客户端包 (#15045)

[2024-07-31]#

llama-index-core [0.10.59]#

• 引入Workflow实现事件驱动的编排功能 (#15067)
• 为上下文聊天引擎添加了功能，允许将之前的片段插入到当前上下文窗口中 (#14889)
• 文档中添加了MLflow集成 (#14977)
• 文档(literalai): 将Literal AI集成添加到文档中 (#15023)
• 扩展查询管道的跨度覆盖范围 (#14997)
• 在asyncio_run()期间使重新抛出的错误跳过构造函数 (#14970)

llama-index-embeddings-ollama [0.1.3]#

• 添加适当的异步嵌入支持

llama-index-embeddings-textembed [0.0.1]#

• 添加对textembed嵌入的支持 (#14968)

llama-index-graph-stores-falkordb [0.1.5]#

• 初步实现FalkorDBPropertyGraphStore (#14936)

llama-index-llms-azure-inference [0.1.1]#

• 修复：Azure AI推理集成对工具的支持 (#15044)

llama-index-llms-fireworks [0.1.7]#

• 更新默认模型以支持函数调用功能 (#15046)

llama-index-llms-ollama [0.2.2]#

• 切换ollama函数调用功能 (#14972)
• 为Ollama添加函数调用功能 (#14948)

llama-index-llms-openllm [0.2.0]#

• 更新至 OpenLLM 0.6 (#14935)

llama-index-packs-longrag [0.1.0]#

• 添加了一个实现LongRAG的LlamaPack (#14916)

llama-index-postprocessor-tei-rerank [0.1.0]#

• 通过文本嵌入接口支持重新排序器 (#15063)

llama-index-readers-confluence [0.1.7]#

• confluence reader 排序认证参数优先级 (#14905)

llama-index-readers-file [0.1.31]#

• UnstructuredReader 使用文件名作为ID (#14946)

llama-index-readers-gitlab [0.1.0]#

• 添加GitLab阅读器集成 (#15030)

llama-index-readers-google [0.2.11]#

• 修复平均评分显示为浮点数而非整数的问题 (#15070)

llama-index-retrievers-bm25 [0.2.2]#

• 在bm25分词中使用适当的词干提取器 (#14965)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.1.13]#

• 修复删除不存在索引的问题 (#14949)

llama-index-vector-stores-elasticsearch [0.2.5]#

• 为稀疏策略禁用嵌入功能 (#15032)

llama-index-vector-stores-kdbai [0.2.0]#

• 更新混合搜索的默认稀疏编码器 (#15019)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.22]#

• 增强MilvusVectorStore的灵活索引管理功能，支持覆盖写入 (#15058)

llama-index-vector-stores-postgres [0.1.13]#

• 新增选项以使用HNSW索引构建PGVectorStore (#15024)

[2024-07-24]#

llama-index-core [0.10.58]#

• 修复：Token计数器预期response.raw为字典，实际得到ChatCompletionChunk (#14937)
• 根据智能体步骤返回适当的工具输出，而非全部 (#14885)
• 异步结构化流的小错误修复 (#14925)

llama-index-llms-fireworks [0.1.6]#

• 支持fireworks ai llama3.1 (#14914)

llama-index-multi-modal-llms-anthropic [0.1.6]#

• 将Claude 3.5 Sonnet添加到多模态LLM (#14932)

llama-index-retrievers-bm25 [0.2.1]#

• 🐞 修复(集成): BM25Retriever持久化缺少参数similarity_top_k (#14933)

llama-index-retrievers-vertexai-search [0.1.0]#

• 用于Vertex AI搜索的Llamaindex检索器 (#14913)

llama-index-vector-stores-deeplake [0.1.5]#

• 优化了deeplake.get_nodes()的性能 (#14920)

llama-index-vector-stores-elasticsearch [0.2.3]#

• Bug修复：在使用稀疏策略时，不要将空的嵌入列表传递给elasticsearch存储 (#14918)

llama-index-vector-stores-lindorm [0.1.0]#

• 添加对Lindorm的向量存储集成 (#14623)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.2.14]#

• 功能: 允许限制检索元素数量(qdrant) (#14904)

[2024-07-22]#

llama-index-core [0.10.57]#

• 为VectorContextRetrieve添加可选参数similarity_score (#14831)
• 为KGs添加属性提取功能（使用属性名称和可选描述）(#14707)
• 能够将输出类附加到LLM模型 (#14747)
• 为工具调用/结构化提取添加流式处理功能 (#14759)
• 修复了在复制/序列化时移除私有变量的问题 (#14860)
• 修复在数据摄取管道中向向量存储发送空数组的问题 (#14859)
• 优化数据摄取管道的去重功能 (#14858)
• 为VectorContextRetriever添加可选参数similarity_score (#14831)

llama-index-llms-azure-openai [0.1.10]#

• Bug修复: 使用自定义azure_ad_token_provider时AzureOpenAI可能失败 (#14869)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.1.5]#

• 功能: ✨ 在BedrockConverse中实现异步功能 (#14326)

llama-index-llms-langchain [0.3.0]#

• 将部分依赖项设为可选
• 在集成中升级langchain版本 (#14879)

llama-index-llms-ollama [0.1.6]#

• Bug修复: ollama流式响应 (#14830)

llama-index-multi-modal-llms-anthropic [0.1.5]#

• 对齐依赖项 (#14850)

llama-index-readers-notion [0.1.10]#

• 更新Notion阅读器以处理重复页面、数据库+页面ID (#14861)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.21]#

• 为Weviate、Opensearch、Milvus、Postgres和Pinecone向量存储实现了delete_nodes()和clear()方法 (#14800)

llama-index-vector-stores-mongodb [0.1.8]#

• MongoDB Atlas向量搜索：增强的元数据过滤功能 (#14856)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.1.13]#

• 为Weviate、Opensearch、Milvus、Postgres和Pinecone向量存储实现了delete_nodes()和clear()方法 (#14800)

llama-index-vector-stores-pinecone [0.1.8]#

• 为Weviate、Opensearch、Milvus、Postgres和Pinecone向量存储实现了delete_nodes()和clear()方法 (#14800)

llama-index-vector-stores-postgres [0.1.12]#

• 为Weviate、Opensearch、Milvus、Postgres和Pinecone向量存储实现了delete_nodes()和clear()功能 (#14800)

llama-index-vector-stores-weaviate [1.0.2]#

• 为Weviate、Opensearch、Milvus、Postgres和Pinecone向量存储实现了delete_nodes()和clear()方法 (#14800)

[2024-07-19]#

llama-index-core [0.10.56]#

• 修复了_apply_node_postprocessors函数需要QueryBundle的问题 (#14839)
• 添加上下文专用响应合成器 (#14439)
• 修复AgentRunner中AgentRunStepStartEvent的派发 (#14828)
• 改进ReAct智能体中的输出格式系统提示(#14814)
• 从输出解析工具中移除双花括号替换功能 (#14735)
• 更新 simple_summarize.py (#14714)

llama-index-tools-azure-code-interpreter [0.2.0]#

• chore: 从环境变量中读取 AZURE_POOL_MANAGEMENT_ENDPOINT (#14732)

llama-index-llms-azure-inference [0.1.0]#

• Azure AI 推理集成 (#14672)

llama-index-embeddings-azure-inference [0.1.0]#

• Azure AI 推理集成 (#14672)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.1.5]#

• 功能: ✨ 在BedrockConverse中实现异步功能 (#14326)

llama-index-embeddings-yandexgpt [0.1.5]#

• 为YandexGPT嵌入模型新增集成支持 (#14313)

llama-index-tools-google [0.1.6]#

• 更新gmailtoolspec的search_messages工具的文档字符串 (#14840)

llama-index-postprocessor-nvidia-rerank [0.1.5]#

• 添加对nvidia/nv-rerankqa-mistral-4b-v3的支持 (#14844)

llama-index-embeddings-openai [0.1.11]#

• 修复OpenAI Embedding异步客户端bug (#14835)

llama-index-embeddings-azure-openai [0.1.11]#

• 修复Azure OpenAI LLM和Embedding异步客户端bug (#14833)

llama-index-llms-azure-openai [0.1.9]#

• 修复Azure OpenAI LLM和Embedding异步客户端bug (#14833)

llama-index-multi-modal-llms-openai [0.1.8]#

• 添加对gpt-4o-mini的支持 (#14820)

llama-index-llms-openai [0.1.26]#

• 添加对gpt-4o-mini的支持 (#14820)

llama-index-llms-mistralai [0.1.18]#

• 添加对mistralai nemo模型的支持 (#14819)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.2.8]#

• 修复在neo4j属性图中使用sanitize时的bug (#14812)
• 在neo4j的get_triples中添加过滤器 (#14811)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.1.12]#

• 功能：为azureaisearch添加嵌套过滤器 (#14795)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.2.13]#

• 功能：为Qdrant向量存储添加NOT IN过滤器 (#14791)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.1.11]#

• 功能：添加对azureaisearch支持的条件 (#14787)
• 功能：支持azureaisearch收集字符串 (#14712)

llama-index-tools-weather [0.1.4]#

• 修复OpenWeatherMapToolSpec.forecast_tommorrow_at_location (#14745)

llama-index-readers-microsoft-sharepoint [0.2.6]#

• 遵循odata.nextLink (#14708)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.2.12]#

• 为QdrantVectorStore添加量化选项 (#14740)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.1.10]#

• 功能：改进azureai搜索删除功能 (#14693)

llama-index-agent-openai [0.2.9]#

• 修复：OpenAI API中的附件需要工具 (#14609)

llama-index-readers-box [0.1.0]#

• 新集成

llama-index-embeddings-fastembed [0.1.6]#

• 修复fastembed的Python版本问题 (#14710)

[2024-07-11]#

llama-index-core [0.10.55]#

• 多项文档更新

llama-index-llms-cleanlab [0.1.1]#

• 为Cleanlab LLM集成添加用户配置 (#14676)

llama-index-readers-file [0.1.30]#

• 多个并发pptx读取器对同一个临时文件名的竞争问题 (#14686)

llama-index-tools-exa [0.1.4]#

• Exa搜索工具的入门指南和示例笔记本变更 (#14690)

