示例和资源#
在这里,您可以找到学习Modin的额外资源。要了解更多关于Modin的高级用法,请参阅使用指南部分。
使用示例#
以下笔记本展示了如何使用Modin进行可扩展的数据科学:
教程#
以下教程涵盖了Modin的基本用法。这里是一个一小时视频教程,逐步讲解这些基本练习。
练习 1: Modin 简介 [Source PandasOnRay, Source PandasOnDask]
练习2:使用Modin提高速度 [Source PandasOnRay, Source PandasOnDask]
练习3:使用Modin默认使用pandas [Source PandasOnRay, Source PandasOnDask]
以下教程涵盖了Modin中更高级的功能:
练习4:Modin中的实验功能(电子表格,进度条)[Source PandasOnRay, Source PandasOnDask]
练习5:在集群环境中设置Modin [Source PandasOnRay]
练习6:在集群环境中运行Modin [Source PandasOnRay]
如何获取教程笔记本所需的依赖项并运行它们,请参阅相应的README.md文件。
演讲与播客#
使用Modin和Ray扩展交互式数据科学 (20分钟, Ray峰会 2021)
使用Modin释放任何规模的数据框的力量 (40分钟, Python Podcast 2021)
[俄语] 使用Modin进行分布式数据处理和XGBoost训练与预测 (30分钟, PyCon Russia 2021)
[俄语] 使用Modin进行高效数据科学 (30分钟, ISP RAS Open 2021)
Modin: 扩展数据科学家的能力,而不是机器 (1小时, RISE Camp 2020)
Modin: Pandas Scalability with Devin Petersohn (1小时, 软件工程日报播客 2020)
DataFrame 和 Modin 简介 (20 分钟, RISECamp 2019)
使用Modin扩展交互式Pandas工作流 (40分钟, PyData NYC 2018)
社区贡献#
以下是一些关于Modin的博客文章和文章:
以下是一些由国际社区贡献的文章:
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