欢迎来到LlamaIndex 🦙！

LlamaIndex 是领先的框架，用于通过大型语言模型和工作流在您的数据上构建由LLM驱动的智能体。

智能体 是由大语言模型驱动的知识助手，能够使用工具执行研究、数据提取等任务。智能体的能力范围从简单的问答到能够感知、决策并采取行动以完成任务。

LlamaIndex 提供了一个用于构建智能体的框架，包括将RAG管道作为众多工具之一来完成任务的能⼒。

工作流是将一个或多个智能体、数据连接器及其他工具组合以完成任务的多个步骤流程。它们是事件驱动的软件，允许您结合RAG数据源和多个智能体，创建能够执行多种任务的复杂应用程序，具备反思、纠错等高级LLM应用的特征。然后您可以将这些智能体工作流部署为生产级微服务。

大型语言模型在人类与数据之间提供了一个自然语言界面。LLMs 基于海量公开数据进行预训练，但它们并未针对您的数据进行训练。您的数据可能具有隐私属性，或是针对您试图解决问题的特定数据。这些数据可能隐藏在API接口之后、存储在SQL数据库中，或封存在PDF文件和演示文稿中。

上下文增强使您的数据可供LLM使用，以解决当前问题。LlamaIndex提供从原型到生产环境构建任何上下文增强用例的工具。我们的工具允许您摄取、解析、索引和处理数据，并快速实现结合数据访问与LLM提示的复杂查询工作流。

上下文增强最流行的例子是检索增强生成或RAG，它在推理时将上下文与大型语言模型相结合。

LlamaIndex 对您如何使用大型语言模型没有任何限制。您可以将大型语言模型用作自动补全、聊天机器人、智能体等。它只是让使用它们变得更加容易。我们提供以下工具：

• 数据连接器 从原始来源和格式中提取您现有的数据。这些可以是API、PDF、SQL以及（更多）其他格式。
• 数据索引将您的数据构建成中间表示形式，使大语言模型能够轻松高效地处理。
• 引擎为您的数据提供自然语言访问能力。例如：
  • 查询引擎是用于问答的强大接口（例如RAG流程）。
  • 聊天引擎是用于与数据实现多轮"来回"对话的交互式接口。
• 智能体是由大语言模型驱动的知识工作者，通过工具进行增强，从简单的辅助函数到API集成等。
• 可观测性/评估集成，使您能够在良性循环中严格实验、评估和监控您的应用程序。
• 工作流 允许您将以上所有内容组合成一个事件驱动系统，其灵活性远超其他基于图的方法。

LlamaIndex 及上下文增强的一些常见应用场景包括：

• 问答系统 (检索增强生成，即RAG)
• 聊天机器人
• 文档理解与数据提取
• 自主智能体能够执行研究并采取行动
• 多模态应用，结合文本、图像和其他数据类型
• 微调模型数据以提升性能

查看我们的使用案例文档以获取更多示例和教程链接。

LlamaIndex 为初学者、高级用户以及介于两者之间的所有人提供工具。

我们的高级API允许初学者用户仅用5行代码即可使用LlamaIndex来摄取和查询他们的数据。

对于更复杂的应用，我们的底层API允许高级用户自定义和扩展任何模块——数据连接器、索引、检索器、查询引擎和重排模块——以满足他们的需求。

LlamaIndex 提供 Python（本文档）和 Typescript 版本。如果您不确定从何开始，我们建议阅读 如何阅读本文档，它将根据您的经验水平为您指明正确的方向。

设置一个名为 OPENAI_API_KEY 的环境变量，并填入 OpenAI API密钥。安装Python库：

pip install llama-index

将一些文档放入名为 data 的文件夹中，然后通过我们著名的5行入门代码提问：

from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader

documents = SimpleDirectoryReader("data").load_data()
index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)
query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query("Some question about the data should go here")
print(response)

如果这部分内容让你感到困惑，别担心！请查看我们更全面的入门教程，使用像OpenAI这样的远程API或任何可在您笔记本电脑上运行的模型。

如果您是企业开发者，请查看LlamaCloud。这是一个端到端的托管服务，用于文档解析、提取、索引和检索——让您为AI智能体获取生产质量的数据。您可以注册并每月获得10,000免费额度，选择我们的某个套餐，或者如果对企业解决方案感兴趣，来与我们交流。我们提供SaaS和自托管两种方案。

你也可以查看 LlamaCloud 文档获取更多详情。

• 文档解析 (LlamaParse): LlamaParse 是业界领先的文档解析解决方案。它由视觉语言模型驱动，即使面对最复杂的文档（嵌套表格、嵌入式图表/图像等）也能完美处理。了解更多或查看文档。
• 文档提取 (LlamaExtract): 根据人工定义或推断的架构，从任意文档中提取结构化数据。了解更多或查看文档。
• 索引/检索: 建立一个端到端管道来索引文档集合以供检索。连接您的数据源（例如Sharepoint、Google Drive、S3）和您的向量数据库数据接收器，我们将自动处理文档处理和同步。了解更多或查看文档。

需要帮助？有功能建议？加入LlamaIndex社区：

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我们是开源的，始终欢迎对本项目的贡献！查看我们的贡献指南了解完整详情，包括如何扩展核心库或为第三方（如LLM、向量数据库、智能体工具等）添加集成。

LlamaIndex 宇宙还有更多精彩内容！查看我们的其他项目：

• llama_deploy | 将您的智能体工作流部署为生产级微服务
• LlamaHub | 一个庞大（且不断增长！）的自定义数据连接器集合
• SEC洞察 | 一个基于LlamaIndex的金融研究应用
• create-llama | 一个用于快速搭建LlamaIndex项目脚手架的CLI工具