[2024-07-10]#

llama-index-core [0.10.54]#

• 修复：更新简单向量存储过滤器的操作逻辑 (#14674)
• 添加AgentOps集成 (#13935)

llama-index-embeddings-fastembed [0.1.5]#

• chore: 更新Qdrant fastembed包中所需的Python版本 (#14677)

llama-index-embeddings-huggingface-optimum-intel [0.1.6]#

• 升级版本 llama-index-embeddings-huggingface-optimum-intel (#14670)

llama-index-vector-stores-elasticsearch [0.2.2]#

• 新增了对自定义索引设置的支持 (#14655)

llama-index-callbacks-agentops [0.1.0]#

• 初始版本发布

llama-index-indices-managed-vertexai [0.0.2]#

• 修复 #14637 需要更新llamaindex托管的Vertex AI索引。(#14641)

llama-index-readers-file [0.1.29]#

• 修复简单文件读取器中的非结构化导入问题 (#14642)

[2024-07-08]#

llama-index-core [0.10.53]#

• 修复了在llama智能体中处理llm.predict_and_call反应使用的问题 (#14556)
• 在ReActAgent调用super().__init__时添加缺失的verbose参数 (#14565)
• 修复当使用IngestionPipeline并行时llama-index-core\llama_index\core\node_parser\text\utils.py的错误 (#14560)
• 弃用 KnowledgeGraphIndex，调整文档 (#14575)
• 修复ChatSummaryMemoryBuffer无法总结带有工具调用的聊天历史记录的问题 (#14563)
• 新增 DynamicLLMPathExtractor 功能，支持通过LLM实时推断模式进行实体检测 (#14566)
• 添加云文档转换器 (#14608)
• 修复KnowledgeGraphIndex参数'kg_triple_extract_template'的拼写错误 (#14619)
• 修复：由于unstructured的变更更新UnstructuredElementNodeParser (#14606)
• 更新ReAct步骤以解决生成不完整的问题 (#14587)

llama-index-callbacks-promptlayer [0.1.3]#

• 在请求成功时记录条件日志到promptlayer (#14632)

llama-index-embeddings-databricks [0.1.0]#

• 添加与Databricks的集成嵌入功能 (#14590)

llama-index-llms-ai21 [0.3.1]#

• 修复AI21包中MessageRole从错误包导入的问题 (#14596)

llama-index-llms-bedrock [0.1.12]#

• 在Bedrock AnthropicProvider中处理空响应 (#14479)
• 为Bedrock InvokeAPI添加claude 3.5 sonnet支持 (#14594)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.1.4]#

• 修复Bedrock Converse的工具使用块问题，当存在多个连续函数调用时 (#14386)

llama-index-llms-optimum-intel [0.1.0]#

• 在llama-index-integration中添加支持Intel IPEX后端的优化 (#14553)

llama-index-llms-qianfan [0.1.0]#

• 添加百度千帆大模型 (#14414)

llama-index-llms-text-generation-inference [0.1.4]#

• 修复：在模型名称查找中崩溃的LLMMetadata问题 (#14569)
• 从text-embeddings-inference中移除hf embeddings依赖项 (#14592)

llama-index-llms-yi [0.1.1]#

• 更新yi llm的上下文窗口 (#14578)

llama-index-readers-file [0.1.28]#

• 为PandasExcelReader.load_data添加fs参数 (#14554)
• UnstructuredReader功能增强 (#14390)

llama-index-readers-web [0.1.22]#

• nit: 修复创建文档时的firecrawl问题 (#14579)

llama-index-retrievers-bm25 [0.2.0]#

• 更新BM25Retriever以使用更新（且更快）的bm25s库 #(14581)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.2.11]#

• 重构：不要吞掉来自Qdrant collection_exists的异常 (#14564)
• 添加对qdrant bm42的支持，设置稀疏+密集配置 (#14577)

[2024-07-03]#

llama-index-core [0.10.52]#

• 修复Windows上的文件读取路径错误 (#14537)
• 由于父类变更，在colbert索引中跟进kwargs传播问题 (#14522)
• 弃用查询管道智能体，改用FnAgentWorker (#14525O)

llama-index-callbacks-arize-phoenix [0.1.6]#

• 支持最新版本的arize #14526

llama-index-embeddings-litellm [0.1.0]#

• 为嵌入功能添加对LiteLLM代理服务器的支持 (#14523)

llama-index-finetuning [0.1.10]#

• 从sentence_transformers添加设备选择 (#14546)

llama-index-graph-stores-neo4 [0.2.7]#

• 修复了向量查询返回节点的固定排序问题 (#14461)

llama-index-llms-bedrock [0.1.10]#

• 处理Bedrock AnthropicProvider中的空响应 (#14479)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.1.4]#

• 修复当添加新的字符串关键字参数时Bedrock Converse的join_two_dicts函数问题 (#14548)

llama-index-llms-upstage [0.1.4]#

• 添加上游分词器和分词计数方法 (#14502)

llama-index-readers-azstorage-blob [0.1.7]#

• 修复获取blobs对象名称的bug (#14547)

llama-index-readers-file [0.1.26]#

• 修复Pandas Excel读取器加载数据时追加文档的问题 (#14501)

llama-index-readers-iceberg [0.1.0]#

• 为LLamaIndex添加Iceberg Reader集成 (#14477)

llama-index-readers-notion [0.1.8]#

• 增加了重试机制 (#14488)
• 添加 list_databases 方法 (#14488)

llama-index-readers-slack [0.1.5]#

• 增强SlackReader功能，支持从频道名称/模式获取频道ID (#14429)

llama-index-readers-web [0.1.21]#

• 为firecrawl阅读器添加API网址 (#14452)

llama-index-retrievers-bm25 [0.1.5]#

• 修复BM25检索器返回节点中的评分问题 (#14495)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.1.9]#

• 为Azure AI搜索添加异步方法 (#14496)

llama-index-vector-stores-kdbai [0.1.8]#

• 兼容Kdbai rest (#14511)

llama-index-vector-stores-mongodb [0.1.6]#

• 为MongoDBAtlasVectorSearch添加混合搜索和全文搜索功能 (#14490)

[2024-06-28]#

llama-index-core [0.10.51]#

• 修复了函数调用llms和空工具调用的问题 (#14453)
• 修复查询管道中ChatMessage未被视作可字符串化的问题 (#14378)
• 更新模式llm路径提取器，使其也能接收有效三元组列表 (#14357)
• 当调用build_index_from_nodes时传递kwargs参数 (#14341)

llama-index-agent-dashscope [0.1.0]#

• 添加阿里云dashscope智能体 (#14318)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.2.6]#

• 为neo4j_property_graph添加MetadataFilters (#14362)

llama-index-llms-nvidia [0.1.4]#

• 为托管模型添加已知的上下文长度 (#14436)

llama-index-llms-perplexity [0.1.4]#

• 更新可用模型 (#14409)

llama-index-llms-predibase [0.1.6]#

• 针对无效API令牌的错误处理优化 (#14440)

llama-index-llms-yi [0.1.0]#

• 集成Yi模型 (#14353)

llama-index-readers-google [0.2.9]#

• 为Google Chat创建数据加载器 (#14397)

llama-index-readers-s3 [0.1.10]#

• 在S3Reader中使s3fs缓存失效 (#14441)

llama-index-readers-structured-data [0.1.0]#

• 为xlsx、csv、json和jsonl格式添加StructuredDataReader支持 (#14369)

llama-index-tools-jina [0.1.0]#

• 集成一个名为jina search的新工具 (#14317)

llama-index-vector-stores-astradb [0.1.8]#

• 更新Astra DB向量存储以使用现代astrapy库 (#14407)

llama-index-vector-stores-chromadb [0.1.10]#

• 修复chroma获取的id索引访问问题 (#14434)

llama-index-vector-stores-deeplake [0.1.4]#

• 在deeplake向量存储中实现了delete_nodes()和clear()方法 (#14457)
• 在deeplake向量存储中实现了get_nodes()方法 (#14388)

llama-index-vector-stores-elasticsearch [0.2.1]#

• 在Elasticsearch索引创建中添加对动态元数据字段的支持 (#14431)

llama-index-vector-stores-kdbai [0.1.7]#

• 兼容Kdbai版本 (#14402)

[2024-06-24]#

llama-index-core [0.10.50]#

• 新增了极其简单的FnAgentWorker用于自定义智能体 (#14329)
• 在build_index_from_nodes时传递kwargs参数 (#14341)
• 增强异步工具对嵌套异步的鲁棒性 (#14356)

llama-index-llms-upstage [0.1.3]#

• 每个llm都是一个聊天模型 (#14334)

llama-index-packs-rag-evaluator [0.1.5]#

• 在RAG评估包中增加了运行本地嵌入模型的可能性 (#14352)

[2024-06-23]#

llama-index-core [0.10.49]#

• 改进 llama-cloud 和客户端依赖项 (#14254)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.2.1]#

• 改进LlamaCloudIndex中的界面和客户端交互 (#14254)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.1.3]#

• 将Claude Sonnet 3.5添加到Bedrock对话功能 (#14306)

llama-index-llms-upstage [0.1.2]#

• 设置默认上下文大小 (#14293)
• 在upstage llm和embeddings上添加api_key别名 (#14233)

llama-index-storage-kvstore-azure [0.1.2]#

• 优化插入操作 (#14321)

llama-index-utils-azure [0.1.1]#

• azure_table_storage 参数错误 (#14182)

llama-index-vector-stores-neo4jvector [0.1.6]#

• 添加neo4j客户端方法 (#14314)

[2024-06-21]#

llama-index-core [0.10.48]#

• 提升平均精确度的效率 (#14260)
• 添加crewai + llamaindex食谱 (#14266)
• 向TextNode添加mimetype字段 (#14279)
• 改进IBM watsonx.ai文档 (#14271)
• 更新了文档首页，添加了智能体指南等内容 (#14089)

llama-index-llms-anthropic [0.1.14]#

• 添加对Claude 3.5的支持 (#14277)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.1.4]#

• 为函数调用实现Bedrock Converse API (#14055)

[2024-06-19]#

llama-index-core [0.10.47]#

• 添加平均精度作为检索指标 (#14189)
• 新增了.show_jupyter_graph()方法，用于在Jupyter笔记本中可视化默认的简单图存储 (#14104)
• 修正了nltk文件查找的行为 (#14040)
• 为generate_qa_pairs添加了辅助参数 (#14054)
• 新增分块语义分块方法：双遍合并 (#13629)
• 支持查询管道的逐步执行 (#14117)
• 通过仅拒绝8.4.0版本来替换tenacity上限 (#14218)
• 在llm.predict_and_call()中传播error_on_no_tool_call参数 (#14253)
• 在查询管道中，避免将节点转换为字符串，改用get_content() (#14242)
• 修复NLSQLTableQueryEngine的响应元数据 (#14169)
• 不要覆盖默认简单属性图中的关系 (#14244)

llama-index-embeddings-ipex-llm [0.1.5]#

• 支持为ipex嵌入集成选择Intel GPU (#14214)

llama-index-embeddings-mixedbreadai [0.1.0]#

• 添加mixedbread AI集成 (#14161)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.2.5]#

