扩展

扩展 - 13

版本

  • 名称: Expand (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 13

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本13起可用。

摘要

根据给定的形状和广播规则广播输入张量。 广播规则类似于numpy.array(input) * numpy.ones(shape)： 维度是右对齐的； 两个对应的维度必须具有相同的值，或者其中一个等于1。 此外，此操作符类似于numpy.broadcast_to(input, shape)， 但主要区别是numpy.broadcast_to()不允许形状小于input.size()。 当形状中的某些维度等于1时，或者shape.ndim < input.shape.ndim时，output.shape可能不等于shape。

输入

  • 输入 (异构) - T:

    输入张量

  • shape（异构） - tensor(int64):

    一维张量表示您希望扩展到的形状，遵循广播规则

输出

  • 输出 (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    将输入和输出类型限制为所有张量。

扩展 - 8

版本

  • 名称: Expand (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 8

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本8起可用。

摘要

根据给定的形状和广播规则广播输入张量。 广播规则类似于numpy.array(input) * numpy.ones(shape)： 维度是右对齐的； 两个对应的维度必须具有相同的值，或者其中一个等于1。 此外，此操作符类似于numpy.broadcast_to(input, shape)， 但主要区别是numpy.broadcast_to()不允许形状小于input.size()。 当形状中的某些维度等于1时，或者shape.ndim < input.shape.ndim时，output.shape可能不等于shape。

输入

  • 输入 (异构) - T:

    输入张量

  • 形状 (异构) - tensor(int64):

    一维张量表示您希望扩展到的形状，遵循广播规则

输出

  • 输出 (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    将输入和输出类型限制为所有张量。