MLflow:一个用于管理机器学习生命周期的工具
MLflow 是一个开源平台,专为协助机器学习从业者和团队处理机器学习过程的复杂性而构建。MLflow 专注于机器学习项目的全生命周期,确保每个阶段都是可管理的、可追溯的和可复现的。
MLflow 入门资源
如果你是第一次探索 MLflow,这里的教程和指南是一个很好的起点。每个教程的重点都是让你尽可能快地掌握基本功能、术语、API 以及使用 MLflow 的一般最佳实践,以便在特定领域的指南和教程中增强你的学习。
Learn about the core components of MLflow
Quickstarts
Get Started with MLflow in our 5-minute tutorial
Guides
Learn the core components of MLflow with this in-depth guide to Tracking
Learn how to perform common tasks in MLflow
Guides
Autologging tutorial for effortless model tracking
Model Signatures and type validation in MLflow
Hyperparameter tuning with MLflow
Get started with MLflow's GenAI integrations
Quickstarts
Transformers Text Generation
LangChain Introductory Tutorial
Sentence Transformers Basic Embedding Tutorial
OpenAI Quickstart Tutorial
Get started with MLflow's Deep Learning Library integrations
GenAI 和 MLflow
探索 MLflow 中全面的 GenAI 支持。从 MLflow 部署 GenAI 模型 到 提示工程 UI 以及原生的 GenAI 聚焦的 MLflow 风格,如 open-ai、transformers 和 sentence-transformers,这里的教程和指南将帮助您开始利用这些强大模型、服务和应用程序的优势。您将学习到 MLflow 如何简化使用 GenAI 模型和开发利用它们的解决方案。重要的任务,如提示开发、提示评估、基础模型比较、微调、日志记录和部署生产级推理服务器,都由 MLflow 涵盖。
探索下面的指南和教程,开始你的旅程!
Explore the Prompt Engineering UI
Quickstarts
Learn how to use the Prompt Engineering UI
Learn about managed access to GenAI services with the MLflow AI Gateway
Learn about GenAI Evaluation
Guides
Learn how to evaluate your GenAI applications with MLflow
Discover how to use MLflow Evaluate with the Prompt Engineering UI