共享轴

你可以通过传递一个 Axes 实例作为 sharex 或 sharey 关键字参数，来共享一个轴的 x 或 y 轴限制给另一个轴。

更改一个 Axes 的轴限制会自动反映在另一个 Axes 上，反之亦然，因此当您使用工具栏导航时，Axes 将跟随其共享轴。轴缩放的更改（例如，对数与线性）也是如此。但是，可能会有刻度标签的差异，例如，您可以选择性地关闭一个 Axes 上的刻度标签。

下面的示例展示了如何自定义各个轴上的刻度标签。共享轴共享刻度定位器、刻度格式化器、视图限制和变换（例如，对数、线性）。但刻度标签本身不共享属性。这是一个功能而非错误，因为您可能希望在上面的轴上使刻度标签更小，例如，在下面的示例中。

如果你想关闭某个Axes的刻度标签（例如，在subplot(211)或subplot(212)上），你不能使用标准的技巧:

setp(ax2, xticklabels=[])

因为这改变了刻度格式化器，而刻度格式化器在所有轴之间是共享的。但是你可以改变标签的可见性，这是一个属性:

setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s1 = np.sin(2 * np.pi * t)
s2 = np.exp(-t)
s3 = np.sin(4 * np.pi * t)

ax1 = plt.subplot(311)
plt.plot(t, s1)
plt.tick_params('x', labelsize=6)

# share x only
ax2 = plt.subplot(312, sharex=ax1)
plt.plot(t, s2)
# make these tick labels invisible
plt.tick_params('x', labelbottom=False)

# share x and y
ax3 = plt.subplot(313, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.plot(t, s3)
plt.xlim(0.01, 5.0)
plt.show()