• 为neo4j upsert relations添加默认节点属性 (#14095)

llama-index-indices-managed-postgresml [0.3.0]#

• 在PostgresML托管索引中增加了重新排序功能 (#14134)

llama-index-llms-ai21 [0.3.0]#

• 为异步方法使用异步AI21客户端 (#14193)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.1.2]#

• 添加了（模拟）异步调用以避免错误 (#14241)

llama-index-llms-deepinfra [0.1.3]#

• 为deep infra llm添加函数调用功能 (#14127)

llama-index-llms-ipex-llm [0.1.8]#

• 支持为ipex嵌入集成选择Intel GPU (#14214)

llama-index-llms-oci-genai [0.1.1]#

• 添加对OCI GenAI的命令R支持 (#14080)

llama-index-llms-premai [0.1.7]#

• Prem AI 模板 Llama Index 支持 (#14105)

llama-index-llms-you [0.1.0]#

• 集成You.com对话式API (#14207)

llama-index-readers-mongodb [0.1.8]#

• 为SimpleMongoReader添加元数据字段"collection_name" (#14245)

llama-index-readers-pdf-marker [0.1.0]#

• 添加标记PDF阅读器 (#14099)

llama-index-readers-upstage [0.1.0]#

• 添加了upstage作为阅读器 (#13415)

llama-index-postprocessor-mixedbreadai-rerank [0.1.0]#

• 添加mixedbread AI集成 (#14161)

llama-index-vector-stores-lancedb [0.1.6]#

• LanceDB: 代码清理，小幅更新 (#14077)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.1.12]#

• 添加选项以自定义默认OpenSearch客户端和引擎 (#14249)

[2024-06-17]#

llama-index-core[0.10.46]#

• 修复核心模块中的Pin tenacity和numpy (#14203)
• 添加精确率和召回率指标 (#14170)
• 为Vertex AI启用函数调用和智能体运行器 (#14088)
• 修复 batch_gather 的问题 (#14162)

llama-index-utils-huggingface [0.1.1]#

• 从HuggingFace工具包中移除sentence-transformers依赖项 (#14204)

llama-index-finetuning [0.1.8]#

• 新增MistralAI微调API支持 (#14101)

llama-index-llms-mistralai [0.1.16]#

• 更新MistralAI (#14199)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.1.0]#

• 修复: 🐛 修复Bedrock Converse的pyproject.toml文件以支持PyPI发布 (#14197)

llama-index-utils-azure [0.1.1]#

• 使用典型的include llama_index/ (#14196)
• 功能/Azure表存储 (#14182)

llama-index-embeddings-nvidia [0.1.4]#

• 新增对nvidia/nv-embed-v1的支持 (https://huggingface.co/nvidia/NV-Embed-v1) (#14194)

llama-index-retrievers-you [0.1.3]#

• 新增新闻检索器 (#13934)

llama-index-storage-kvstore-azure [0.1.1]#

• 修复了一个缺失await的bug。(#14177)

llama-index-embeddings-nomic [0.4.0post1]#

• 恢复Nomic Embed的einops依赖项 (#14176)

llama-index-retrievers-bm25 [0.1.4]#

• 修改BM25Retriever的_retrieve方法以使用numpy方法 (#14015)

llama-index-llms-gemini [0.1.11]#

• 为Gemini.stream_chat添加缺失的@llm_chat_callback() (#14166)

llama-index-llms-vertex [0.2.0]#

• 为Vertex AI启用函数调用和智能体运行器 (#14088)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.1.11]#

• 功能：在OpenSearch VectorStore上支持VectorStoreQueryMode.TEXT_SEARCH (#14153)

[2024-06-14]#

llama-index-core [0.10.45]#

• 修复解析SQL查询.py (#14109)
• 实现NDCG指标 (#14100)
• 修复结构化生成的固定系统提示 (#14026)
• 在HuggingFace API和TextGenerationInference包中拆分HuggingFace嵌入功能 (#14013)
• 新增PandasExcelReader类用于解析Excel文件 (#13991)
• 功能：在数据摄取管道中添加跨度（#14062）

llama-index-vector-stores-qdrant [0.2.10]#

• 修复Qdrant节点 (#14149)

llama-index-readers-mongodb [0.1.7]#

• 修复 TypeError: 序列项应为字符串实例，但找到整数

llama-index-indices-managed-vertexai [0.0.1]#

• 功能：为Vertex AI上的LlamaIndex添加托管索引以支持RAG（检索增强生成）(#13626)

llama-index-llms-oci-genai [0.1.1]#

• 功能/添加命令 r 支持 oci genai (#14080)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.20]#

• MilvusVectorStore: 输出字段中始终包含text_key (#14076)

llama-index-packs-mixture-of-agents [0.1.0]#

• 添加混合智能体论文实现 (#14112)

llama-index-llms-text-generation-inference [0.1.0]#

• 在HuggingFace API和TextGenerationInference包中拆分HuggingFace嵌入功能 (#14013)

llama-index-llms-huggingface-api [0.1.0]#

• 在HuggingFace API和TextGenerationInference包中拆分HuggingFace嵌入功能 (#14013)

llama-index-embeddings-huggingface-api [0.1.0]#

• 在HuggingFace API和TextGenerationInference包中拆分HuggingFace嵌入功能 (#14013)

llama-index-utils-huggingface [0.1.0]#

• 在HuggingFace API和TextGenerationInference包中拆分HuggingFace嵌入功能 (#14013)

llama-index-llms-watsonx [0.1.8]#

• 功能: IBM watsonx.ai llm 和嵌入集成 (#13600)

llama-index-llms-ibm [0.1.0]#

• 功能: 集成IBM watsonx.ai的llm和embeddings (#13600)

llama-index-embeddings-ibm [0.1.0]#

• 功能: 集成IBM watsonx.ai llm和embeddings (#13600)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.19]#

• 修复milvus过滤器枚举解析问题 (#14111)

llama-index-llms-anthropic [0.1.13]#

• 修复Anthropic LLM调用问题 (#14108)

llama-index-storage-index-store-postgres [0.1.4]#

• 错误地使用了Mongo名称而非Postgres (#14107)

llama-index-embeddings-bedrock [0.2.1]#

• 移除Bedrock嵌入中不必要的排除字段 (#14085)

llama-index-finetuning [0.1.7]#

• 功能/添加了信任远程代码 (#14102)

llama-index-readers-file [0.1.25]#

• nit: 修复pandas excel读取器的问题 (#14086)

llama-index-llms-anthropic [0.1.12]#

• 将anthropic依赖项最低版本更新至0.26.2 (#14091)

llama-index-llms-llama-cpp [0.1.4]#

• 添加对Llama 3 Instruct提示格式的支持 (#14072)

llama-index-llms-bedrock-converse [0.1.8]#

• 为函数调用实现Bedrock Converse API (#14055)

llama-index-vector-stores-postgres [0.1.11]#

• 修复/postgres-metadata-in-filter-single-elem (#14035)

llama-index-readers-file [0.1.24]#

• 新增PandasExcelReader类用于解析Excel文件 (#13991)

llama-index-embeddings-ipex-llm [0.1.4]#

• 更新llama-index-embeddings-ipex-llm的依赖项

llama-index-embeddings-gemini [0.1.8]#

• 在Gemini Embedding中添加API密钥作为字段 (#14061)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.18]#

• 扩展milvus向量存储的筛选选项 (#13961)

[2024-06-10]#

llama-index-core [0.10.44]#

• 为SimpleDirectoryReader添加WEBP和GIF作为支持的图像类型 (#14038)
• 重构：通过mixin为抽象方法添加spans (#14003)
• 为SQLAutoVectorQueryEngine添加流式支持 (#13947)
• 为NLSQLTableQueryEngine添加指定embed_model的选项 (#14006)
• 为多模态LLM添加span支持 (#13966)
• 在自动上一页下一页中更改为紧凑模式 (#13940)
• 功能：为流式错误添加异常事件 (#13917)
• 功能：为工具添加跨度 (#13916)

llama-index-embeddings-azure-openai [0.1.10]#

• 修复了在使用azure_ad时未设置API密钥导致的错误 (#13970)

llama-index-embeddings-jinaai [0.2.0]#

• 添加Jina多模态嵌入 (#13861)

llama-index-embeddings-nomic [0.3.0]#

• 添加Nomic多模态嵌入 (#13920)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.2.3]#

• 在迭代前确保cypher返回列表 (#13938)

llama-index-llms-ai21 [0.2.0]#

• 新增对AI21 Labs Jamba-Instruct的支持 (#14030)

llama-index-llms-deepinfra [0.1.2]#

• 修复(deepinfrallm): 默认max_tokens (#13998)

llama-index-llms-vllm [0.1.8]#

• 修复 __del__() Vllm (#14053)

llama-index-packs-zenguard [0.1.0]#

• 添加ZenGuard llamapack (#13959)

llama-index-readers-google [0.2.7]#

• 修复Google Drive阅读器中类属性的设置方式 (#14022)
• 新增Google地图文本搜索阅读器 (#13884)

llama-index-readers-jira [0.1.4]#

• 用于托管实例的Jira个人访问令牌 (#13890)

llama-index-readers-mongodb [0.1.6]#

• 加载时设置文档ID (#14000)

llama-index-retrievers-duckdb-retriever [0.1.0]#

• 添加 DuckDBRetriever (#13929)

llama-index-vector-stores-chroma [0.1.9]#

• 为chromadb添加包含过滤器 (#14010)

llama-index-vector-stores-lancedb [0.1.5]#

• 修复LanceDBVectorStore的add()逻辑 (#13993)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.17]#

• 支持Milvus向量存储的所有过滤运算符 (#13745)

llama-index-vector-stores-postgres [0.1.10]#

• 在llama-index-vector-stores-postgres中扩展SQLAlchemy支持至1.4+版本 (#13936)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.2.9]#

• Qdrant: 为doc_id创建有效负载索引 (#14001)

