寄生轴演示

此示例演示了如何使用寄生轴将多个数据集绘制到单个图表上。

注意在这个例子中，par1 和 par2 都是通过调用 twinx() 获得的，这使得它们的 x 轴限制与主图的 x 轴绑定。从那里开始，这两个轴各自独立运作：可以绘制不同的数据集，并且 y 轴限制可以分别调整。

这种方法使用了 mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.host_subplot 和 mpl_toolkits.axisartist.axislines.Axes。

标准和推荐的方法是使用标准的 Matplotlib 轴，如 具有多个y轴的脊线 示例所示。

另一种使用 mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.HostAxes 和 mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.ParasiteAxes 的方法在 寄生轴演示 示例中展示。

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits import axisartist
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot

host = host_subplot(111, axes_class=axisartist.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)

par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()

par2.axis["right"] = par2.new_fixed_axis(loc="right", offset=(60, 0))

par1.axis["right"].toggle(all=True)
par2.axis["right"].toggle(all=True)

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")

host.set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2), xlabel="Distance", ylabel="Density")
par1.set(ylim=(0, 4), ylabel="Temperature")
par2.set(ylim=(1, 65), ylabel="Velocity")

host.legend()

host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())

plt.show()