mars.tensor.modf#

mars.tensor.modf(x, out1=None, out2=None, out=None, where=None, **kwargs)[来源]#

返回张量的分数部分和整数部分，逐元素处理。

如果给定的数字是负数，则分数部分和整数部分都是负数。

Parameters

  • x (array_like) – 输入张量。

  • out (Tensor, None, 或 tuple 的 Tensor 和 None, 可选) – 结果存储的位置。如果提供，它必须具有和输入相同的广播形状。如果未提供或None，将返回一个新分配的张量。元组（仅作为关键字参数可能）必须具有与输出数量相等的长度。

  • where (array_like, 可选) – 值为 True 表示在该位置计算 ufunc，值为 False 表示保持输出中的该值不变。

  • **kwargs –

Returns

  • y1 (张量) – x 的小数部分。

  • y2 (张量) – x 的整数部分。

备注

对于整数输入，返回值为浮点数。

另请参阅

divmod

divmod(x, 1) 等价于 modf 但返回值顺序相反，除了它总是有一个正的余数。

示例

>>> import mars.tensor as mt

>>> mt.modf([0, 3.5]).execute()
(array([ 0. ,  0.5]), array([ 0.,  3.]))
>>> mt.modf(-0.5).execute()
(-0.5, -0)