如果

如果 - 23

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 23

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本23起可用。

摘要

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH（必填）：

    如果条件为假时运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与then_branch中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必填) :

    如果条件为真，则运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与else_branch中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B:

    if 的条件。张量必须包含单个元素。

输出

输出在1到2147483647之间。

  • 输出 (可变参数) - V:

    传递到封闭作用域的值。then_branch 和 else_branch 中的返回值必须是相同的数据类型。then_branch 和 else_branch 可能生成具有相同元素类型但不同形状的张量。如果 then-branch 和 else-branch 的相应输出具有静态形状 S1 和 S2，则 if-node 的相应输出变量的形状（如果存在）必须与 S1 和 S2 兼容，因为它表示两种可能形状的联合。例如，如果在模型文件中，then_branch 的第一个输出是形状为 [2] 的浮点张量，而 else_branch 的第一个输出是形状为 [3] 的另一个浮点张量，则 If 的第一个输出应具有 (a) 未设置形状，或 (b) 形状为秩 1 且未设置 dim_value 或 dim_param，或 © 形状为秩 1 且具有唯一的 dim_param。相比之下，第一个输出不能具有形状 [2]，因为 [2] 和 [3] 不兼容。

类型约束

  • V 在 ( optional(seq(tensor(bfloat16))), optional(seq(tensor(bool))), optional(seq(tensor(complex128))), optional(seq(tensor(complex64))), optional(seq(tensor(double))), optional(seq(tensor(float))), optional(seq(tensor(float16))), optional(seq(tensor(int16))), optional(seq(tensor(int32))), optional(seq(tensor(int64))), optional(seq(tensor(int8))), optional(seq(tensor(string))), optional(seq(tensor(uint16))), optional(seq(tensor(uint32))), optional(seq(tensor(uint64))), optional(seq(tensor(uint8))), optional(tensor(bfloat16)), optional(tensor(bool)), optional(tensor(complex128)), optional(tensor(complex64)), optional(tensor(double)), optional(tensor(float)), optional(tensor(float16)), optional(tensor(float4e2m1)), optional(tensor(float8e4m3fn)), optional(tensor(float8e4m3fnuz)), optional(tensor(float8e5m2)), optional(tensor(float8e5m2fnuz)), optional(tensor(int16)), optional(tensor(int32)), optional(tensor(int4)), optional(tensor(int64)), optional(tensor(int8)), optional(tensor(string)), optional(tensor(uint16)), optional(tensor(uint32)), optional(tensor(uint4)), optional(tensor(uint64)), optional(tensor(uint8)), seq(tensor(bfloat16)), seq(tensor(bool)), seq(tensor(complex128)), seq(tensor(complex64)), seq(tensor(double)), seq(tensor(float)), seq(tensor(float16)), seq(tensor(float4e2m1)), seq(tensor(float8e4m3fn)), seq(tensor(float8e4m3fnuz)), seq(tensor(float8e5m2)), seq(tensor(float8e5m2fnuz)), seq(tensor(int16)), seq(tensor(int32)), seq(tensor(int4)), seq(tensor(int64)), seq(tensor(int8)), seq(tensor(string)), seq(tensor(uint16)), seq(tensor(uint32)), seq(tensor(uint4)), seq(tensor(uint64)), seq(tensor(uint8)), tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(float4e2m1), tensor(float8e4m3fn), tensor(float8e4m3fnuz), tensor(float8e5m2), tensor(float8e5m2fnuz), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int4), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint4), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    所有Tensor、Sequence(Tensor)、Optional(Tensor)和Optional(Sequence(Tensor))类型，直到IRv11。

  • B 在 ( tensor(bool) ) 中:

    仅布尔值

如果 - 21

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 21

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本21起可用。

摘要

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH（必填）：

    如果条件为假时运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与then_branch中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必填) :

    如果条件为真，则运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与else_branch中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B:

    if 的条件。张量必须包含单个元素。

输出

输出在1到2147483647之间。

  • 输出 (可变参数) - V:

    传递到封闭作用域的值。then_branch 和 else_branch 中的返回值必须是相同的数据类型。then_branch 和 else_branch 可能生成具有相同元素类型但不同形状的张量。如果 then-branch 和 else-branch 的对应输出具有静态形状 S1 和 S2，则 if-node 的对应输出变量（如果存在）的形状必须与 S1 和 S2 兼容，因为它表示两种可能形状的联合。例如，如果在模型文件中，then_branch 的第一个输出是具有形状 [2] 的浮点张量，而 else_branch 的第一个输出是具有形状 [3] 的另一个浮点张量，则 If 的第一个输出应具有 (a) 未设置形状，或 (b) 具有秩 1 的形状，且未设置 dim_value 或 dim_param，或 © 具有唯一 dim_param 的秩 1 形状。相比之下，第一个输出不能具有形状 [2]，因为 [2] 和 [3] 不兼容。

类型约束

  • V 在 ( optional(seq(tensor(bfloat16))), optional(seq(tensor(bool))), optional(seq(tensor(complex128))), optional(seq(tensor(complex64))), optional(seq(tensor(double))), optional(seq(tensor(float))), optional(seq(tensor(float16))), optional(seq(tensor(int16))), optional(seq(tensor(int32))), optional(seq(tensor(int64))), optional(seq(tensor(int8))), optional(seq(tensor(string))), optional(seq(tensor(uint16))), optional(seq(tensor(uint32))), optional(seq(tensor(uint64))), optional(seq(tensor(uint8))), optional(tensor(bfloat16)), optional(tensor(bool)), optional(tensor(complex128)), optional(tensor(complex64)), optional(tensor(double)), optional(tensor(float)), optional(tensor(float16)), optional(tensor(float8e4m3fn)), optional(tensor(float8e4m3fnuz)), optional(tensor(float8e5m2)), optional(tensor(float8e5m2fnuz)), optional(tensor(int16)), optional(tensor(int32)), optional(tensor(int4)), optional(tensor(int64)), optional(tensor(int8)), optional(tensor(string)), optional(tensor(uint16)), optional(tensor(uint32)), optional(tensor(uint4)), optional(tensor(uint64)), optional(tensor(uint8)), seq(tensor(bfloat16)), seq(tensor(bool)), seq(tensor(complex128)), seq(tensor(complex64)), seq(tensor(double)), seq(tensor(float)), seq(tensor(float16)), seq(tensor(float8e4m3fn)), seq(tensor(float8e4m3fnuz)), seq(tensor(float8e5m2)), seq(tensor(float8e5m2fnuz)), seq(tensor(int16)), seq(tensor(int32)), seq(tensor(int4)), seq(tensor(int64)), seq(tensor(int8)), seq(tensor(string)), seq(tensor(uint16)), seq(tensor(uint32)), seq(tensor(uint4)), seq(tensor(uint64)), seq(tensor(uint8)), tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(float8e4m3fn), tensor(float8e4m3fnuz), tensor(float8e5m2), tensor(float8e5m2fnuz), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int4), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint4), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    所有Tensor、Sequence(Tensor)、Optional(Tensor)和Optional(Sequence(Tensor))类型，直到IRv10。

  • B 在 ( tensor(bool) ) 中:

    仅布尔值

如果 - 19

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 19

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本19起可用。

总结

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH（必填）：

    如果条件为假时运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与then_branch中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必填) :

    如果条件为真，则运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与else_branch中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B:

    if 的条件。张量必须包含单个元素。

输出

输出在1到2147483647之间。

  • 输出 (可变参数) - V:

    传递到封闭作用域的值。then_branch 和 else_branch 中的返回值必须是相同的数据类型。then_branch 和 else_branch 可能生成具有相同元素类型但不同形状的张量。如果 then-branch 和 else-branch 的相应输出具有静态形状 S1 和 S2，则 if-node 的相应输出变量的形状（如果存在）必须与 S1 和 S2 兼容，因为它表示两种可能形状的联合。例如，如果在模型文件中，then_branch 的第一个输出是具有形状 [2] 的浮点张量，而 else_branch 的第一个输出是具有形状 [3] 的另一个浮点张量，则 If 的第一个输出应具有 (a) 未设置形状，或 (b) 具有秩 1 的形状，且未设置 dim_value 或 dim_param，或 © 具有唯一 dim_param 的秩 1 形状。相比之下，第一个输出不能具有形状 [2]，因为 [2] 和 [3] 不兼容。