[2024-06-02]#

llama-index-core [0.10.43]#

• 尽可能为属性图索引向量存储使用默认UUID (#13886)
• 避免在属性图索引中出现空或重复插入 (#13891)
• 修复简单属性图存储中get_rel_map的当前深度问题 (#13888)
• (临时方案) 禁用日志生成器的检测功能 (#13901)
• 为Dispatcher.get_dispatch_event()方法添加向后兼容性 (#13895)
• 修复：StructuredPlannerAgent中acreate_plan命名错误 (#13879)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.2.2]#

• 处理类型缺失的情况（neo4j属性图）(#13875)
• 将Neo4jPGStore重命名为Neo4jPropertyGraphStore（保持向后兼容性）（#13891）

llama-index-llms-openai [0.1.22]#

• 改进OpenAI的重试机制 (#13878)

llama-index-readers-web [0.1.18]#

• AsyncWebPageReader: 使其真正实现异步; 之前存在阻塞行为问题 (#13897)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.1.10]#

• 修复/优化OpenSearch筛选逻辑 (#13804)

[2024-05-31]#

llama-index-core [0.10.42]#

• 允许在属性图索引中正确设置向量存储 (#13816)
• 修复langchain桥接中的导入问题 (#13871)

llama-index-graph-stores-nebula [0.2.0]#

• 为PropertyGraphStore添加NebulaGraph支持 (#13816)

llama-index-llms-langchain [0.1.5]#

• 修复langchain llm中的fireworks导入问题 (#13871)

llama-index-llms-openllm [0.1.5]#

• 功能(openllm): 0.5版本SDK集成更新 (#13848)

llama-index-llms-premai [0.1.5]#

• 更新SDK兼容性 (#13836)

llama-index-readers-google [0.2.6]#

• 修复了GoogleDriveReader中因令牌导致无限循环的错误 (#13863)

[2024-05-30]#

llama-index-core [0.10.41]#

• 将嵌入从索引传递到属性图检索器 (#13843)
• 防止仪器事件/跨度处理程序相互干扰 (#13823)
• 为完成流添加缺失的事件 (#13824)
• 当出现异常时缺少 callback_manager.on_event_end 回调 (#13825)

llama-index-llms-gemini [0.1.10]#

• 使用 model 参数指定gemini的模型名称 (#13791)

llama-index-llms-mistralai [0.1.15]#

• 添加Mistral代码模型 (#13807)
• 使用填充中间端点更新mistral codestral (#13810)

llama-index-llms-openllm [0.1.5]#

• 0.5 版本集成更新 (#13848)

llama-index-llms-vertex [0.1.8]#

• Vertex集成中Pydantic错误的安全设置 (#13817)

llama-index-readers-smart-pdf-loader [0.1.5]#

• 在智能PDF阅读器中处理路径对象 (#13847)

[2024-05-28]#

llama-index-core [0.10.40]#

• 新增了PropertyGraphIndex及其他支持抽象。详见完整指南获取更多详情 (#13747)
• 更新了AutoPrevNextNodePostprocessor，允许传入响应模式和LLM (#13771)
• 修复返回直接类型处理 (#13776)
• 在检索评估器中更正方法名称为_aget_retrieved_ids_and_texts (#13765)
• 修复: QueryTransformComponent 错误调用 self._query_transform (#13756)
• 为SimpleVectorStoreIndex实现更多过滤器 (#13365)

llama-index-embeddings-bedrock [0.2.0]#

• 新增支持Bedrock Titan Embeddings v2 (#13580)

llama-index-embeddings-oci-genai [0.1.0]#

• 添加Oracle云基础设施(OCI)生成式AI (#13631)

llama-index-embeddings-huggingface [0.2.1]#

• 从AutoModel中暴露"safe_serialization"参数 (#11939)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.2.0]#

• 新增 Neo4jPGStore 支持属性图功能 (#13747)

llama-index-indices-managed-dashscope [0.1.1]#

• 新增了dashscope托管索引 (#13378)

llama-index-llms-oci-genai [0.1.0]#

• 添加Oracle云基础设施(OCI)生成式AI (#13631)

llama-index-readers-feishu-wiki [0.1.1]#

• 修复未定义变量 (#13768)

llama-index-packs-secgpt [0.1.0]#

• SecGPT - LlamaIndex 集成 #13127

llama-index-vector-stores-hologres [0.1.0]#

• 添加Hologres向量数据库 (#13619)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.16]#

• 移除FlagEmbedding作为Milvus的依赖项 (#13767) 统一集合构建，无论enable_sparse的值如何 (#13773)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.1.9]#

• 重构以将辅助方法放入类定义中 (#13749)

[2024-05-24]#

llama-index-core [0.10.39]#

• 添加VectorMemory和SimpleComposableMemory (#13352)
• 改进MarkdownReader以忽略代码块中的标题 (#13694)
• 适当的异步元素节点解析器 (#13698)
• 在函数调用工作器中仅返回消息内容 (#13677)
• nit: 修复多模态查询引擎以使用元数据 (#13712)
• 添加笔记本，提供针对冗长工具描述和QueryPlanTool的变通方案 (#13701)

llama-index-embeddings-ipex-llm [0.1.2]#

• 改进设备选择 (#13644)

llama-index-indices-managed-postgresml [0.1.3]#

• 添加PostgresML托管索引 (#13623)

llama-index-indices-managed-vectara [0.1.4]#

• 新增了聊天引擎、流式处理、事实一致性评分等功能 (#13639)

llama-index-llms-deepinfra [0.0.1]#

• 为DeepInfra LLM模型添加集成 (#13652)

llama-index-llm-ipex-llm [0.1.3]#

• 为llama-index-llm-ipex-llm添加GPU支持 (#13691)

llama-index-llms-lmstudio [0.1.0]#

• lmstudio 集成 (#13557)

llama-index-llms-ollama [0.1.5]#

• 使用aiter_lines函数在ollama集成中迭代行 (#13699)

llama-index-llms-vertex [0.1.6]#

• 为gemini添加了safety_settings参数 (#13568)

llama-index-postprocessor-voyageai-rerank [0.1.3]#

• 修复VoyageAI重新排序的bug (#13622)

llama-index-retrievers-mongodb-atlas-bm25-retriever [0.1.4]#

• 添加缺失的返回 (#13720)

llama-index-readers-web [0.1.17]#

• 添加Scrapfly网页加载器 (#13654)

llama-index-vector-stores-postgres [0.1.9]#

• 修复删除和特殊字符相关的bug (#13651)

llama-index-vector-stores-supabase [0.1.5]#

• 添加try-catch块以防止._client属性不存在的情况 (#13681)

[2024-05-21]#

llama-index-core [0.10.38]#

• 在BaseSQLTableQueryEngine中启用流式处理 (#13599)
• 修复关系型节点解析器中的非类型错误 (#13615)
• 功能(监控): 为所有LLM新增追踪区间 (#13565)
• 适当限制生成问题的数量 (#13596)
• 在元素节点解析器中传递 'exclude_llm_metadata_keys' 和 'exclude_embed_metadata_keys' 参数 (#13567)
• 为QueryPipeline添加批处理模式 (#13203)
• 改进SentenceEmbeddingOptimizer以遵循Settings.embed_model设置 (#13514)
• ReAct输出解析器的稳健性改进 (#13459)
• 修复了使用单个参数调用pydantic工具的问题 (#13522)
• 修复流式聊天未返回时可能出现的意外错误 (#13422)

llama-index-embeddings-nomic [0.2.0]#

• 通过inference_mode参数实现本地Nomic Embed (#13607)

llama-index-embeddings-nvidia [0.1.3]#

• 弃用 mode()，改用 __init__(base_url=...) (#13572)
• 添加对snowflake/arctic-embed-l的支持 (#13555)

llama-index-embeddings-openai [0.1.10]#

• 更新OpenAI重试机制的触发方式 (#13608)

llama-index-embeddings-upstage [0.1.0]#

• 集成：upstage LLM和Embeddings (#13193)

llama-index-llms-gemini [0.1.8]#

• 功能：为多模态LLM和常规模型添加Gemini新模型 (#13539)

llama-index-llms-groq [0.1.4]#

• 修复：启用工具使用 (#13566)

llama-index-llms-lmstudio [0.1.0]#

• 添加对lmstudio集成的支持 (#13557)

llama-index-llms-nvidia [0.1.3]#

• 弃用 mode() 方法，改用 __init__(base_url=...) (#13572)

llama-index-llms-openai [0.1.20]#

• 更新OpenAI重试机制的触发方式 (#13608)

llama-index-llms-unify [0.1.0]#

• 添加Unify LLM支持 (#12921)

llama-index-llms-upstage [0.1.0]#

• 集成：upstage LLM和Embeddings (#13193)

llama-index-llms-vertex [0.1.6]#

• 为MedLM模型添加支持 (#11911)

llama_index.postprocessor.dashscope_rerank [0.1.0]#

• 为后处理器添加dashscope重新排序功能 (#13353)

llama-index-postprocessor-nvidia-rerank [0.1.2]#

• 弃用 mode() 改用 __init__(base_url=...) (#13572)

llama-index-readers-mongodb [0.1.5]#

• SimpleMongoReader应允许在元数据中包含可选字段 (#13575)

llama-index-readers-papers [0.1.5]#

• 修复: (ArxivReader) 从隐藏目录读取数据时将exclude_hidden设置为False (#13578)

llama-index-readers-sec-filings [0.1.5]#

• 修复：向sec.gov发起请求时的sec_filings标头问题 #13548

llama-index-readers-web [0.1.16]#

• 新增firecrawl搜索模式 (#13560)
• 更新了Browserbase网页阅读器 (#13535)

llama-index-tools-cassandra [0.1.0]#

• 为智能体添加了Cassandra数据库工具规范 (#13423)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.1.7]#

• 允许查询AzureAISearch时无需非空元数据字段 (#13531)

llama-index-vector-stores-elasticsearch [0.2.0]#

• 集成来自Elasticsearch客户端的VectorStore (#13291)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.14]#

• 修复Milvus向量存储的筛选表达式构建问题 (#13591)

llama-index-vector-stores-supabase [0.1.4]#

• 删除时断开连接 (#13611)

llama-index-vector-stores-wordlift [0.1.0]#

• 新增了WordLift向量存储 (#13028)

