mpl_toolkits.axes_grid1.axes_grid.ImageGrid#
- class mpl_toolkits.axes_grid1.axes_grid.ImageGrid(fig, rect, nrows_ncols, ngrids=None, direction='row', axes_pad=0.02, *, share_all=False, aspect=True, label_mode='L', cbar_mode=None, cbar_location='right', cbar_pad=None, cbar_size='5%', cbar_set_cax=True, axes_class=None)[源代码][源代码]#
基类：
Grid用于图像显示的 Axes 网格。
此类是
Grid的一个特化，用于显示图像网格。特别是，它强制同一列中的所有轴共享其 x 轴，同一行中的所有轴共享其 y 轴。此外，它还提供了向部分或所有轴添加颜色条的帮助方法。- 参数:
- fig图
父图。
- rect(float, float, float, float) 或 int
轴的位置，作为一个
(左, 底, 宽度, 高度)元组或作为一个三位数的子图位置代码（例如，“121”）。- nrows_ncols(整数, 整数)
网格中的行数和列数。
- ngridsint 或 None, 默认: None
如果不是 None，则只创建网格中的前 ngrids 个轴。
- 方向{"row", "column"}, 默认: "row"
轴是按行优先（“逐行”）还是按列优先（“逐列”）顺序创建的。这也会影响使用索引（
grid[index]）访问轴的顺序。- axes_padfloat 或 (float, float)，默认值：0.02in
轴之间的填充（或水平填充、垂直填充），以英寸为单位。
- share_allbool, 默认: False
所有轴是否共享其 x 轴和 y 轴。请注意，在任何情况下，一列中的所有轴共享其 x 轴，一行中的所有轴共享其 y 轴。
- 方面bool, 默认值: True
轴的纵横比是否跟随数据限制的纵横比。
- label_mode{"L", "1", "all"}，默认值："L"
确定哪些轴将获得刻度标签：
"L": 左侧列的所有轴获得垂直刻度标签；底部行的所有轴获得水平刻度标签。
只有左下角的坐标轴被标记。
"all": 所有轴都被标记。
- cbar_mode
each,single,edge, None}, 默认: None 是否为“每个”轴创建一个颜色条，为整个网格创建一个“单一”颜色条，仅为主轴创建颜色条，这些主轴由 cbar_location 确定，或者不创建颜色条。颜色条存储在
cbar_axes属性中。- cbar_location{"left", "right", "bottom", "top"}，默认值："right"
- cbar_pad浮点数，默认值：None
图像轴与颜色条轴之间的填充。
在 3.10 版本发生变更:
cbar_mode="single"如果 cbar_location 是 "left" 或 "bottom"，则不再在轴和颜色条之间添加 axes_pad。- cbar_size : 尺寸规格（参见
Size.from_any），默认值："5%"尺寸规格（参见 颜色条大小。
- cbar_set_caxbool, 默认值: True
如果为 True，网格中的每个轴都有一个 cax 属性，该属性绑定到关联的 cbar_axes。
- axes_class :
matplotlib.axes.Axes的子类, 默认: None子类