类型约束

  • V 在 ( optional(seq(tensor(bfloat16))), optional(seq(tensor(bool))), optional(seq(tensor(complex128))), optional(seq(tensor(complex64))), optional(seq(tensor(double))), optional(seq(tensor(float))), optional(seq(tensor(float16))), optional(seq(tensor(int16))), optional(seq(tensor(int32))), optional(seq(tensor(int64))), optional(seq(tensor(int8))), optional(seq(tensor(string))), optional(seq(tensor(uint16))), optional(seq(tensor(uint32))), optional(seq(tensor(uint64))), optional(seq(tensor(uint8))), optional(tensor(bfloat16)), optional(tensor(bool)), optional(tensor(complex128)), optional(tensor(complex64)), optional(tensor(double)), optional(tensor(float)), optional(tensor(float16)), optional(tensor(float8e4m3fn)), optional(tensor(float8e4m3fnuz)), optional(tensor(float8e5m2)), optional(tensor(float8e5m2fnuz)), optional(tensor(int16)), optional(tensor(int32)), optional(tensor(int64)), optional(tensor(int8)), optional(tensor(string)), optional(tensor(uint16)), optional(tensor(uint32)), optional(tensor(uint64)), optional(tensor(uint8)), seq(tensor(bfloat16)), seq(tensor(bool)), seq(tensor(complex128)), seq(tensor(complex64)), seq(tensor(double)), seq(tensor(float)), seq(tensor(float16)), seq(tensor(float8e4m3fn)), seq(tensor(float8e4m3fnuz)), seq(tensor(float8e5m2)), seq(tensor(float8e5m2fnuz)), seq(tensor(int16)), seq(tensor(int32)), seq(tensor(int64)), seq(tensor(int8)), seq(tensor(string)), seq(tensor(uint16)), seq(tensor(uint32)), seq(tensor(uint64)), seq(tensor(uint8)), tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(float8e4m3fn), tensor(float8e4m3fnuz), tensor(float8e5m2), tensor(float8e5m2fnuz), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    所有Tensor、Sequence(Tensor)、Optional(Tensor)和Optional(Sequence(Tensor))类型，直到IRv9。

  • B 在 ( tensor(bool) ) 中:

    仅布尔值

如果 - 16

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 16

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本16起可用。

摘要

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH（必填）：

    如果条件为假时运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与then_branch中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必填) :

    如果条件为真，则运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与else_branch中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B:

    if 的条件。张量必须包含单个元素。

输出

输出在1到2147483647之间。

  • 输出 (可变参数) - V:

    传递到封闭作用域的值。then_branch 和 else_branch 中的返回值必须是相同的数据类型。then_branch 和 else_branch 可能生成具有相同元素类型但不同形状的张量。如果 then-branch 和 else-branch 的相应输出具有静态形状 S1 和 S2，则 if-node 的相应输出变量的形状（如果存在）必须与 S1 和 S2 兼容，因为它表示两种可能形状的并集。例如，如果在模型文件中，then_branch 的第一个输出是具有形状 [2] 的浮点张量，而 else_branch 的第一个输出是具有形状 [3] 的另一个浮点张量，则 If 的第一个输出应具有 (a) 未设置形状，或 (b) 具有秩 1 的形状，且未设置 dim_value 或 dim_param，或 © 具有唯一 dim_param 的秩 1 形状。相比之下，第一个输出不能具有形状 [2]，因为 [2] 和 [3] 不兼容。

类型约束

  • V 在 ( optional(seq(tensor(bfloat16))), optional(seq(tensor(bool))), optional(seq(tensor(complex128))), optional(seq(tensor(complex64))), optional(seq(tensor(double))), optional(seq(tensor(float))), optional(seq(tensor(float16))), optional(seq(tensor(int16))), optional(seq(tensor(int32))), optional(seq(tensor(int64))), optional(seq(tensor(int8))), optional(seq(tensor(string))), optional(seq(tensor(uint16))), optional(seq(tensor(uint32))), optional(seq(tensor(uint64))), optional(seq(tensor(uint8))), optional(tensor(bfloat16)), optional(tensor(bool)), optional(tensor(complex128)), optional(tensor(complex64)), optional(tensor(double)), optional(tensor(float)), optional(tensor(float16)), optional(tensor(int16)), optional(tensor(int32)), optional(tensor(int64)), optional(tensor(int8)), optional(tensor(string)), optional(tensor(uint16)), optional(tensor(uint32)), optional(tensor(uint64)), optional(tensor(uint8)), seq(tensor(bfloat16)), seq(tensor(bool)), seq(tensor(complex128)), seq(tensor(complex64)), seq(tensor(double)), seq(tensor(float)), seq(tensor(float16)), seq(tensor(int16)), seq(tensor(int32)), seq(tensor(int64)), seq(tensor(int8)), seq(tensor(string)), seq(tensor(uint16)), seq(tensor(uint32)), seq(tensor(uint64)), seq(tensor(uint8)), tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    所有Tensor、Sequence(Tensor)、Optional(Tensor)和Optional(Sequence(Tensor))类型，直到IRv4。