[2024-05-14]#

llama-index-core [0.10.37]#

• 在调用时为MultiModalLLMCompletionProgram添加image_documents功能 (#13467)
• 通过从线程切换为asyncio来修复RuntimeError (#13486)
• 添加对prompt kwarg的支持 (#13405)
• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)
• 修复：user_message 不存在的问题 (#13432)
• 导入缺失的响应类型 (#13382)
• 为MultiModalLLM添加CallbackManager (#13400)

llama-index-llms-bedrock [0.1.8]#

• 从Bedrock Cohere调用模型请求中移除"Truncate"参数 (#13442)

llama-index-readers-web [0.1.14]#

• Trafilatura 参数和进度条用于 trafilatura 网页阅读器 (#13454)

llama-index-vector-stores-postgres [0.1.8]#

• 修复 #9522 - 使用混合搜索时出现的SQLAlchemy警告 (#13476)

llama-index-vector-stores-lantern [0.1.4]#

• 修复 #9522 - 使用混合搜索时出现的SQLAlchemy警告 (#13476)

llama-index-callbacks-uptrain [0.2.0]#

• 更新UpTrain回调处理器以支持新的升级评估架构 (#13479)

llama-index-vector-stores-zep [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-vearch [0.1.1]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-upstash [0.1.4]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-typesense [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-timescalerevector [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-tencentvectordb [0.1.4]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-tair [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-singlestoredb [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-rocksetdb [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-neptune [0.1.1]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-neo4jvector [0.1.5]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-myscale [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-metal [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-jaguar [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-epsilla [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-dynamodb [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-dashvector [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-chatgpt-plugin [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-baiduvectordb [0.1.1]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-bagel [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-awsdocdb [0.1.5]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-awadb [0.1.3]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-vector-stores-alibabacloud-opensearch [0.1.1]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-readers-wordlift [0.1.4]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-readers-guru [0.1.4]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-readers-pebblo [0.1.1]#

• VectorStore -> BasePydanticVectorStore (#13439)

llama-index-postprocessor-voyageai-rerank [0.1.2]#

• 升级重新排序版本 (#13465)

llama-index-postprocessor-sbert-rerank [0.1.4]#

• 升级重新排序版本 (#13465)

llama-index-postprocessor-rankllm-rerank [0.1.3]#

• 升级重新排序版本 (#13465)

llama-index-postprocessor-rankgpt-rerank [0.1.4]#

• 升级重新排序版本 (#13465)

llama-index-postprocessor-openvino-rerank [0.1.3]#

• 升级重新排序版本 (#13465)

llama-index-postprocessor-nvidia-rerank [0.1.1]#

• 升级重新排序版本 (#13465)

llama-index-postprocessor-jinaai-rerank [0.1.3]#

• 升级重新排序版本 (#13465)

llama-index-postprocessor-flag-embedding-rerank [0.1.3]#

• 升级重新排序版本 (#13465)

llama-index-postprocessor-colbert-rerank [0.1.2]#

• 升级重新排序版本 (#13465)

llama-index-postprocessor-cohere-rerank [0.1.6]#

• 升级重新排序版本 (#13465)

llama-index-multi-modal-llms-openai [0.1.6]#

• 支持gpt-4o (#13463)

llama-index-llms-openai [0.1.19]#

• 支持gpt-4o (#13463)

llama-index-packs-rag-fusion-query-pipeline [0.1.4]#

• 修复RAG融合管道 (#13413)

llama-index-agent-openai [0.2.5]#

• 修复：更新OpenAIAssistantAgent以使用附件 (#13341)

llama-index-embeddings-deepinfra [0.1.0]#

• 新增嵌入集成 (#13323)

llama-index-llms-mlx [0.1.0]#

• 新增llm集成 (#13231)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.12]#

• 修复：修正了connections.connect()中的连接参数 (#13448)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.1.6]#

• 修复 AzureAiSearchVectorStore 元数据 f-string (#13435)

llama-index-vector-stores-mongodb [0.1.5]#

• 为MongoDBAtlasVectorSearch添加单元测试和集成测试 (#12854)

llama-index-llms-huggingface [0.2.0]#

• 更新llama-index-llms-huggingface依赖项 (#13420)

llama-index-vector-store-relyt [0.1.0]#

• 新增向量存储集成

llama-index-storage-kvstore-redis [0.1.5]#

• 在RedisKVStore中实现异步方法 (#12943)

llama-index-packs-cohere-citation-chat [0.1.5]#

• 固定llama-index-llms-cohere依赖项 (#13417)

llama-index-llms-cohere [0.2.0]#

• 固定cohere依赖项 (#13417)

llama-index-tools-azure-code-interpreter [0.1.1]#

• 修复索引问题和运行时错误消息 (#13414)

llama-index-postprocessor-cohere-rerank [0.1.5]#

• 修复Cohere Rerank的bug (#13410)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.1.7]#

• 修复检索器集成问题 (#13409)

llama-index-tools-azure-code-interpreter [0.1.0]#

• 新工具

llama-index-readers-google [0.2.5]#

• 修复GoogleDriveReader中缺失的authorized_user_info检查 (#13394)

llama-index-storage-kvstore-firestore [0.2.1]#

• 等待Firestore的AsyncDocumentReference (#13386)

llama-index-llms-nvidia [0.1.2]#

• 添加动态模型列表支持 (#13398)

[2024-05-09]#

llama-index-core [0.10.36]#

• 为MarkdownElementParser添加start_char_idx和end_char_idx (#13377)
• 使用全局默认的处理程序 (#13368)

llama-index-readers-pebblo [0.1.0]#

• 初始版本 (#13128)

llama-index-llms-cohere [0.1.7]#

• 使用文档参数调用Cohere RAG推理 (#13196)

llama-index-vector-scores-kdbai [0.1.6]#

• 更新添加方法以解码UTF-8 (#13194)

llama-index-vector-stores-alibabacloud-opensearch [0.1.0]#

• 初始版本 (#13286)

llama-index-tools-multion [0.2.0]#

• 更新工具以使用最新的API/SDK (#13373)

llama-index-vector-sores-weaviate [1.0.0]#

• 更新至weaviate客户端v4 (#13229)

llama-index-readers-file [0.1.22]#

• 修复PDFReader忽略extra_info的bug (#13369)

llama-index-llms-azure-openai [0.1.8]#

• 添加同步httpx客户端支持 (#13370)

llama-index-llms-openai [0.1.18]#

• 添加同步httpx客户端支持 (#13370)
• 添加缺失的OpenAI模型令牌上下文 (#13337)

llama-index-readers-github [0.1.9]#

• 添加 fail_on_http_error 参数 (#13366)

llama-index-vector-stores-pinecone [0.1.7]#

• 为pinecone添加归属标签 (#13329)

llama-index-llms-nvidia [0.1.1]#

• 将默认的max_tokens设置为1024 (#13371)

llama-index-readers-papers [0.1.5]#

• 修复arxiv阅读器中隐藏临时目录的问题 (#13351)

llama-index-embeddings-nvidia [0.1.1]#

• 修复 truncate 传递 aget_query_embedding 和 get_text_embedding 的问题 (#13367)

llama-index-llms-anyscare [0.1.4]#

• 添加llama-3模型 (#13336)

[2024-05-07]#

llama-index-agent-introspective [0.1.0]#

• 添加CRITIC和反思智能体集成 (#13108)

llama-index-core [0.10.35]#

• 修复 from_defaults() 清除摘要记忆缓冲区历史记录的问题 (#13325)
• 在核心部分使用现有的异步事件循环，而非asyncio.run() (#13309)
• 修复了在问题浓缩聊天引擎中查询引擎的异步流式传输问题 (#13306)
• 修复元素节点解析器中extract_table_summaries函数的ValueError处理问题 (#13318)
• 正确处理QASummaryQueryEngineBuilder和RouterQueryEngine的llm问题 (#13281)
• 扩展检测负载 (#13302)
• 修复SQL连接语句中缺少schema的Bug (#13277)

llama-index-embeddings-jinaai [0.1.5]#

• 在JinaEmbedding类中添加encoding_type参数 (#13172)
• 修复JinaEmbeddings中的编码类型访问问题 (#13315)

llama-index-embeddings-nvidia [0.1.0]#

• 添加对NVIDIA NIM嵌入的支持 (#13177)

llama-index-llms-mistralai [0.1.12]#

• 修复使用Mistral AI进行流式传输时的异步问题 (#13292)

llama-index-llms-nvidia [0.1.0]#

• 添加NVIDIA NIM LLM支持 (#13176)

llama-index-postprocessor-nvidia-rerank [0.1.0]#

• 添加NVIDIA NIM重新排序支持 (#13178)

llama-index-readers-file [0.1.21]#

• 更新MarkdownReader以解析首个标题前的文本 (#13327)

llama-index-readers-web [0.1.13]#

• 功能：新增蜘蛛网加载器 (#13200)

llama-index-vector-stores-vespa [0.1.0]#

• 为Vespa添加VectorStore集成 (#13213)

llama-index-vector-stores-vertexaivectorsearch [0.1.0]#

• 添加对Vertex AI向量搜索作为向量存储的支持 (#13186)

[2024-05-02]#

llama-index-core [0.10.34]#

• 在聊天引擎流式传输期间移除错误忽略 (#13160)
• 添加结构化规划智能体 (#13149)
• 更新规划智能体的基类 (#13228)
• 修复：当使用SimpleFileNodeParser解析文件且文件扩展名不在FILE_NODE_PARSERS中时出现的错误 (#13156)
• 为节点解析器添加匹配的source_node.node_id验证 (#13109)
• 检索指标：更新HitRate和MRR以评估@K检索到的文档。同时将RR作为单独指标添加 (#12997)
• 添加聊天摘要记忆缓冲区 (#13155)

llama-index-indices-managed-zilliz [0.1.3]#

• ZillizCloudPipelineIndex 接受灵活的参数来创建管道 (#10134, #10112)

llama-index-llms-huggingface [0.1.7]#

• 通过集成Hugging Face的text-generation-inference添加工具使用支持 (#12471)

llama-index-llms-maritalk [0.2.0]#

• 为maritalk添加流式支持 (#13207)

llama-index-llms-mistral-rs [0.1.0]#

• 集成mistral.rs LLM (#13105)

llama-index-llms-mymagic [0.1.7]#

• mymagicai API 更新 (#13148)

llama-index-llms-nvidia-triton [0.1.5]#

• 支持NVIDIA Triton集成的流式传输功能 (#13135)

llama-index-llms-ollama [0.1.3]#

• 为ollama llms添加了异步支持 (#13150)

llama-index-readers-microsoft-sharepoint [0.2.2]#

• 从LLMs和嵌入中排除访问控制元数据键 - SharePoint Reader (#13184)

llama-index-readers-web [0.1.11]#

• 功能: 集成Browserbase网页阅读器 (#12877)

llama-index-readers-youtube-metadata [0.1.0]#

• 新增YouTube元数据读取器 (#12975)

llama-index-storage-kvstore-redis [0.1.4]#

• 修复redis kvstore中键值为字节的问题 (#13201)

llama-index-vector-stores-azureaisearch [0.1.5]#

• 为Azure AI搜索添加筛选条件支持 (#13215)

llama-index-vector-stores-chroma [0.1.7]#

• 针对新版chroma客户端的小幅更新 (#13158)

llama-index-vector-stores-firestore [0.1.0]#

• 添加Firestore向量存储 (#12048)

llama-index-vector-stores-kdbai [0.1.5]#

• 修复了add()后返回ID的小问题 (#12515)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.11]#

