统计

订单统计

mars.tensor.amin	返回张量的最小值或沿某个轴的最小值。
mars.tensor.amax	返回数组中的最大值或沿着某个轴的最大值。
mars.tensor.nanmin	返回张量的最小值或沿轴的最小值，忽略任何NaN。
mars.tensor.nanmax	返回数组的最大值或沿某个轴的最大值，忽略任何NaN。
mars.tensor.ptp	沿着一个轴的值范围（最大值 - 最小值）。

平均值和方差

mars.tensor.average	沿指定轴计算加权平均值。
mars.tensor.mean	沿着指定轴计算算术平均值。
mars.tensor.std	计算指定轴上的标准偏差。
mars.tensor.var	计算沿指定轴的方差。
mars.tensor.nanmean	沿指定轴计算算术平均值，忽略NaN。
mars.tensor.nanstd	计算指定轴上的标准差，同时忽略NaN。
mars.tensor.nanvar	计算指定轴上的方差，同时忽略NaN值。

相关性

mars.tensor.corrcoef	返回皮尔逊积差相关系数。
mars.tensor.cov	根据数据和权重估计协方差矩阵。

直方图

mars.tensor.bincount	计算非负整数数组中每个值出现的次数。
mars.tensor.digitize	返回输入张量中每个值所属的区间的索引。
mars.tensor.histogram	计算一组数据的直方图。
mars.tensor.histogram_bin_edges	计算histogram函数使用的箱子边缘的函数。

统计检验

mars.tensor.stats.chisquare	计算单向卡方检验。
mars.tensor.stats.ks_1samp	进行单样本Kolmogorov-Smirnov适合度检验。
mars.tensor.stats.ks_2samp	计算两个样本的Kolmogorov-Smirnov统计量。
mars.tensor.stats.power_divergence	Cressie-Read 能力发散统计量和拟合优度检验。
mars.tensor.stats.ttest_1samp	计算一组得分的T检验。
mars.tensor.stats.ttest_ind	计算两个独立样本均值的T检验。
mars.tensor.stats.ttest_ind_from_stats	用于描述性统计的两独立样本均值的T检验。
mars.tensor.stats.ttest_rel	计算两个相关样本的分数 t 检验，a 和 b。