Elu

Elu - 22

版本

  • 名称: Elu (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 22

  • function: True

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本22起可用。

摘要

Elu 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中函数 f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) for x < 0, f(x) = x for x >= 0，逐元素应用于张量。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Elu <alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   One = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   OneCast = CastLike (One, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   ExpX = Exp (X)
   ExpXSubOne = Sub (ExpX, OneCast)
   AlphaMulExpXSubOne = Mul (AlphaCast, ExpXSubOne)
   Y = Where (XLessThanZero, AlphaMulExpXSubOne, X)
}

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '1.0'):

    ELU的系数。

输入

  • X (异构) - T:

    一维输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    一维输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ):

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Elu - 6

版本

  • 名称: Elu (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 6

  • function: True

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本6起可用。

摘要

Elu 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中函数 f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) for x < 0，f(x) = x for x >= 0，逐元素应用于张量。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Elu <alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   One = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   OneCast = CastLike (One, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   ExpX = Exp (X)
   ExpXSubOne = Sub (ExpX, OneCast)
   AlphaMulExpXSubOne = Mul (AlphaCast, ExpXSubOne)
   Y = Where (XLessThanZero, AlphaMulExpXSubOne, X)
}

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '1.0'):

    ELU的系数。

输入

  • X (异构) - T:

    一维输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    一维输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中:

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Elu - 1

版本

  • 名称: Elu (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的运算符自版本1起可用。

总结

Elu 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中函数 f(x) = alpha * (exp(x) - 1.) for x < 0, f(x) = x for x >= 0，逐元素应用于张量。

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '1.0'):

    ELU的系数默认为1.0。

  • consumed_inputs - INTS :

    遗留优化属性。

输入

  • X (异构) - T:

    一维输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    一维输入张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中:

    将输入和输出类型限制为浮点张量。