• 为MilvusVectorStore添加混合检索模式 (#13122)

llama-index-vector-stores-postgres [0.1.7]#

• 在pgvector存储中参数化查询 (#13199)

[2024-04-27]#

llama-index-core [0.10.33]#

• 添加 agent_worker.as_agent() (#13061)

llama-index-embeddings-bedrock [0.1.5]#

• 使用Bedrock cohere字符限制 (#13126)

llama-index-tools-google [0.1.5]#

• 将attendees的默认值更改为空列表 (#13134)

llama-index-graph-stores-falkordb [0.1.4]#

• 当索引已存在时跳过索引创建错误 (#13085)

llama-index-tools-google [0.1.4]#

• 修复Google日历create_event API的日期时间问题 (#13132)

llama-index-llms-anthropic [0.1.11]#

• 将多个提示合并为一个 (#13131)

llama-index-indices-managed-llama-cloud [0.1.6]#

• 在LlamaCloud Retriever中使用MetadataFilters (#13117)

llama-index-graph-stores-kuzu [0.1.3]#

• 修复kuzu集成中的.execute()调用 (#13100)

llama-index-vector-stores-lantern [0.1.3]#

• 维护更新以保持与lantern构建同步 (#13116)

[2024-04-25]#

llama-index-core [0.10.32]#

• 修正了OutputKeys.from_keys()的错误输出类型 (#13086)
• 将run_jobs添加到aws基础嵌入 (#13096)
• 允许用户自定义关键词提取器的提示模板 (#13083)
• (CondenseQuestionChatEngine) 如果没有对话历史记录，则不压缩问题 (#13069)
• QueryPlanTool: 在查询计划中的后续（依赖）节点执行工具调用 (#13047)
• 修复了融合检索器在相似性搜索前有时返回None类型查询的问题 (#13112)

llama-index-embeddings-ipex-llm [0.1.1]#

• 支持llama-index-embeddings-ipex-llm用于英特尔GPU (#13097)

llama-index-packs-raft-dataset [0.1.4]#

• 修复raft数据集生成器中的错误 - 多个系统提示 (#12751)

llama-index-readers-microsoft-sharepoint [0.2.1]#

• 向SharePoint阅读器添加访问控制相关元数据 (#13067)

llama-index-vector-stores-pinecone [0.1.6]#

• 支持嵌套元数据筛选器 (#13113)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.2.8]#

• 支持嵌套元数据筛选 (#13113)

[2024-04-23]#

llama-index-core [0.10.31]#

• 修复来自查询引擎的异步流式响应 (#12953)
• 在元素节点解析器中强制使用uuid (#12951)
• 添加函数调用LLM程序 (#12980)
• 使PydanticSingleSelector支持异步API (#12964)
• 修复查询管道的arun_with_intermediates (#13002)

llama-index-agent-coa [0.1.0]#

• 添加COA智能体集成 (#13043)

llama-index-agent-lats [0.1.0]#

• 官方LATs智能体集成 (#13031)

llama-index-agent-llm-compiler [0.1.0]#

• 添加LLMCompiler智能体集成 (#13044)

llama-index-llms-anthropic [0.1.10]#

• 新增向Anthropic LLM请求传递自定义标头的功能 (#12819)

llama-index-llms-bedrock [0.1.7]#

• 将Claude 3 Opus添加到BedRock集成 (#13033)

llama-index-llms-fireworks [0.1.5]#

• 将新的Llama 3和Mixtral 8x22b模型添加到Llama Index的Fireworks中 (#12970)

llama-index-llms-openai [0.1.16]#

• 修复AsyncOpenAI在快速创建和销毁实例时出现的"RuntimeError: Event loop is closed"错误 (#12946)
• 不要在所有OpenAI APIStatusError异常时重试 - 仅针对InternalServerError (#12947)

llama-index-llms-watsonx [0.1.7]#

• 更新了IBM watsonx基础模型 (#12973)

llama-index-packs-code-hierarchy [0.1.6]#

• 如果查询节点不存在，则返回父节点 (#12983)
• 修复了函数被定义两次时的错误 (#12941)

llama-index-program-openai [0.1.6]#

• 在OpenAIPydanticProgram中添加对Pydantic输出类的流式部分实例支持 (#13021)

llama-index-readers-openapi [0.1.0]#

• 为OpenAPI文件添加读取器 (#12998)

llama-index-readers-slack [0.1.4]#

• 修复未处理异常时可能导致的无限循环问题 (#12963)

llama-index-readers-web [0.1.10]#

• 改进全站阅读器以移除重复链接 (#12977)

llama-index-retrievers-bedrock [0.1.1]#

• 修复Bedrock KB检索器以使用查询包 (#12910)

llama-index-vector-stores-awsdocdb [0.1.0]#

• 将AWS DocumentDB集成作为向量存储方法 (#12217)

llama-index-vector-stores-databricks [0.1.2]#

• 修复 Databricks 向量搜索元数据 (#12999)

llama-index-vector-stores-neo4j [0.1.4]#

• 支持Neo4j元数据过滤功能 (#12923)

llama-index-vector-stores-pinecone [0.1.5]#

• 修复了使用稀疏查询模式查询PineconeVectorStore时的错误 (#12967)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.2.5]#

• 针对异步操作和检查集合是否存在的多项修复 (#12916)

llama-index-vector-stores-weaviate [0.1.5]#

• 为WeviateVectoreStore添加索引删除功能 (#12993)

[2024-04-17]#

llama-index-core [0.10.30]#

• 将中间输出添加到QueryPipeline (#12683)
• 修复显示进度导致结果乱序的问题 (#12897)
• 为简单向量存储添加OR过滤条件支持 (#12823)
• 改进自定义智能体初始化 (#12824)
• 修复在没有文档存储的情况下加载管道的问题 (#12808)
• 在_arun_step_stream中使用异步_aprocess_actions (#12846)
• 向StreamChatErrorEvent提供异常 (#12879)
• 修复了加载和搜索工具规范中的错误 (#12902)

llama-index-embeddings-azure-opena [0.1.7]#

• 公开azure_ad_token_provider参数以支持令牌过期 (#12818)

llama-index-embeddings-cohere [0.1.8]#

• 添加httpx_async_client选项 (#12896)

llama-index-embeddings-ipex-llm [0.1.0]#

• 添加ipex-llm嵌入集成 (#12740)

llama-index-embeddings-octoai [0.1.0]#

• 添加octoai嵌入功能 (#12857)

llama-index-llms-azure-openai [0.1.6]#

• 公开azure_ad_token_provider参数以支持令牌过期 (#12818)

llama-index-llms-ipex-llm [0.1.2]#

• 为IpexLLM集成添加支持加载"低比特格式"模型的功能 (#12785)

llama-index-llms-mistralai [0.1.11]#

• 支持 open-mixtral-8x22b (#12894)

llama-index-packs-agents-lats [0.1.0]#

• 新增LATS智能体包 (#12735)

llama-index-readers-smart-pdf-loader [0.1.4]#

• 使用传入的元数据作为文档 (#12844)

llama-index-readers-web [0.1.9]#

• 新增了Firecrawl网页加载器 (#12825)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.10]#

• 使用批量插入到Milvus向量存储 (#12837)

llama-index-vector-stores-vearch [0.1.0]#

• 将vearch添加到向量存储 (#10972)

[2024-04-13]#

llama-index-core [0.10.29]#

• 重大变更 已将 PandasQueryEngine 和 PandasInstruction 解析器移至 llama-index-experimental (#12419)
• 新安装: pip install -U llama-index-experimental
• 新增导入: from llama_index.experimental.query_engine import PandasQueryEngine
• 修复了一些核心依赖项，使llamaindex在Python 3.12环境下能良好运行 (#12762)
• 更新异步工具 run_jobs() 以包含tqdm描述 (#12812)
• 重构kvdocstore删除方法 (#12681)

llama-index-llms-bedrock [0.1.6]#

• 支持来自Bedrock的Mistral Large (#12804)

llama-index-llms-openvino [0.1.0]#

• 新增OpenVino LLMs支持 (#12639)

llama-index-llms-predibase [0.1.4]#

• 将LlamaIndex-Predibase集成更新至最新API (#12736)
• 在LlamaIndex-Predibase集成中支持选择Predibase托管或HuggingFace托管的微调适配器 (#12789)

llama-index-output-parsers-guardrails [0.1.3]#

• 现代化GuardrailsOutputParser (#12676)

llama-index-packs-agents-coa [0.1.0]#

• 抽象链智能体包 (#12757)

llama-index-packs-code-hierarchy [0.1.3]#

• 修复了多字节字符分块的问题 (#12715)

llama-index-packs-raft-dataset [0.1.4]#

• 修复raft数据集生成器中的错误 - 多个系统提示 (#12751)

llama-index-postprocessor-openvino-rerank [0.1.2]#

• 添加openvino重新排序支持 (#12688)

llama-index-readers-file [0.1.18]#

• 如果输入路径为字符串，则在docx阅读器中转换为Path (#12807)
• 使pip check能够检查可选的PDF包 (#12758)

llama-index-readers-s3 [0.1.7]#

• 在S3Reader中使用默认s3端点时出现错误的文档ID (#12803)

llama-index-retrievers-bedrock [0.1.0]#

• 添加Amazon Bedrock知识库集成作为检索器 (#12737)

llama-index-retrievers-mongodb-atlas-bm25-retriever [0.1.3]#

• 添加MongoDB Atlas BM25检索器 (#12519)

llama-index-storage-chat-store-redis [0.1.3]#

• 修复redis聊天存储中的消息序列化问题 (#12802)

llama-index-vector-stores-astra-db [0.1.6]#

• 放宽依赖版本以支持 astrapy 1.* (#12792)

llama-index-vector-stores-couchbase [0.1.0]#

• 添加对Couchbase作为向量存储的支持 (#12680)

llama-index-vector-stores-elasticsearch [0.1.7]#

• 修复elasticsearch混合rrf的window_size (#12695)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.8]#

