概述#

Mars张量是Numpy numpy.ndarray 的对应物，并实现了Numpy ndarray接口的一个子集。它将大型张量分割成小块，并通过有向图描述内部计算。这使我们能够在超出内存限制的张量上进行计算，并利用多核或分布式集群的能力。

以下是Numpy接口支持的子集的简要概述。

算术和数学: +, -, *, /, exp, log, 等等。
沿轴的降维 (sum, max, argmax, 等等)。
大多数的数组创建例程 (empty, ones_like, diag等）。更重要的是，Mars不仅支持在GPU上创建数组/张量，还支持创建稀疏张量。
大多数的数组操作例程 (reshape, rollaxis, concatenate, 等等)
基本索引 (通过整数、切片、新轴和省略号进行索引).
高级索引 (除了组合布尔数组索引和整数数组索引).
通用函数用于逐元素操作。
线性代数函数，包括乘积 (dot, matmul, 等) 和分解 (cholesky, svd, 等)。

然而，Mars尚未实现整个Numpy接口，时间限制或难度是主要障碍。我们真诚欢迎社区的任何贡献。未实现的主要功能如下：