极坐标轴上的误差条渲染

极坐标中误差棒图的演示。角度误差棒是带有指向中心的端盖的曲线。半径误差棒是带有垂直端盖的直线，朝向中心。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

theta = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 4)
r = theta / np.pi / 2 + 0.5

fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
ax.errorbar(theta, r, xerr=0.25, yerr=0.1, capsize=7, fmt="o", c="seagreen")
ax.set_title("Pretty polar error bars")
plt.show()

请注意，大的 theta 误差条将会重叠。这可能会降低输出图的可读性。请参见下面的示例图：

fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
ax.errorbar(theta, r, xerr=5.25, yerr=0.1, capsize=7, fmt="o", c="darkred")
ax.set_title("Overlapping theta error bars")
plt.show()

另一方面，大半径的误差条永远不会重叠，它们只会导致数据中不希望的尺度，减少显示的范围。

fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
ax.errorbar(theta, r, xerr=0.25, yerr=10.1, capsize=7, fmt="o", c="orangered")
ax.set_title("Large radius error bars")
plt.show()

参考文献

以下函数、方法、类和模块的使用在本示例中展示：

• matplotlib.axes.Axes.errorbar / matplotlib.pyplot.errorbar

• matplotlib.projections.polar