• 新增支持从milvus检索元数据字段 (#12626)

llama-index-vector-stores-redis [0.2.0]#

• 现代化Redis向量存储，使用redisvl (#12386)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.2.0]#

• 重构：切换默认的Qdrant稀疏编码器 (#12512)

[2024-04-09]#

llama-index-core [0.10.28]#

• 支持在Markdown节点解析器中使用缩进的代码块围栏 (#12393)
• 将输出解析器传递给指南评估器 (#12646)
• 新增了查询管道 + 内存的示例 (#12654)
• 在CondensePlusContextChatEngine异步模式下添加缺失的节点后处理器 (#12663)
• 为工具/工具元数据添加了return_direct选项 (#12587)
• 为批量评估运行器添加重试功能 (#12647)
• 线程安全的检测工具 (#12638)
• 协程安全的仪器化Spans #12589
• 在PDFReader中为非默认文件系统添加内存加载功能 (#12659)
• 在句子分割器中移除冗余的分词器调用 (#12655)
• 将SynthesizeComponent添加到快捷导入中 (#12655)
• 优化了SimpleSummarize中的截断功能 (#12655)
• 在eval_utils的default_parser中添加错误处理以提高正确性 (#12624)
• 在RankGPT后处理器节点中添加async_postprocess_nodes (#12620)
• 修复MarkdownNodeParser的ref_doc_id (#12615)

llama-index-embeddings-openvino [0.1.5]#

• 添加了对openvino嵌入的初步支持 (#12643)

llama-index-llms-anthropic [0.1.9]#

• 添加Anthropic工具调用功能 (#12591)

llama-index-llms-ipex-llm [0.1.1]#

• 添加ipex-llm集成 (#12322)
• 为ipex-llm的llm集成增加更多数据类型支持 (#12635)

llama-index-llms-openllm [0.1.4]#

• 在OpenLLM中正确使用PrivateAttr (#12655)

llama-index-multi-modal-llms-anthropic [0.1.4]#

• 升级了Anthropic依赖版本 (#12655)

llama-index-multi-modal-llms-gemini [0.1.5]#

• 升级生成式AI依赖项 (#12645)

llama-index-packs-dense-x-retrieval [0.1.4]#

• 为DenseXRetrievalPack添加流式支持 (#12607)

llama-index-readers-mongodb [0.1.4]#

• 提升MongoDB读取器的效率 (#12664)

llama-index-readers-wikipedia [0.1.4]#

• 为Wikipedia阅读器添加了多语言支持 (#12616)

llama-index-storage-index-store-elasticsearch [0.1.3]#

• 从默认集合名称中移除无效字符 (#12672)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.8]#

• 新增支持从milvus检索元数据字段 (#12626)
• Bug修复 - MilvusVectorStore的相似度度量始终为IP (#12611)

[2024-04-04]#

llama-index-agent-openai [0.2.2]#

• 更新消息线程类型的导入 (#12437)

llama-index-core [0.10.27]#

• 修复pydantic查询引擎输出为空的问题 (#12469)
• 为事件（检测）添加span_id属性 (#12417)
• 修复从docs属性中检索RedisDocstore节点的问题 (#12324)
• 向retriever_tool添加节点后处理器 (#12415)
• FLAREInstructQueryEngine：如果查询引擎支持，则委托检索器API（#12503）
• 使聊天消息转换为字典更安全 (#12526)
• 修复批量评估运行器中针对多关键字参数的检查 (#12563)
• 修复了agent_react_multimodal_step.py中关于部分参数的bug (#12566)

llama-index-embeddings-clip [0.1.5]#

• 新增支持从本地文件路径加载clip模型 (#12577)

llama-index-embeddings-cloudflar-workersai [0.1.0]#

• 文本嵌入集成：Cloudflare Workers AI (#12446)

llama-index-embeddings-voyageai [0.1.4]#

• 修复类定义中的pydantic问题 (#12469)

llama-index-finetuning [0.1.5]#

• QA生成提示中的小拼写错误修复 (#12470)

llama-index-graph-stores-falkordb [0.1.3]#

• 将redis驱动替换为FalkorDB驱动 (#12434)

llama-index-llms-anthropic [0.1.8]#

• 新增向Anthropic客户端传递自定义HTTP标头的功能 (#12558)

llama-index-llms-cohere [0.1.6]#

• 添加对Cohere Command R+模型的支持 (#12581)

llama-index-llms-databricks [0.1.0]#

• 与Databricks LLM API的集成 (#12432)

llama-index-llms-watsonx [0.1.6]#

• 更新了Watsonx基础模型 (#12493)
• 更新了watsonx集成中的基础模型名称 #12491

lama-index-postprocessor-rankllm-rerank [0.1.2]#

• 在RankLLM中添加RankGPT支持 (#12475)

llama-index-readers-microsoft-sharepoint [0.1.7]#

• 默认对SharePoint使用递归策略 (#12557)

llama-index-readers-web [0.1.8]#

• 修复了可读性网页阅读器中playwright异步API的bug (#12520)

llama-index-vector-stores-kdbai [0.1.5]#

• 修复了小型 to_list 问题 (#12515)

llama-index-vector-stores-neptune [0.1.0]#

• 添加对Neptune Analytics作为向量存储的支持 (#12423)

llama-index-vector-stores-postgres [0.1.5]#

• 修复(postgres): 数值型元数据过滤器 (#12583)

[2024-03-31]#

llama-index-core [0.10.26]#

• 在QueryFusionRetriever中传递正确的查询包 (#12387)
• 更新llama_parse_json_element.py以修复列表错误 (#12402)
• 向检索工具添加节点后处理器 (#12415)
• 修复了在元素节点解析器的回退逻辑中未遵循用户指定的llm的错误(#12403)
• 为异步回调管理器事件记录正确的LLM响应键 (#12421)
• 对两个内置的react系统提示进行去重；同时使其能够从Markdown文件中读取 (#12307)
• 修复BatchEvalRunner中针对多评估器的eval_kwargs_lists的bug (#12418)
• 为向量存储索引insert_nodes添加回调管理器事件 (#12443)
• 修复了当聊天消息包含pydantic API对象时，将其序列化到聊天存储中的问题 (#12394)
• 修复了内存获取操作缓慢的问题（由多次调用get_all()引起）（#12394）
• 修复了智能体+工具消息对从内存中被截断的问题 (#12394)
• 为对象索引添加了FnNodeMapping (#12391)
• 使对象映射对于对象索引变为可选/隐藏 (#12391)
• 使从现有向量数据库创建对象索引更加容易 (#12391)
• 当LLM未能遵循react响应模板时，告知它 #12300

llama-index-embeddings-cohere [0.1.5]#

• 将cohere版本升级至5.1.1 (#12279)

llama-index-embeddings-itrex [0.1.0]#

• 添加Intel Transformers扩展的嵌入模型 (#12410)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.1.4]#

• 使neo4j查询不区分大小写 (#12337)

llama-index-llms-cohere [0.1.5]#

• 将cohere版本升级至5.1.1 (#12279)

llama-index-llms-ipex-llm [0.1.0]#

• 添加ipex-llm集成 (#12322)

llama-index-llms-litellm [0.1.4]#

• 修复 litellm ChatMessage 角色验证错误 (#12449)

llama-index-llms-openai [0.1.14]#

• 在OpenAI中使用FunctionCallingLLM基类 (#12227)

llama-index-packs-self-rag [0.1.4]#

• 修复llama-index-core依赖项 (#12374)

llama-index-postprocessor-cohere-rerank [0.1.4]#

• 将cohere版本升级至5.1.1 (#12279)

llama-index-postprocessor-rankllm-rerank [0.1.1]#

• 新增了RankLLM重新排序功能 (#12296)
• 修复了RankLLM的问题 (#12399)

llama-index-readers-papers [0.1.4]#

• 修复了路径名称的bug (#12366)

llama-index-vector-stores-analyticdb [0.1.1]#

• 新增 AnalyticDB 向量存储支持 (#12230)

llama-index-vector-stores-kdbai [0.1.4]#

• 修复了导入/自述文件中的拼写错误 (#12370)

llama-index-vector-stores-qdrant [0.1.5]#

• 为qdrant添加in过滤运算符 (#12376)

[2024-03-27]#

llama-index-core [0.10.25]#

• 在KnowledgeGraphQueryEngine的NodeWithScore中添加评分 (#12326)
• 批量评估运行器修复 (#12302)

llama-index-embeddings-cohere [0.1.5]#

• 新增了对二进制/量化嵌入的支持 (#12321)

llama-index-llms-mistralai [0.1.10]#

• 为MistralAI添加自定义端点支持 (#12328)

llama-index-storage-kvstore-redis [0.1.3]#

• 修复从docs属性中检索RedisDocstore节点的问题 (#12324)

[2024-03-26]#

llama-index-core [0.10.24]#

• 在LlamaDebugHandler中实现美观打印 (#12216)
• 对pandas查询引擎实施更严格的解释器约束 (#12278)
• PandasQueryEngine 现在可以执行 'pd.*' 函数 (#12240)
• 修复文档存储删除函数中的元数据删除问题 (#12276)
• 改进的OpenAI智能体解析函数钩子 (#12062)
• 为SimpleDirectoryReader添加raise_on_error标志 (#12263)
• 移除核心模块中未捕获的openai导入 (#12262)
• 修复 download_llama_dataset 和 download_llama_pack (#12273)
• 实现EvalQueryEngineTool (#11679)
• 扩展AgentRunner的仪器化Span覆盖范围 (#12249)
• 新增函数调用智能体/LLM的概念（目前支持mistral）（#12222, ）

llama-index-embeddings-huggingface [0.2.0]#

• 使用 sentence-transformers 作为后端 (#12277)

llama-index-postprocessor-voyageai-rerank [0.1.0]#

• 添加了voyageai作为重新排序器 (#12111)

llama-index-readers-gcs [0.1.0]#

• 新增了Google云存储读取器 (#12259)

llama-index-readers-google [0.2.1]#

• 支持不同的驱动器 (#12146)
• 从Google Drive Reader中移除不必要的PyDrive依赖项 (#12257)

llama-index-readers-readme [0.1.0]#

• 新增了readme.com阅读器 (#12246)

llama-index-packs-raft [0.1.3]#

• 为RAFT添加了包 (#12275)

