mars.tensor.logical_or#

mars.tensor.logical_or(x1, x2, out=None, where=None, **kwargs)[来源]#

逐元素计算 x1 或 x2 的真值。

Parameters

  • x1 (array_like) – 逻辑或运算应用于x1和x2的元素。它们必须具有相同的形状。

  • x2 (array_like) – 逻辑或运算应用于x1和x2的元素。它们必须具有相同的形状。

  • out (Tensor, None, 或 tuple 的 Tensor 和 None, 可选) – 结果存储的位置。如果提供，它必须具有和输入相同的广播形状。如果未提供或None，将返回一个新分配的张量。元组（仅作为关键字参数可能）必须具有与输出数量相等的长度。

  • where (array_like, 可选) – 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保持输出中的该值不变。

  • **kwargs –

Returns

y – 布尔结果，其形状与x1和x2相同，表示对x1和x2元素的逻辑OR操作。

Return type

张量或 bool

另请参阅

logical_and, logical_not, logical_xor, bitwise_or

示例

>>> import mars.tensor as mt

>>> mt.logical_or(True, False).execute()
True
>>> mt.logical_or([True, False], [False, False]).execute()
array([ True, False])

>>> x = mt.arange(5)
>>> mt.logical_or(x < 1, x > 3).execute()
array([ True, False, False, False,  True])