Python API
MLflow Python API 被组织成以下模块。最常用的函数在 mlflow
模块中公开,因此我们建议从那里开始。
- mlflow
- MLflow 追踪 API
- mlflow.artifacts
- mlflow.autogen
- mlflow.catboost
- mlflow.client
- mlflow.config
- mlflow.data
- mlflow.deployments
- mlflow.diviner
- mlflow.实体
- mlflow.环境变量
- mlflow.fastai
- mlflow.gateway
- mlflow.gluon
- mlflow.h2o
- mlflow.johnsnowlabs
- mlflow.keras
- mlflow.langchain
- mlflow.lightgbm
- mlflow.llama_index
- mlflow.metrics
- mlflow.mleap
- mlflow.models
- mlflow.onnx
- mlflow.paddle
- mlflow.pmdarima
- mlflow.projects
- mlflow.promptflow
- mlflow.prophet
- mlflow.pyfunc
- mlflow.pyspark.ml
- mlflow.pytorch
- mlflow.recipes
- mlflow.sagemaker
- mlflow.sentence_transformers
- mlflow.server
- mlflow.shap
- mlflow.sklearn
- mlflow.spacy
- mlflow.spark
- mlflow.statsmodels
- mlflow.system_metrics
- mlflow.tensorflow
- mlflow.tracing
- mlflow.transformers
- mlflow.types
- mlflow.utils
- mlflow.xgboost
- mlflow.openai
另请参阅 所有函数和类的索引。
日志级别
MLflow Python API 在执行过程中使用 Python Logging API 记录信息。你可以使用以下代码片段配置 MLflow 日志的日志级别。更多关于 Python 日志级别的信息,请参阅 Python 语言日志指南。
import logging
logger = logging.getLogger("mlflow")
# Set log level to debugging
logger.setLevel(logging.DEBUG)