[2024-03-23]#

llama-index-core [0.10.23]#

• 在基础LLM类、OpenAI和MistralAI中新增了(a)predict_and_call()函数 (#12188)
• 修复了异步智能体流中wait()的bug (#12187)

llama-index-embeddings-alephalpha [0.1.0]#

• 新增了alephalpha嵌入功能 (#12149)

llama-index-llms-alephalpha [0.1.0]#

• 新增alephalpha LLM (#12149)

llama-index-llms-openai [0.1.7]#

• 修复了异步智能体流中的wait()错误 (#12187)

llama-index-readers-docugami [0.1.4]#

• 修复了docugami阅读器中的导入错误 (#12154)

llama-index-readers-file [0.1.12]#

• 修复远程文件系统中的PDFReader (#12186)

[2024-03-21]#

llama-index-core [0.10.22]#

• 将文档后端从sphinx更新为mkdocs，添加了全部API参考，进行了轻度重组，优化了搜索功能 (#11301)
• 为BaseReader类添加了异步加载功能（目前是模拟异步）(#12156)
• 修复SimpleDirectoryReader中非本地文件系统的路径实现 (#12141)
• 在instrumentation中添加args/kwargs到spans，为检索事件添加payloads (#12147)
• [react智能体] 遇到异常时明确提示，以便智能体能够自我修正 (#12137)

llama-index-embeddings-together [0.1.3]#

• 新增了速率限制处理功能 (#12127)

llama-index-graph-stores-neptune [0.1.3]#

• 添加对Amazon Neptune的支持作为图存储 (#12097)

llama-index-llms-vllm [0.1.7]#

• 修复VllmServer使其无需依赖CUDA的vllm核心即可工作 (#12003)

llama-index-readers-s3 [0.1.4]#

• 在S3Reader中使用S3FS (#12061)

llama-index-storage-docstore-postgres [0.1.3]#

• 添加了正确的kvstore依赖项 (#12157)

llama-index-storage-index-store-postgres [0.1.3]#

• 添加了正确的kvstore依赖项 (#12157)

llama-index-vector-stores-elasticsearch [0.1.6]#

• 修复es添加函数中未关闭的会话 #12135

llama-index-vector-stores-kdbai [0.1.3]#

• 添加对KDBAIVectorStore的支持 (#11967)

[2024-03-20]#

llama-index-core [0.10.21]#

• 异步元素的延迟初始化 StreamingAgentChatResponse (#12116)
• 修复通过SynthesisEndEvent导致的流式生成器获取错误 (#12092)
• CLIP嵌入更多模型 (#12063)

llama-index-packs-raptor [0.1.3]#

• 在摘要模块中添加 num_workers 参数 (#)

llama-index-readers-telegram [0.1.5]#

• 修复日期时间字段 (#12112)
• 新增选择帖子/消息时间范围的功能 (#12078)

llama-index-embeddings-openai [0.1.7]#

• 为OpenAI嵌入功能添加API版本/基础API作为可选参数 (#12091)

llama-index-networks [0.2.1]#

• 为网络检索器添加节点后处理功能 (#12027)
• 添加隐私安全网络演示 (#12027)

llama-index-callbacks-langfuse [0.1.3]#

• 杂务：提升langfuse依赖的最低版本 (#12077)

llama-index-embeddings-google [0.1.4]#

• 杂务：升级google-generativeai依赖项 (#12085)

llama-index-embeddings-gemini [0.1.5]#

• 杂务：升级google-generativeai依赖项 (#12085)

llama-index-llms-gemini [0.1.6]#

• 杂务：升级google-generativeai依赖项 (#12085)

llama-index-llms-palm [0.1.4]#

• 杂务：升级google-generativeai依赖项 (#12085)

llama-index-multi-modal-llms-google [0.1.4]#

• 杂务: 升级google-generativeai依赖项 (#12085)

llama-index-vector-stores-google [0.1.5]#

• 杂务: 升级google-generativeai依赖项 (#12085)

llama-index-storage-kvstore-elasticsearch [0.1.0]#

• 新增集成 (#12068)

llama-index-readers-google [0.1.7]#

• 修复 - Google Drive 无法加载同名文件的问题 (#12022)

llama-index-vector-stores-upstash [0.1.3]#

• 为UpstashVectorStore添加元数据过滤支持 (#12054)

llama-index-packs-raptor [0.1.2]#

• 修复：防止RaptorPack无限递归 (#12008)

llama-index-embeddings-huggingface-optimum [0.1.4]#

• 修复(OptimumEmbedding): 移除导致ONNX验证问题的token_type_ids

llama-index-llms-anthropic [0.1.7]#

• 修复：Anthropic LLM 合并相同角色的连续消息 (#12013)

llama-index-packs-diff-private-simple-dataset [0.1.0]#

• DiffPrivacy ICL 包 - OpenAI 完成型LLMs (#11881)

llama-index-cli [0.1.11]#

• 从download_llama_dataset命令中移除llama_hub_url关键字 (#12038)

[2024-03-14]#

llama-index-core [0.10.20]#

• 新增用于可观测性的instrumentation模块 (#11831)
• 允许为CitationQueryEngine传入LLM参数 (#11914)
• 更新了keyval文档存储，允许在命名空间之外更改后缀 (#11873)
• 为query_engine添加（部分）异步流式支持 #11949

llama-index-embeddings-dashscope [0.1.3]#

• 修复查询文本的嵌入类型 (#11901)

llama-index-embeddings-premai [0.1.3]#

• 支持premai嵌入 (#11954)

llama-index-networks [0.2.0]#

• 新增了对网络检索器的支持 (#11800)

llama-index-llms-anthropic [0.1.6]#

• 新增了对haiku的支持 (#11916)

llama-index-llms-mistralai [0.1.6]#

• 修复了ChatMessage的导入错误 (#11902)

llama-index-llms-openai [0.1.11]#

• 为AZURE_TURBO_MODELS添加了gpt-35-turbo-0125 (#11956)
• 修复了logprobs中nontype的错误 (#11967)

llama-index-llms-premai [0.1.4]#

• 支持premai llm (#11954)

llama-index-llms-solar [0.1.3]#

• 支持将solar作为LLM类 (#11710)

llama-index-llms-vertex [0.1.5]#

• 在vertex中添加对medlm的支持 (#11911)

llama-index-readers-goolge [0.1.6]#

• 为Google Drive阅读器添加了README文件和查询字符串 (#11724)

llama-index-readers-file [0.1.11]#

• 更新了ImageReader，添加了plain_text选项以触发pytesseract (#11913)

llama-index-readers-pathway [0.1.3]#

• 使用纯请求以减少依赖项，简化代码 (#11924)

llama-index-retrievers-pathway [0.1.3]#

• 使用纯请求以减少依赖项，简化代码 (#11924)

llama-index-storage-docstore-mongodb [0.1.3]#

• 允许修改mongodb文档存储的后缀 (#11873)

llama-index-vector-stores-databricks [0.1.1]#

• 支持将Databricks向量搜索作为向量存储 (#10754)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.1.8]#

• (重新)实现正确的删除功能 (#11959)

llama-index-vector-stores-postgres [0.1.4]#

• 修复了IN过滤器和OR文本搜索的问题 (#11872, #11927)

[2024-03-12]#

llama-index-cli [0.1.9]#

• 移除了chroma作为捆绑依赖项，以减少llama-index的依赖项

llama-index-core [0.10.19]#

• 在OpenAI llm类中引入针对速率限制的重试机制 (#11867)
• 在SQLDatabase中添加了SQL表结构的表注释 (#11774)
• 在ChatResponse对象中添加了LogProb类型 (#11795)
• 引入 LabelledSimpleDataset (#11805)
• 修复了插入包含不可序列化对象的IndexNode的问题 (#11836)
• 修复了在CondenseQuestionChatEngine中将响应写入历史记录时出现的流式聊天类型错误 (#11856)
• 改进JSON查询引擎的后处理功能 (#11862)

llama-index-embeddings-cohere [0.1.4]#

• 修复了异步参数错误 (#11822)

llama-index-embeddings-dashscope [0.1.2]#

• 修复了pydantic导入问题 (#11765)

llama-index-graph-stores-neo4j [0.1.3]#

• 验证连接性后正确关闭连接 (#11821)

llama-index-llms-cohere [0.1.3]#

• 新增对 command-r 模型的支持 (#11852)

llama-index-llms-huggingface [0.1.4]#

• 修复了带有特殊标记的流式解码问题 (#11807)

llama-index-llms-mistralai [0.1.5]#

• 新增对最新和开源模型的支持 (#11792)

llama-index-tools-finance [0.1.1]#

• 修复了传入股票新闻API get时的小错误 (#11772)

llama-index-vector-stores-chroma [0.1.6]#

• 精简了chroma依赖项 (#11775)

llama-index-vector-stores-lancedb [0.1.3]#

• 修复删除功能 (#11825)

llama-index-vector-stores-postgres [0.1.3]#

• 支持嵌套元数据过滤器 (#11778)

[2024-03-07]#

llama-index-callbacks-deepeval [0.1.3]#

• 更新回调处理器的导入路径 (#11754)

llama-index-core [0.10.18]#

• 确保LoadAndSearchToolSpec加载文档对象 (#11733)
• 修复了QueryFusionRetriever中无节点的问题 (#11759)
• 允许在BatchEvalRunner中为不同评估器使用不同的运行时参数 (#11727)
• 修复了fsspec + SimpleDirectoryReader的问题 (#11665)
• 从指南评估器中移除asyncio.run()要求 (#11719)

llama-index-embeddings-voyageai [0.1.3]#

• 更新voyage embeddings以使用正确的客户端 (#11721)

llama-index-indices-managed-vectara [0.1.3]#

• 修复了非摘要模式下vectara查询引擎的问题 (#11668)

llama-index-llms-mymagic [0.1.5]#

• 为JSON输出添加return_output选项，包含查询和响应(#11761)

llama-index-packs-code-hierarchy [0.1.0]#

• 新增支持CodeHiearchyAgentPack，可实现代码库的智能体遍历功能 (#10671)

llama-index-packs-cohere-citation-chat [0.1.3]#

• 新增了一个用于引用和与Cohere聊天的llama-pack (#11697)

llama-index-vector-stores-milvus [0.1.6]#

• 防止在添加文档时强制调用flush() (#11734)

llama-index-vector-stores-opensearch [0.1.7]#

• 元数据列名中的小拼写错误 (#11751)

llama-index-vector-stores-tidbvector [0.1.0]#

• 初步支持TiDB向量存储 (#11635)