  • B 在 ( tensor(bool) ) 中:

    仅布尔值

如果 - 13

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 13

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本13起可用。

摘要

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH（必填）：

    如果条件为假时运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与then_branch中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必填) :

    如果条件为真，则运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与else_branch中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B:

    if 的条件。张量必须包含单个元素。

输出

输出在1到2147483647之间。

  • 输出 (可变参数) - V:

    传递到封闭作用域的值。then_branch 和 else_branch 中的返回值必须是相同的数据类型。then_branch 和 else_branch 可能生成具有相同元素类型但不同形状的张量。如果 then-branch 和 else-branch 的相应输出具有静态形状 S1 和 S2，则 if-node 的相应输出变量的形状（如果存在）必须与 S1 和 S2 兼容，因为它表示两种可能形状的联合。例如，如果在模型文件中，then_branch 的第一个输出是形状为 [2] 的浮点张量，而 else_branch 的第一个输出是形状为 [3] 的另一个浮点张量，则 If 的第一个输出应具有 (a) 未设置形状，或 (b) 形状为秩 1 且未设置 dim_value 或 dim_param，或 © 形状为秩 1 且具有唯一的 dim_param。相比之下，第一个输出不能具有形状 [2]，因为 [2] 和 [3] 不兼容。

类型约束

  • V 在 ( seq(tensor(bool)), seq(tensor(complex128)), seq(tensor(complex64)), seq(tensor(double)), seq(tensor(float)), seq(tensor(float16)), seq(tensor(int16)), seq(tensor(int32)), seq(tensor(int64)), seq(tensor(int8)), seq(tensor(string)), seq(tensor(uint16)), seq(tensor(uint32)), seq(tensor(uint64)), seq(tensor(uint8)), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    所有张量和序列类型

  • B 在 ( tensor(bool) ) 中:

    仅布尔值

如果 - 11

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 11

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本11起可用。

摘要

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH（必填）：

    如果条件为假时运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与then_branch中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必填) :

    如果条件为真，则运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与else_branch中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B:

    if 的条件。张量必须包含单个元素。

输出

输出在1到2147483647之间。

  • 输出 (可变参数) - V:

    传递到封闭作用域的值。then_branch 和 else_branch 中的返回值必须是相同的数据类型。then_branch 和 else_branch 可能生成具有相同元素类型但不同形状的张量。如果 then-branch 和 else-branch 的对应输出具有静态形状 S1 和 S2，则 if-node 的对应输出变量（如果存在）的形状必须与 S1 和 S2 兼容，因为它表示两种可能形状的联合。例如，如果在模型文件中，then_branch 的第一个输出是具有形状 [2] 的浮点张量，而 else_branch 的第一个输出是具有形状 [3] 的另一个浮点张量，则 If 的第一个输出应具有 (a) 未设置形状，或 (b) 具有秩 1 的形状，且未设置 dim_value 或 dim_param，或 © 具有唯一 dim_param 的秩 1 形状。相比之下，第一个输出不能具有形状 [2]，因为 [2] 和 [3] 不兼容。

类型约束

  • V 在 ( tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    所有张量类型

  • B 在 ( tensor(bool) ) 中:

    仅布尔值

如果 - 1

版本

  • 名称: If (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本1起可用。

总结

如果条件

属性

  • else_branch - GRAPH（必填）：

    如果条件为假时运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与then_branch中的输出数量匹配。

  • then_branch - GRAPH (必填) :

    如果条件为真，则运行的图。有N个输出：您希望传递到封闭作用域的值。输出的数量必须与else_branch中的输出数量匹配。

输入

  • cond (异构) - B:

    if 的条件。张量必须包含单个元素。

输出

输出在1到2147483647之间。

  • 输出 (可变参数) - V:

    传递到封闭作用域的值。then_branch 和 else_branch 中的返回值必须具有相同的形状和相同的数据类型。

类型约束

  • V 在 ( tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    所有张量类型

  • B 在 ( tensor(bool) ) 中:

    仅布尔值